-
题名档案视角下电子病历管理的问题与对策
- 1
-
-
作者
张彦芯
-
机构
曲阜市人民医院病案室
-
出处
《中国卫生标准管理》
2024年第18期9-12,共4页
-
文摘
电子病历在现代医疗领域中起着至关重要的作用,为医护人员提供了便捷的患者信息访问途径,并有助于提高医疗服务的质量和效率。但电子病历的管理和维护也面临着一系列挑战,这些挑战包括但不限于数据质量问题、隐私和安全问题、数据标准化问题以及电子病历系统协同性问题。这些问题不仅会影响患者的医疗安全,还会导致医疗机构的合规性问题和效率低下。文章从档案视角出发,深入探讨电子病历管理中存在的问题,并提出相应的解决策略。希望帮助医疗机构更好地管理和利用电子病历,提高医疗数据的质量和安全性,促进医疗信息的流通和共享。
-
关键词
档案视角
电子病历
数据预处理技术
数据标准化
数据挖掘算法
数据加密
数据管理系统
-
Keywords
perspective of archives
electronic medical record
data preprocessing technology
data standardization
data mining algorithm
data encryption
data management system
-
分类号
R197
[医药卫生—卫生事业管理]
-
-
题名基于改进贝叶斯算法的主动配电网状态估计
被引量:4
- 2
-
-
作者
马景岳
胡健
齐晓妹
伊书鑫
-
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
-
出处
《现代电子技术》
2022年第7期117-121,共5页
-
基金
山东省重点研发计划(公益类)(2019GGX104025)。
-
文摘
为解决主动配电网数据量大、多数据源造成的现状,提出一种适用于主动配电网的状态估计方法。利用数据处理技术,以数据校验原则对量测数据预处理,并计算数据质量标签,对节点量测数据初步修正;结合所得数据质量标签结果与贝叶斯算法建立改进贝叶斯数据分类模型,对存在多个不良数据的节点进行不良数据的辨识,实现了状态估计前的不良数据处理,提高了输入到状态估计模型的数据精度;同时针对主动配电网量测困难问题,建立分布式电源的量测模型,补全分布式电源缺省数据,提高了数据质量;最后,基于质量标签改进加权最小二乘算法权重矩阵,建立状态估计模型。算例分析表明,提出的方法能明显减少分布式能源波动和不良数据的影响,提供了较精确的状态估计结果。
-
关键词
主动配电网
状态估计
数据处理技术
分布式电源
质量标签
贝叶斯算法
不良数据
加权最小二乘法
-
Keywords
ADN
state estimation
data preprocessing technology
distributed generation
quality label
Bayes algorithm
bad data
weighted least square
-
分类号
TN709-34
[电子电信—电路与系统]
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于MATLAB机器学习的数据预处理研究
- 3
-
-
作者
朱箫
沈晓菁
-
机构
天津市宁河区兴宁建设投资集团有限公司
京津科技谷产业园有限公司
-
出处
《科技资讯》
2024年第17期19-22,共4页
-
文摘
数据预处理在机器学习中起着至关重要的作用,但在大规模数据集中,传统的预处理方法可能面临处理速度慢、效率低下的问题。为了解决这一问题,目前主要采用并行计算技术加速数据预处理的方法。首先,介绍了数据预处理在机器学习中的重要性,以及MATLAB在机器学习中的应用。其次,详细介绍了常见的数据预处理方法,探讨了如何利用并行计算技术加速数据预处理流程,并通过实验验证了并行计算技术在加速数据预处理中的有效性,实验结果表明:使用并行计算技术可以显著减少数据预处理的时间、提高处理效率。最后,总结了实验结果,并提出了未来工作的展望和建议。
-
关键词
数据预处理
机器学习
MATLAB
并行计算技术
-
Keywords
data preprocessing
Machine learning
MATLAB
Parallel Computing technology
-
分类号
N39
[自然科学总论]
-
-
题名基于Spark的飞机试验数据预处理技术研究
被引量:2
- 4
-
-
作者
李利荣
孙立伟
杨浩
王晓栋
房红征
-
机构
上海民用飞机健康监控工程技术研究中心
北京航天测控技术有限公司
北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室
轨道交通装备全寿命周期状态监测与智能管理技术与应用北京市工程实验室
-
出处
《计算机测量与控制》
2018年第12期260-264,共5页
-
文摘
飞机飞行试验是飞机交付运营前的必要环节,在飞机飞行试验过程中会产生大量的试验数据,这些数据对飞机的研制、定型、改进具有重要意义;传统的试验数据预处理技术多采用单机工作模式,无法快速处理海量试验数据,鉴于此,对基于spark分布式内存计算技术进行了研究;通过预先剔除参数组中不存在于当前数据文件中的参数群,减少分布式集群间的数据通讯与航空领域429协议、232协议、664协议的数据预处理时间,提高飞行试验的效率;最后,选择30GB飞行试验数据作为实验对象进行验证,结果表明,该方法有效地提高了数据解析效率,克服了传统数据处理方式效率低下,单个机器内存和CPU等硬件条件不足的问题。
-
关键词
飞行试验
数据预处理
分布式技术
内存计算
-
Keywords
flight test
data preprocessing
distributed technology
memory computing
-
分类号
P474.2
[天文地球—大气科学及气象学]
-