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基于数据挖掘的国医大师张学文治疗胸痹用药规律研究 被引量:8
1
作者 严亚锋 白海侠 董斌 《辽宁中医杂志》 CAS 2018年第6期1179-1182,共4页
目的:应用中医传承辅助系统软件,挖掘分析张学文教授治疗胸痹的用药规律。方法:收集张学文教授近5年治疗胸痹的病例,采用关联规则、系统熵聚类等数据挖掘方法,分析张学文教授治疗胸痹的用药经验和用药规律。结果:对筛选出的129处方... 目的:应用中医传承辅助系统软件,挖掘分析张学文教授治疗胸痹的用药规律。方法:收集张学文教授近5年治疗胸痹的病例,采用关联规则、系统熵聚类等数据挖掘方法,分析张学文教授治疗胸痹的用药经验和用药规律。结果:对筛选出的129处方进行统计处理,得出处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则、药物核心组合和新处方。结论:张学文教授治疗胸痹多用活血化瘀、化痰、理气、安神之品。 展开更多
关键词 张学文 胸痹 数据挖掘 用药规律
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数据挖掘技术在犯罪行为分析中的应用 被引量:3
2
作者 黄建设 姚奇富 《浙江工商职业技术学院学报》 2005年第3期45-47,共3页
本文首先介绍了数据挖掘技术,然后分析了公安信息系统在建设犯罪行为分析系统时面临的主要问题,最后给出了数据挖掘技术在犯罪行为分析中的应用方案。
关键词 数据挖掘技术 犯罪行为分析 公安信息系统
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中医证候研究的现代方法学述评(一)——中医证候数据挖掘技术 被引量:96
3
作者 龚燕冰 倪青 王永炎 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期797-801,共5页
目的探索中医证候的现代研究方法。方法对近年来的中国中医期刊有关中医证候的数据挖掘技术进行汇总,分析其优势与不足。结果目前用于中医证候研究的数据挖掘方法主要有:关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络、决策... 目的探索中医证候的现代研究方法。方法对近年来的中国中医期刊有关中医证候的数据挖掘技术进行汇总,分析其优势与不足。结果目前用于中医证候研究的数据挖掘方法主要有:关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯网络等。结论中医数据具有非线性、模糊性、复杂性、非定量等特征,针对具体的医学数据和不同的挖掘目标往往要将几种方法综合起来应用,以发挥各自的技术优势。 展开更多
关键词 中医证候 数据挖掘技术 方法学
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数据挖掘技术及其应用研究 被引量:16
4
作者 刘兴华 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期156-158,共3页
数据库—数据仓库技术和网络技术的迅猛发展 ,使我们积累了越来越多的数据 ,如何对这种海量数据进行深入分析和利用 ,并从中发现有用的知识 ,已成为信息化社会所面临的重要问题 .探讨近年发展起来的海量数据处理技术—数据挖掘的概念、... 数据库—数据仓库技术和网络技术的迅猛发展 ,使我们积累了越来越多的数据 ,如何对这种海量数据进行深入分析和利用 ,并从中发现有用的知识 ,已成为信息化社会所面临的重要问题 .探讨近年发展起来的海量数据处理技术—数据挖掘的概念、任务、方法、过程 ,以及数据挖掘在有关行业中的应用 。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据分析 信息技术 数据库 数据仓库 数据处理 知识获取
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基于多维标度的快速挖掘关联规则算法 被引量:16
5
作者 肖利 金远平 +1 位作者 徐宏炳 王能斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期749-753,共5页
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面.文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上,提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法.该算法以数据项间的关联度量为依据,将各个数据项投影到多维空间上,进行降维处理。
关键词 数据挖掘 关联规则 多维标度法 数据库 算法
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数据挖掘技术在体育比赛技战术分析中的应用研究 被引量:20
6
作者 赵会群 孙晶 +1 位作者 花勇民 金季春 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2008年第5期712-715,共4页
马尔科夫过程模型已经广泛地应用于系统可靠性评价中。基于马尔科夫模型系统关键因素分析方法被讨论,重点讨论了状态转移概率和状态可靠性灵敏度分析两种途径。给出系统可靠性差分概念后,提出了通过状态转移概率和状态可靠性增量分析系... 马尔科夫过程模型已经广泛地应用于系统可靠性评价中。基于马尔科夫模型系统关键因素分析方法被讨论,重点讨论了状态转移概率和状态可靠性灵敏度分析两种途径。给出系统可靠性差分概念后,提出了通过状态转移概率和状态可靠性增量分析系统可靠性差分的方法,具体分析了各个增量的选择条件。在上述讨论的基础上,给出系统关键因素数据挖掘算法。为了展示和验证算法的可行性和正确性,对乒乓球比赛制胜关进因素进行分析,实验结果表明提出的算法具有正确性和可行性。 展开更多
关键词 马尔科夫过程模型 数据挖掘 技战术分析
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一种面向高维数据挖掘的隐私保护方法 被引量:20
7
作者 杨静 赵家石 张健沛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2187-2192,共6页
为解决隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出了一种基于随机投影技术的隐私保护方法.该方法考虑了攻击者可以通过推测随机投影矩阵重建原始数据的情况,首先提出了安全子空间和安全子空间映射的概念,然后利用通用哈希函数生成的随机投... 为解决隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出了一种基于随机投影技术的隐私保护方法.该方法考虑了攻击者可以通过推测随机投影矩阵重建原始数据的情况,首先提出了安全子空间和安全子空间映射的概念,然后利用通用哈希函数生成的随机投影矩阵构造了一个安全子空间映射,实现低失真嵌入的同时保证了数据的安全,最后证明了安全子空间能够保护原始数据间的欧式距离和内积.实验结果表明,在保护数据隐私的前提下,该方法能够有效的保证数据挖掘应用中的数据质量. 展开更多
关键词 隐私保护 高维数据挖掘 哈希技术 随机投影 安全子空间
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数据挖掘技术及其在指挥控制系统中的应用 被引量:14
8
作者 唐晓萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第2期35-38,共4页
数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术 ,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益 ,而其在军事领域的应用也具有巨大的潜力。概要介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例 ,阐明了数据挖掘技术在军... 数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术 ,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益 ,而其在军事领域的应用也具有巨大的潜力。概要介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例 ,阐明了数据挖掘技术在军用指挥控制系统中的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘 指挥控制系统 信息技术
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数据挖掘在体育领域中的应用 被引量:16
9
作者 徐赟 张辉 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第11期27-30,共4页
对国内外数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘要在比赛技战术分析、国民体质监测、运动监控数据等方面充分发挥其潜在的价值,还有很多研究工作亟待开展。主要包括以下几个方面:一是体育数据平台的建立,通过此平台... 对国内外数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘要在比赛技战术分析、国民体质监测、运动监控数据等方面充分发挥其潜在的价值,还有很多研究工作亟待开展。主要包括以下几个方面:一是体育数据平台的建立,通过此平台将体育领域中的数据资源进行挖掘研究,为体育科技工作者提供数据共享的平台;二是挖掘工具的通用化、大众化,在已有的研究基础上开发出融合多种挖掘方法的通用挖掘工具,并且无需过多相关专业知识便可操作的使用界面;三是与其他技术的交叉融合,如数据挖掘技术与各项目的体育系统仿真。 展开更多
关键词 数据挖掘 比赛技战术分析 国民体质监测 运动监控数据
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运用数据挖掘技术探究近10年不同针灸疗法治疗膝骨关节炎临床应用特点 被引量:15
10
作者 王锐卿 陈瑜 +5 位作者 刘敬萱 张子迪 贾叶娟 徐晶 潘丽佳 贾春生 《针刺研究》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期490-494,共5页
目的:探讨运用不同针灸疗法治疗膝骨关节炎(KOA)的特点,为临床应用提供参考。方法:运用计算机和数据挖掘技术,建立针灸治疗KOA数据库,对近10年运用中医针灸疗法治疗KOA的文献进行收集、整理、筛选、录入、审核、分析。总结不同针灸疗法... 目的:探讨运用不同针灸疗法治疗膝骨关节炎(KOA)的特点,为临床应用提供参考。方法:运用计算机和数据挖掘技术,建立针灸治疗KOA数据库,对近10年运用中医针灸疗法治疗KOA的文献进行收集、整理、筛选、录入、审核、分析。总结不同针灸疗法治疗KOA的术式、临床疗效、术式与取穴关系、针具规格、针刺层次等特点。结果:治疗KOA的术式达46种,以灸法频次最高、术式种类最多。针灸治疗KOA效果显著,有效率均在90%以上,其中中医微创技术的治愈率最高(42.23%)。术式与取穴关系分析表明,中医理论指导的针灸疗法多注重辨证取穴,而中医微创技术则多为近部取穴。使用频次最高的针具直径为0.3 mm,针具直径越大,愈显率越高。针刺层次最多为筋,其次在骨,针刺至骨的治愈率最高。结论:针灸疗法治疗KOA疗效显著,有着深厚的中医理论基础,临床治疗KOA要注重整体调理,针刺至筋骨层,以达到更好的疗效。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 数据挖掘 针灸技术 临床疗效 文献研究
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基于数据挖掘技术分析古籍中风病腧穴处方规律 被引量:13
11
作者 陈楚云 李丽霞 +3 位作者 李伟林 林国华 黄应杰 王兴 《上海针灸杂志》 2017年第12期1494-1499,共6页
目的运用数据挖掘技术对汉至清末150本针灸古籍进行分析,总结分析针灸治疗中风病的处方用穴规律。方法经人工录入校对的方式建立标准库与古籍库,采用多种数据挖掘技术用正则规则关系以标准库的关键词抽取古籍中中风病病症、腧穴、经络... 目的运用数据挖掘技术对汉至清末150本针灸古籍进行分析,总结分析针灸治疗中风病的处方用穴规律。方法经人工录入校对的方式建立标准库与古籍库,采用多种数据挖掘技术用正则规则关系以标准库的关键词抽取古籍中中风病病症、腧穴、经络、刺灸法的句子,形成病症、腧穴、刺灸法、经络相关库,并分为中风病处方与含有中风病症的腧穴主治两类,人工审核抽取结果并规范,通过统计分析和关联规则Apriori算法以支持度和置信度的方式,实现古籍中风病针灸处方规律的多层分析。结果中风病针灸腧穴处方共536条记录,单穴占总处方数的34.89%;单穴最常用是百会,双穴最常配伍的是曲池、百会,三穴是曲池、风市分别与百会、肩髃、悬钟相配最频繁;最常用3条经脉分别是督脉、手阳明大肠经、足少阳胆经,最常配伍的两条经脉是足少阳胆经和足阳明胃经;特定穴中经脉交会穴、五腧穴所取频次最高,五腧穴中又以合穴使用最多。结论说明针灸古籍中风病处方重视取诸阳之会、阳经穴,特定穴是组方的重要组成部分,以经脉交会穴及合穴为主。 展开更多
关键词 中风 古籍 处方 针灸 数据挖掘技术
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三江并流带旅游地质资源评价模型的研究 被引量:7
12
作者 庞淑英 杨世瑜 骆华松 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 2003年第5期10-12,共3页
从数据挖掘技术的角度研究了三江并流带地区丰富的旅游地质资源数据 ,采用“数据概化”的方法对资源数据集进行“维归约”预处理 .在此基础上 ,利用特尔菲法 (Delphi)确定出各景观旅游地质资源评价因子的权重 ,通过模糊赋值的方法对各... 从数据挖掘技术的角度研究了三江并流带地区丰富的旅游地质资源数据 ,采用“数据概化”的方法对资源数据集进行“维归约”预处理 .在此基础上 ,利用特尔菲法 (Delphi)确定出各景观旅游地质资源评价因子的权重 ,通过模糊赋值的方法对各景观的旅游地质资源进行综合赋值 ,从而构造出能充分体现各景观旅游地质资源特征的评价模型 . 展开更多
关键词 三江并流带地区 旅游地质资源 评价模型 数据挖掘 模糊赋值法 层次分析法 特尔菲法 维归约
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电压暂降事件的频繁模式挖掘与知识推理分析 被引量:10
13
作者 田世明 卜凡鹏 +1 位作者 齐林海 罗燕 《电力建设》 北大核心 2018年第5期21-27,共7页
电能质量在线监测系统积累了大量电压暂降事件数据。海量数据中蕴含着项间的关联关系,通过关联规则,可以预测事件发生的规律。文章设计了一种将复杂暂降数据库中暂降事件特征维度数据等价转换为一维数组的方法,通过对暂降数据库进行一... 电能质量在线监测系统积累了大量电压暂降事件数据。海量数据中蕴含着项间的关联关系,通过关联规则,可以预测事件发生的规律。文章设计了一种将复杂暂降数据库中暂降事件特征维度数据等价转换为一维数组的方法,通过对暂降数据库进行一次扫描,实现特征维度数据的全面提取,基于该数组进行多维频繁模式挖掘,大大提高了算法的效率。利用生成的关联规则库,融合知识推理技术,计算预测数据与规则数据之间的相似度,实现电压暂降预测。文章提出的方法适合事件型数据的挖掘与预测。 展开更多
关键词 电压暂降事件 频繁模式 电能质量 数据挖掘 推理技术
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基于关联规则探讨不同朝代中风病腧穴处方规律 被引量:9
14
作者 陈楚云 李丽霞 +4 位作者 祝维峰 林国华 李伟林 黄应杰 王兴 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期420-424,共5页
目的运用数据挖掘技术对唐以前至清代150本针灸古籍进行挖掘分析,总结不同朝代针灸治疗中风病的处方用穴特点。方法抽取古籍中符合脑卒中中风病病症、腧穴、经络、刺灸法等相关语句,形成病症、腧穴、刺灸法、经络数据,分为中风病处方与... 目的运用数据挖掘技术对唐以前至清代150本针灸古籍进行挖掘分析,总结不同朝代针灸治疗中风病的处方用穴特点。方法抽取古籍中符合脑卒中中风病病症、腧穴、经络、刺灸法等相关语句,形成病症、腧穴、刺灸法、经络数据,分为中风病处方与含有中风病症的腧穴主治两类,人工审核结果并予以规范,通过统计分析和关联规则以支持度和置信度的方式,实现对不同朝代古籍中风病针灸处方规律的多层分析。结果共得中风病针灸腧穴处方536首;百会穴在各朝代的使用频率最高;百会、曲池配伍在宋、明、清最为频繁,地仓、颊车配伍在元代使用频率最高;经脉的选用除了清代选取手厥阴心包经为阴经外,其他各朝代所取经脉的前5位均为阳经。宋、元选取频率最高的经脉为督脉、足少阳胆经,明、清以手阳明大肠经居首。各朝代中,均以手阳明大肠经与足少阳胆经组合支持度最高;特定穴均以交会穴为首,除清外,均以交会穴与合穴的配伍最为频繁。结论针灸古籍中治疗中风病首取诸阳之会百会穴,重视阳经和特定穴的应用,古代用穴少而精,后世取穴渐多。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 针灸古籍 中风 处方规律
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基于DHP的频繁遍历路径挖掘算法 被引量:5
15
作者 王涛伟 周必水 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2005年第5期60-63,共4页
大量的候选项集是挖掘路径遍历模式中的主要问题。针对这个问题,提出了基于DHP算法的路径遍历算法,通过使用哈希技术在产生侯选项集时删除不满足条件的项目,这种方法特别是在产生候选2-项目时效率非常高,这样很好的解决了整个处理过程... 大量的候选项集是挖掘路径遍历模式中的主要问题。针对这个问题,提出了基于DHP算法的路径遍历算法,通过使用哈希技术在产生侯选项集时删除不满足条件的项目,这种方法特别是在产生候选2-项目时效率非常高,这样很好的解决了整个处理过程的性能瓶颈。另外,使用了整枝技术使事务数据库的大小在每次扫描后迅速减小。实验结果表明,基于DHP的频繁遍历路径算法在挖掘频繁项目集时是有效的。 展开更多
关键词 频繁遍历路径 数据挖掘 序列模式 关联规则 候选项目集 整枝技术
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商业智能的支撑技术 被引量:4
16
作者 李艳 《海淀走读大学学报》 2004年第1期54-57,共4页
本文主要介绍了商业智能的支撑技术 ,包括支撑BI的数据收集和合并技术、分析技术和表示发布技术。
关键词 商业智能 BI 数据仓库 数据挖掘 数据集市 OLAP 文本挖掘 信息可视化 WEB技术
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数据挖掘技术在地震属性降维中的应用 被引量:6
17
作者 郭淑文 程然 +2 位作者 祝文亮 肖敦清 牟智全 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期670-677,共8页
地震属性数据中包含着一些潜在的有用信息,但从地震资料中提取的地震属性多达数百种,这对实际研究造成很大困难。根据地震属性之间必然存在着相关性这一前提,对地震属性进行降维分析是解决这一困难的有效措施。将数据挖掘技术中的K-L变... 地震属性数据中包含着一些潜在的有用信息,但从地震资料中提取的地震属性多达数百种,这对实际研究造成很大困难。根据地震属性之间必然存在着相关性这一前提,对地震属性进行降维分析是解决这一困难的有效措施。将数据挖掘技术中的K-L变换和奇异值分解2种线性降维方法,分别应用到地震属性降维中,再将降维后的地震属性应用到研究区的实际地震数据中进行测试,结果发现降维后的地震属性均集中在特征值最大的那个新属性上。并依次减小,认为用降维后的地震属性预测储层比用单一地震属性更符合地质规律。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 地震属性 降维K-L变换 奇异值分解
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基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析 被引量:7
18
作者 王成勇 《价值工程》 2018年第5期171-173,共3页
关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而... 关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。 展开更多
关键词 学生成绩分析 数据挖掘 关联规则技术 APRIORI算法
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数据挖掘网格的关键技术与挑战研究 被引量:5
19
作者 陈平 王柏 +1 位作者 徐六通 吴斌 《电信科学》 北大核心 2006年第7期52-56,共5页
本文介绍了数据挖掘网格技术,展现了当前数据挖掘网格的发展现状和最新研究动态,着重阐述了电信领域数据挖掘网格面临的挑战,对于其研究热点、思路、技术路线、技术难度等方面进行了分析,深入探讨了电信领域数据挖掘网格研究的重点方向... 本文介绍了数据挖掘网格技术,展现了当前数据挖掘网格的发展现状和最新研究动态,着重阐述了电信领域数据挖掘网格面临的挑战,对于其研究热点、思路、技术路线、技术难度等方面进行了分析,深入探讨了电信领域数据挖掘网格研究的重点方向以及亟待研究的技术,预测了两种可能的发展模式及前景。 展开更多
关键词 电信 数据挖掘网格 关键技术 进展
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数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用 被引量:4
20
作者 梁泽本 《科技情报开发与经济》 2005年第18期96-97,共2页
介绍了数据挖掘的基本原理及其在数字图书馆个性化服务中的应用,从数字图书馆个性化信息服务的角度出发,提出了在数字图书馆中利用数据挖掘技术建立个性化服务模型的方法。
关键词 数据挖掘技术 数字图书馆 个性化服务
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