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题名数据驱动的含IIDG配电网短路电流计算多输出模型
被引量：6
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作者
叶睿恺
王慧芳
张森
张亦翔
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期119-125,132,共8页
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基金
国家自然科学基金联合基金资助项目(U2166204)。
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文摘
“双碳”目标下大量逆变型分布式电源(IIDG)接入配电网,使基于机理建模的配电网短路电流计算中,计算速度与准确性间的矛盾日益突出。数据驱动建模方法已被证实能有效解决两者间的矛盾,但采用单输出模型难以满足实际应用中要输出多个计算点的需求,容易产生模型数量问题。针对上述问题,提出了配电网短路电流多输出回归计算模型与计算方法。对问题转化与算法适应这2类多输出模型进行了分析对比,提出基于多目标回归模型融合方法、回归链方法等问题转化方法以及神经网络多输出方法,适合解决含IIDG配电网短路电流计算问题。分析了输入特征选择、性能评价指标、计算流程以及超参数寻优方法等关键问题。算例表明多输出模型能同时满足计算准确性和计算速度要求,性能强于单输出模型,且避免了模型数量问题。
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关键词
短路电流计算
多输出回归
逆变型分布式电源
配电网
数据驱动建模
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Keywords
short circuit current calculation
multi-output regression
inverter interfaced distributed generator
distribution network
date-driven modeling
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分类号
TM713
[电气工程—电力系统及自动化]
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