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Fuzzing技术综述 被引量:30
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作者 吴志勇 王红川 +2 位作者 孙乐昌 潘祖烈 刘京菊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期829-832,共4页
通过分析比较多种Fuzzing技术的定义,结合其当前发展所基于的知识和采用的方法,给出了Fuzzing技术的一个新的定义;重点从与黑盒测试技术的区别、测试对象、架构和测试数据产生机理四个方面总结了当前Fuzzing技术采用的一些新思想、新方... 通过分析比较多种Fuzzing技术的定义,结合其当前发展所基于的知识和采用的方法,给出了Fuzzing技术的一个新的定义;重点从与黑盒测试技术的区别、测试对象、架构和测试数据产生机理四个方面总结了当前Fuzzing技术采用的一些新思想、新方法以及它们的缺陷。针对这些缺陷和实际应用中的需求,分别提出了当前Fuzzing技术下一步的具体研究方向和对应的研究方法。 展开更多
关键词 FUZZING技术 黑盒测试 架构 测试数据 生成 变异 动态测试 知识
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基于地下水动力特征监测的岩溶塌陷预警阈值探索——以广州金沙洲岩溶塌陷为例 被引量:17
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作者 蒙彦 黄健民 贾龙 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期408-414,共7页
监测预警是岩溶塌陷地质灾害防治领域急需解决的技术难题。文章在总结当前岩溶塌陷监测预警研究现状的基础上,以广州金沙洲地区岩溶塌陷监测为例,通过对不同岩溶塌陷阶段地下水动力条件监测数据分析,发现数据异常值反映了不同工况地下... 监测预警是岩溶塌陷地质灾害防治领域急需解决的技术难题。文章在总结当前岩溶塌陷监测预警研究现状的基础上,以广州金沙洲地区岩溶塌陷监测为例,通过对不同岩溶塌陷阶段地下水动力条件监测数据分析,发现数据异常值反映了不同工况地下水动态和岩溶塌陷发展阶段的突变关系,以此为基础,通过曲线拟合和残差分析确定了岩溶塌陷预警的置信带。通过对比分析异常值出现最多次数时间,最大及最小异常值出现时间和实际岩溶塌陷发生时间,验证了运用异常数据分析法进行岩溶塌陷预警是可行的,监测数据间隔越密,捕获的异常值越多,预警越准确。 展开更多
关键词 岩溶塌陷 监测预警 残差分析 置信带 数据突变
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The point mutation of p53 gene exon7 in hepatocellular carcinoma from Anhui Province,a non HCC prevalent area in China 被引量:13
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作者 LiuH WangY 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2002年第3期480-482,共3页
AIM: In hepatocellular carcinoma (HCC) prevalent areas of China, the point mutation of p53 exon7 is highly correlated with Hepatitis B virus(HBV) infection and aflatoxin B intake. While in non-HCC-prevalent areas of C... AIM: In hepatocellular carcinoma (HCC) prevalent areas of China, the point mutation of p53 exon7 is highly correlated with Hepatitis B virus(HBV) infection and aflatoxin B intake. While in non-HCC-prevalent areas of China, these factors are not so important in the etiology of HCC. Therefore, the point mutation of p53 exon7 may also be different than that in HCC-prevalent areas of China. The aim of this study is to investigate the status and carcinogenic role of the point mutation of p53 gene exon7 in hepatocellular carcinoma from Anhui Province, a non-HCC-prevalent area in China. METHODS: PCR PCR-SSCP and PCR-RFLP were applied to analyze the homozygous deletion and point mutation of p53 exon7 in HCC samples from Anhui, which were confirmed by DNA sequencing and Genbank comparison. RESULTS: In the 38 samples of hepatocellular carcinoma, no homozygous deletion of p53 exon7 was detected and point mutations of p53 exon7 were found in 4 cases, which were found to be heterozygous mutation of codon 249 with a mutation rate of 10.53%(4/38). The third base mutation(G-T) of p53 codon 249 was found by DNA sequencing and Genbank comparison. CONCLUSION: The incidence of point mutation of p53 codon 249 is lower in hepatocellular carcinoma and the heterozygous mutation of p53 exon7 found in these patients only indicate that they have genetic susceptibility to HCC. p53 codon 249 is a hotspot of p53 exon7 point mutation, suggesting that the point mutation of p53 exon 7 may not play a major role in the carcinogenesis of HCC in Anhui Province, a non-HCC-prevalent area in China. 展开更多
关键词 Genes p53 Base Sequence Carcinoma Hepatocellular China DNA Neoplasm EXONS Humans Liver Neoplasms Molecular Sequence data Point mutation Polymerase Chain Reaction Polymorphism Restriction Fragment Length Polymorphism Single-Stranded Conformational Research Support Non-U.S. Gov't Sequence Homology Nucleic Acid
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广东省育龄夫妇地中海贫血的基因型分析 被引量:13
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作者 徐珊珊 李铭臻 +1 位作者 周冰 郑立新 《山西医药杂志》 CAS 2020年第23期3195-3197,共3页
目的探讨广东省育龄人群孕前筛查中α和β地中海贫血的发生率,基因型及基因频率,并分珠三角地区,粤东地区、粤西地区、粤北四个地区比较地中海贫血在其发生率及不同基因型的区别,进一步说明孕前地中海贫血筛查在我省出生缺陷干预应用中... 目的探讨广东省育龄人群孕前筛查中α和β地中海贫血的发生率,基因型及基因频率,并分珠三角地区,粤东地区、粤西地区、粤北四个地区比较地中海贫血在其发生率及不同基因型的区别,进一步说明孕前地中海贫血筛查在我省出生缺陷干预应用中的意义。方法2016年1月至2019年12月进行孕前优生健康检查的人群数据,统计地中海贫血筛查阳性(MCV≤82)并且做了地中海贫血基因检测的人群。结果210887例育龄夫妇中共检测出地中海贫血15943例,地中海贫血检出率为7.56%。其中α地中海贫血10051例,占地中海贫血携带的63.04%,β地中海贫血5098例,占地中海贫血携带的31.98%,α合并β地中海贫血795例,占地中海贫血携带的4.99%。其中珠三角地中海贫血发生率7.09%(α:64.84%,β:30.23%,α合并β:4.93%),粤东地中海贫血发生率9.62%(α:63.38%、β:33.26%、α合并β:3.36%),粤西地中海贫血发生率10.14%(α:58.96%、β:34.08%,α合并β:6.96%),粤北地中海贫血发生率6.27%(α:57.09%、β:37.78%、α合并β:5.13%)。结论本研究针对广东省四个地区育龄人群孕前地中海贫血筛查中地中海贫血的发生率和基因突变谱进行了详细的描述,为在本地区人群地中海贫血防治、出生缺陷干预和产前诊断提供了准确的依据。 展开更多
关键词 地中海贫血 基因型 大数据 基因突变
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基于多变异粒子群优化算法的模糊关联规则挖掘 被引量:12
5
作者 王飞 缑锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期217-223,共7页
针对事务数据库中连续型数值较难划分及粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种用多变异粒子群优化算法进行模糊关联规则提取的框架,即先对连续型数值进行模糊区间划分,再通过多变异粒子群优化算法对划分结果进行模糊关联规则挖... 针对事务数据库中连续型数值较难划分及粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种用多变异粒子群优化算法进行模糊关联规则提取的框架,即先对连续型数值进行模糊区间划分,再通过多变异粒子群优化算法对划分结果进行模糊关联规则挖掘。分别对模糊划分方法和多变异粒子群优化算法的相关参数及框架等进行说明。在多组实验中进行比较分析,结果表明了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 粒子群优化 变异算子 多变异算子 关联规则 模糊规则
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基于改进多目标优化算法的分布式数据中心负载调度 被引量:9
6
作者 胡成玉 余果 +2 位作者 颜雪松 龚文引 蔡君怡 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期159-165,共7页
在数据中心的运营中运营商需要考虑如何在利润最大化的同时降低碳排放和提升服务质量,这些目标之间的平衡是一个巨大挑战.针对该问题,建立分布式数据中心负载调度的多目标优化模型,提出一种改进拥挤距离和自适应交叉变异的非支配排序遗... 在数据中心的运营中运营商需要考虑如何在利润最大化的同时降低碳排放和提升服务质量,这些目标之间的平衡是一个巨大挑战.针对该问题,建立分布式数据中心负载调度的多目标优化模型,提出一种改进拥挤距离和自适应交叉变异的非支配排序遗传算法(ICDA-NSGA-II).在NSGA-II算法的基础上,通过对拥挤距离的改进能够提高算法的开采和勘探能力,引入正态分布交叉(NDX)算子和自适应变异算子增强种群的多样性,从而保证算法能快速、准确地得到Pareto解集.为了显示改进算法的有效性,对基准测试函数进行求解,仿真结果表明,改进算法相比于典型的NSGA-II和MOEA/D具有更快的收敛速度和精度,在分布式数据中心负载调度优化中,能够快速有效地给出满足利润、碳排放和服务质量等目标的Pareto最优解. 展开更多
关键词 数据中心 负载调度 多目标优化 拥挤距离 自适应变异
原文传递
基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究 被引量:7
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作者 何桥 许金 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2023年第4期68-73,共6页
基于收集的西南地区40多对矿井瓦斯监测数据,分析矿井瓦斯浓度数理变化特征,建立了数据驱动的矿井瓦斯异常涌出识别方法与模型。该模型从当前瓦斯浓度、瓦斯突变指数、偏离均值指数、长期不变指数、波动幅度指数、中期上升趋势指数等方... 基于收集的西南地区40多对矿井瓦斯监测数据,分析矿井瓦斯浓度数理变化特征,建立了数据驱动的矿井瓦斯异常涌出识别方法与模型。该模型从当前瓦斯浓度、瓦斯突变指数、偏离均值指数、长期不变指数、波动幅度指数、中期上升趋势指数等方面对监测点瓦斯风险进行量化评价;使用单一预警指标对趋势偏离、瓦斯突变等异常进行识别;采用各监测点调和平均数,以采掘工作面为单位,量化区域瓦斯灾害风险趋势。研发了煤矿瓦斯灾害大数据风险分析平台,并应用于现场监管监察,应用结果表明该模型能及时准确判识各矿井瓦斯灾害风险,有效提高监管能效。 展开更多
关键词 数据驱动 瓦斯异常识别 趋势偏离 瓦斯突变 预警
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非线性突变在石龙场油气预测中的应用 被引量:7
8
作者 李显贵 《石油物探》 EI CSCD 2003年第3期306-308,354,共4页
研究地震勘探中快速有效地进行油气预测的方法已成为目前十分重要的课题。介绍了利用地震数据沿目的层开时窗提取非线性突变参数进行油气预测的实用技术,此技术具有预测精度高,运算速度快等优点。经石龙场地区的实际资料预测验证,效果... 研究地震勘探中快速有效地进行油气预测的方法已成为目前十分重要的课题。介绍了利用地震数据沿目的层开时窗提取非线性突变参数进行油气预测的实用技术,此技术具有预测精度高,运算速度快等优点。经石龙场地区的实际资料预测验证,效果良好。 展开更多
关键词 非线性突变 石龙场 油气预测 三维地震勘探 地震序列 地震资料
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基于改进自监督学习群体智能(ISLCI)的高性能聚类算法 被引量:7
9
作者 曾令伟 伍振兴 杜文才 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第1期131-137,共7页
针对现有数据聚类算法(如K-means)易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能(improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI)和K均值(K-means)的高性能聚类算法。已有的自监督学习... 针对现有数据聚类算法(如K-means)易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能(improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI)和K均值(K-means)的高性能聚类算法。已有的自监督学习群体智能演化方案具有计算效率和聚类质量高的优点,但当应用于数据聚类时,收敛速度较慢且极易陷入局部最优。为ISLCI加入突变操作,增加其样本多样性来降低早熟的概率,提高最优解的求解质量;计算每个样本的行为方程,获得其行为结果;通过轮盘赌方案来选择群体智能学习的对象和群体中其他样本学习目标对象的属性来提高自己。同时,利用K-means操作提高其收敛速度,提高算法计算效率。对比试验结果表明,本算法具有收敛速度快、聚类质量高、不易陷入局部最优的特点。 展开更多
关键词 自监督学习群体智能 数据聚类 突变操作 簇内距离 函数评价次数
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基于TCGA数据库分析BRAF^(V600E)和RAS基因突变与甲状腺乳头状癌临床病理特征的相关性 被引量:5
10
作者 赵跃 吴冰杰 +5 位作者 王朵朵 刘春蓉 孙甲甲 周广磊 黄景昊 吴凤云 《海南医学院学报》 CAS 2019年第1期1-4,共4页
目的:分析BRAF^(V600E)和RAS基因突变在甲状腺乳头状癌(PTC)中的发生情况,研究BRAF^(V600E)和RAS基因突变与PTC各临床病理特征及预后的相关性。方法:通过cBioPortal网站下载整理癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中PT... 目的:分析BRAF^(V600E)和RAS基因突变在甲状腺乳头状癌(PTC)中的发生情况,研究BRAF^(V600E)和RAS基因突变与PTC各临床病理特征及预后的相关性。方法:通过cBioPortal网站下载整理癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中PTC的相关信息,选取资料完善的402例PTC样本的基因突变和临床信息进行分析。先单因素分析BRAF^(V600E)和RAS基因突变与临床病理参数的相关性,再对其进行多因素Logistic回归分析。结果:在402例PTC中,BRAF^(V600E)的突变率为48.5%(195/402),RAS基因突变率为10.2%(41/402)。单因素分析显示BRAF^(V600E)突变与患者的年龄、性别无关(P>0.05),与有无淋巴结转移、有无腺外侵犯、分期、复发进展和病理亚型有关(P<0.05);RAS基因突变与患者年龄、性别、分期、复发进展无关(P>0.05),与有无淋巴结转移、有无腺外侵犯和病理亚型有关(P <0.05)。Logistics回归分析显示BRAF^(V600E)基因突变与有无腺外侵犯和PTC的病理亚型有关(P<0.05),RAS基因突变与有无淋巴结转移、有无腺外侵犯和PTC病理亚型有关(P<0.05)。结论:在PTC中,BRAF^(V600E)基因突变率显著高于RAS基因突变率;BRAF^(V600E)和RAS基因突变可作为PTC患者预后的预测因素。 展开更多
关键词 甲状腺乳头状癌 TCGA数据库 BRAF^V600E RAS 突变
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基于程序依赖关系的变异体生成策略
11
作者 田甜 邵阳阳 +1 位作者 王苗苗 杨欢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2863-2870,共8页
针对数量庞大的变异体导致高昂变异测试代价的问题,提出一种基于程序依赖关系的变异体生成(PDMG)策略,选择满足一定约束条件的变异实施对象用于变异体生成。首先,基于数据依赖和控制依赖生成程序依赖图;其次,基于变异对象选择策略和程... 针对数量庞大的变异体导致高昂变异测试代价的问题,提出一种基于程序依赖关系的变异体生成(PDMG)策略,选择满足一定约束条件的变异实施对象用于变异体生成。首先,基于数据依赖和控制依赖生成程序依赖图;其次,基于变异对象选择策略和程序依赖图选择被依赖语句作为变异对象;最后,对选择的变异对象注入变异算子生成变异体。将所提策略用于8个基准测试程序的变异测试。实验结果表明,与随机选择(RS)和变异算子选择(MOS)策略相比,PDMG策略在不降低变异测试有效性的前提下,平均减少了52.20%的变异体,提高了变异测试的执行效率。 展开更多
关键词 变异测试 数据依赖 控制依赖 变异对象 变异体约减
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基因组变异检测分析流程
12
作者 栾海晶 牛北方 《数据与计算发展前沿(中英文)》 CSCD 2024年第5期139-147,共9页
【目的】探讨基因组变异检测的分析流程及其局限性。【文献范围】本文收集并综述了与基因组变异检测流程相关的研究文献。【方法】首先简要概述了基因组变异检测分析流程,深入介绍数据质控的3个关键环节:原始数据质量控制、比对质量控... 【目的】探讨基因组变异检测的分析流程及其局限性。【文献范围】本文收集并综述了与基因组变异检测流程相关的研究文献。【方法】首先简要概述了基因组变异检测分析流程,深入介绍数据质控的3个关键环节:原始数据质量控制、比对质量控制和变异调用质量控制。接着,从read比对、排序和去除重复序列三方面介绍数据预处理。随后,针对变异检测,从变异数据检测、质控、过滤和注释4个方面进行总结。最后,对存在的问题进行总结和展望。【结果】随着下一代测序技术的发展,基因组变异检测流程将变得更加高效、精确且具可扩展。【局限】面临测序长度限制和在临床实验室中的应用验证等挑战。【结论】该流程对了解基因组变异检测分析流程的现状及其发展趋势具有重要的研究意义。 展开更多
关键词 数据预处理 质量控制 变异检测 全基因组测序 变异注释
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基于数据变异的神经网络测试用例选择方法
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作者 曹雪洁 陈俊洁 +3 位作者 闫明 尤翰墨 吴卓 王赞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4973-4992,共20页
深度神经网络目前已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、语音识别、人脸识别等安全攸关领域,因此深度神经网络测试对于保证其质量非常关键.然而,为判断DNN模型预测是否正确而对测试用例进行标注的成本很高.因此,筛选出能够揭示DNN模型错... 深度神经网络目前已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、语音识别、人脸识别等安全攸关领域,因此深度神经网络测试对于保证其质量非常关键.然而,为判断DNN模型预测是否正确而对测试用例进行标注的成本很高.因此,筛选出能够揭示DNN模型错误行为的测试用例并优先对其进行标注,能够尽快修复模型缺陷,从而提升DNN测试的效率、保证DNN模型质量.提出一种基于数据变异的测试用例选择方法DMS.该方法设计并实现数据变异算子生成变异模型,以模拟模型缺陷并捕获测试用例揭错时的动态模式,从而评估测试用例的揭错能力.在25个深度学习测试集和模型的组合上进行实验,结果表明,无论是筛选出的样本中揭错用例的比例还是揭错方向的多样性,DMS都要显著优于现有的测试用例选择方法.具体来说,以原始测试集作为候选集时,在选择10%的测试用例时,DMS能够筛选出候选集中53.85%–99.22%的揭错用例,在选择5%的测试用例时,DMS筛选出的测试用例已经几乎能覆盖所有的揭错方向.相较于8种对比方法,DMS平均多找出12.38%–71.81%的揭错用例,证明了DMS在测试用例选择任务中的显著有效性. 展开更多
关键词 深度学习 软件测试 测试用例选择 数据变异
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基于变量影响分析与数据变异的回归测试用例生成 被引量:3
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作者 杨波 吴际 刘超 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2372-2387,共16页
故障修复后,程序员还需验证那些与修复故障相关的区域是否还存在故障或者引入了新的故障,这时有可能需要补充新的测试用例.现有研究大多依赖符号执行等技术,这样可能导致状态空间过大.且现有的研究统一地来考虑程序中控制流相关的故障... 故障修复后,程序员还需验证那些与修复故障相关的区域是否还存在故障或者引入了新的故障,这时有可能需要补充新的测试用例.现有研究大多依赖符号执行等技术,这样可能导致状态空间过大.且现有的研究统一地来考虑程序中控制流相关的故障和数据流相关的故障,但程序中控制流相关的故障与数据流相关的故障存在区别.由于程序运行时的行为与变量密切相关,并且在人工程序调试时程序员经常会关注变量的状态变化.因此该文提出了一种基于变量影响分析和数据变异的回归测试用例方法,通过分析程序中动态执行的变量状态的变化,提炼出了一种变量行为模型,该模型描述了变量自身的状态变化和变量间的依赖关系.利用变量行为模型来找到影响故障的语句集合,基于该语句集合并利用数据变异的方法可以有针对性地补充测试用例.经过实验验证,基于变量影响分析和数据变异的回归测试用例方法,在针对数据流相关的故障修复情况进行验证时效果明显,且要优于随机测试用例生成方法和基于路径覆盖的测试用例生成方法. 展开更多
关键词 故障修复 影响分析 变量 数据变异 回归测试
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Three new alternative splicing variants of human cytochrome P450 2D6 mRNA in human extratumoral liver tissue 被引量:2
15
作者 JianZhuge Ying-NianYu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2004年第22期3356-3360,共5页
AIM: To identify the new alternative splicing variants of human CYP2D6 in human extratumoral liver tissue with RT-PCR and sequencing. METHODS: Full length of human CYP2D6 cDNAs was amplificated by reverse transcriptio... AIM: To identify the new alternative splicing variants of human CYP2D6 in human extratumoral liver tissue with RT-PCR and sequencing. METHODS: Full length of human CYP2D6 cDNAs was amplificated by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) from a human extratumoral liver tissue and cloned into pGEM-T vector. The cDNA was sequenced. Exons from 1 to 4 of human CYP2D6 cDNAs were also amplificated by RT-PCR from extratumoral liver tissues of 17 human hepatocellular carcinomas. Some RT-PCR products were sequenced. Exons 1 to 4 of CYP2D6 gene were amplified by PCR from extratumoral liver tissue DNA. Two PCR products from extratumoral liver tissues expressing skipped mRNA were partially sequenced. RESULTS: One of the CYP2D6 cDNAs had 470 nucleotides from 79 to 548 (3' portion of exons 1 to 5' portion of exon 4), and was skipped. Exons 1 to 4 of CYP2D6 cDNA were assayed with RT-PCR in 17 extratumoral liver tissues. Both wild type and skipped mRNAs were expressed in 4 samples, only wild type mRNA was expressed in 5 samples, and only skipped mRNA was expressed in 8 samples. Two more variants were identified by sequencing the RT-PCR products of exons 1 to 4 of CYP2D6 cDNA. The second variant skipped 411 nucleotides from 175 to 585. This variant was identified in 4 different liver tissues by sequencing the RT-PCR products. We sequenced partially 2 of the PCR products amplified of CYP2D6 exon 1 to exon 4 from extratumoral liver tissue genomic DNA that only expressed skipped mRNA by RT-PCR. No point mutations around exon 1, intron 1, and exon 4, and no deletion in CYP2D6 gene were detected. The third variant was the skipped exon 3, and 153 bp was lost. CONCLUSION: Three new alternative splicing variants of CYP2D6 mRNA have been identified. They may not be caused by gene mutation and may lose CYP2D6 activity and act as a down-regulator of CYP2D6. 展开更多
关键词 Alternative Splicing Base Sequence Carcinoma Hepatocellular Cytochrome P-450 CYP2D6 DNA Complementary EXONS Humans Liver Liver Neoplasms Molecular Sequence data mutation RNA Messenger Research Support Non-U.S. Gov't Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction
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一种基于遗传程序设计的数据拟合方法 被引量:2
16
作者 任志鹏 陈纯毅 崔广才 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2012年第2期157-159,共3页
提出了使用遗传程序设计来实现数据拟合的方法。用树的分层结构来进行个体染色体编码。给出了遗传操作算法框架以及选择、交叉、变异与种群评估算子的实现方法。通过计算实例表明遗传程序设计能有效地进行数据序列的复杂函数拟合,不需... 提出了使用遗传程序设计来实现数据拟合的方法。用树的分层结构来进行个体染色体编码。给出了遗传操作算法框架以及选择、交叉、变异与种群评估算子的实现方法。通过计算实例表明遗传程序设计能有效地进行数据序列的复杂函数拟合,不需要对数据作深入的了解,在一定程度上实现了对数据变化规律的自动建模。 展开更多
关键词 数据拟合 函数建模 遗传程序设计 交叉 变异
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基于量测量突变检测与拓扑约束协同的不良数据检测 被引量:2
17
作者 崔英男 王勇 《上海电力学院学报》 CAS 2018年第1期59-65,共7页
电力系统状态估计过程中,常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊,导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法,将超过某一门槛值的数据列为可疑数据;引入了电气量在网络拓扑间的约束关系,对已检出的可疑数据... 电力系统状态估计过程中,常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊,导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法,将超过某一门槛值的数据列为可疑数据;引入了电气量在网络拓扑间的约束关系,对已检出的可疑数据进行检测.根据电力网络的拓扑约束特性来确定量测量中的不良数据,以避免系统中存在多个不良数据时的漏检和误检.以某4节点电力系统为例,通过与加权残差法和标准残差法检测结果的对比,验证了基于量测量突变检测与电力网络拓扑约束协同的不良数据检测方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 拓扑约束 突变检测
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遗传算法在数据挖掘中的应用
18
作者 赵雷 朱文兴 程烨 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期812-815,共4页
讨论了遗传算法的基本思想、优点以及在数据挖掘方面的应用,并以乳腺癌统计数据为例,提出了一种基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法.
关键词 数据挖掘 遗传算法 编码 交叉 变异
原文传递
基于GP/GA的数据建模方法
19
作者 傅学芳 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2001年第4期53-57,共5页
传统的数据建模方法 ,需要利用统计学和人工智能技术对数据进行探索性分析 ,操作者必须掌握大量的先验知识。将遗传程序设计 (GP)和遗传算法 (GA)应用到数据建模中 ,实现模型的自动获取。试验结果表明 ,在遗传操作中执行子树变异操作 ,... 传统的数据建模方法 ,需要利用统计学和人工智能技术对数据进行探索性分析 ,操作者必须掌握大量的先验知识。将遗传程序设计 (GP)和遗传算法 (GA)应用到数据建模中 ,实现模型的自动获取。试验结果表明 ,在遗传操作中执行子树变异操作 ,将性能好的模型结构引入到进化中 。 展开更多
关键词 遗传程序设计 遗传算法 数据建模 子树变异 回归分析 收敛速度 自动编程
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一种自适应变异二进制粒子群算法 被引量:2
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作者 姜磊 刘建华 +1 位作者 张冬阳 卜冠南 《福建工程学院学报》 CAS 2020年第3期273-279,共7页
针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。同时对算法惯性权重参数采用递增的设置方案,从而得到一种自适应变异BPSO算法(AMBPSO),将其应用于特征选择问题。实验结果表明,... 针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。同时对算法惯性权重参数采用递增的设置方案,从而得到一种自适应变异BPSO算法(AMBPSO),将其应用于特征选择问题。实验结果表明,提出的新算法前期具有较强的全局搜索能力,后期具有较强的局部搜索能力,能使平均选择特征数量最多从27.6个减少到20.2个,平均分类准确率最多从91.346%提升到94.135%。 展开更多
关键词 数据预处理 特征选择 二进制粒子群算法 自适应变异 惯性权重
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