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题名基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术
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作者
李浩波
李默涵
陈鹏
孙彦斌
田志宏
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机构
广州大学网络空间安全学院
广东省工业控制系统攻防对抗重点实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期2417-2432,共16页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB3101704)
国家自然科学基金项目(62372126,62272119,62072130,U20B2046)
+5 种基金
广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515030142)
广州市基础与应用基础研究项目(2024A04J9969)
广州大学校内科研项目(YJ2023047)
广东省高校珠江学者资助计划项目(2019)
广东省高等教育创新群体项目(2020KCXTD007)
中国工程院战略研究与咨询项目(2023-JB-13)。
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文摘
数据标识是实现数据精准监管的前提条件,有效地保证了数据要素在跨域流转过程中的安全.当前已有针对单一数据的标识生成方法,但是随着数据规模的不断扩大,数据层面的数据标识无法直接应用到数据集层面,并且会带来标识“易损毁”和标识“难嵌入”的问题.为有效解决上述问题,通过沿用方滨兴院士提出的“护卫”模式中网络蜜点的设计理念,借助欺骗防御的思想提出数据跨域流转场景下基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术,设计并形成一套完整的数据集蜜点生成和嵌入方法.首先,针对数据跨域流转场景设计了数据集蜜点,并通过增强数据集蜜点的隐蔽性和增加数据集蜜点冗余的方式解决标识“易损毁”的问题.其次,通过保证数据集蜜点形态与真实数据密不可分,解决标识“难嵌入”的问题.最后,通过在图像和加密文本2个数据模态下进行实验,验证了数据集蜜点具备高抗损毁、高鲁棒和低性能开销的特性.
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关键词
数据跨域流转
数据标识
数据集蜜点
欺骗防御
抗损毁
嵌入
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Keywords
data cross-domain transfer
data identification
dataset honeypoint
deception defense
damage resistance
embedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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