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题名基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法
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作者
万成威
王霞
王猛
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机构
北京航天飞行控制中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第2期310-315,共6页
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文摘
硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来一定的信息丢失。在分析SMART数据特点的基础上,提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法。实际测试结果表明,经分类处理后,采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能,同时,该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程,有效降低算法的资源消耗。
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关键词
HDD硬盘
状态预测
smart数据模式
机器学习
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Keywords
hard drive disk
state prediction
data mode of smart records
machine learning
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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