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基于轨迹位置形状相似性的隐私保护算法 被引量:18
1
作者 王超 杨静 张健沛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期144-157,共14页
为了降低轨迹数据发布产生的隐私泄露风险,提出了多种轨迹匿名算法。然而,现有的轨迹匿名算法在计算轨迹相似性时忽略了轨迹的形状因素对轨迹相似性的影响,因此产生的匿名轨迹集合的可用性相对较低。针对这一问题,提出了一种新的轨迹相... 为了降低轨迹数据发布产生的隐私泄露风险,提出了多种轨迹匿名算法。然而,现有的轨迹匿名算法在计算轨迹相似性时忽略了轨迹的形状因素对轨迹相似性的影响,因此产生的匿名轨迹集合的可用性相对较低。针对这一问题,提出了一种新的轨迹相似性度量模型,在考虑轨迹的时间和空间要素的同时,加入了轨迹的形状因素,可以在多项式时间内计算定义在不同时间跨度上的轨迹的距离,能够更加准确、快速地度量轨迹之间的相似性;在此基础上,提出了一种基于轨迹位置形状相似性的隐私保护算法,最大限度地提高了聚类内部轨迹的相似性,并且使用真实的原始位置信息形成数据"面罩",满足了轨迹k-匿名,在有效地保护轨迹数据的同时,提高了轨迹数据的可用性;最后,在合成轨迹数据集和真实轨迹数据集上的实验结果表明,本算法花费更少的时间代价,具有更高的数据可用性。 展开更多
关键词 时空轨迹数据 轨迹数据发布 贪婪聚类 数据面罩 轨迹匿名
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ETM^+数据在甘肃省肃北县黑刺沟一带蚀变遥感异常信息提取中的应用 被引量:10
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作者 张国荣 芦青山 费一清 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期386-390,共5页
遥感卫星的多光谱数据应用于找矿已取得显著的成效,ETM+数据因涵盖波长范围宽、波段多、价格合理等因素,而逐渐广泛应用。笔者利用ETM+数据到黑刺沟一带进行蚀变遥感异常提取,提取的蚀变异常与野外地质情况吻合性好,分别提取了铁染和黏... 遥感卫星的多光谱数据应用于找矿已取得显著的成效,ETM+数据因涵盖波长范围宽、波段多、价格合理等因素,而逐渐广泛应用。笔者利用ETM+数据到黑刺沟一带进行蚀变遥感异常提取,提取的蚀变异常与野外地质情况吻合性好,分别提取了铁染和黏土化蚀变遥感异常,并采用了掩膜技术消除了云、冰雪、盐碱地、盐碱滩和植被的干扰。 展开更多
关键词 ETM+数据 蚀变遥感异常 掩膜技术 黑刺沟 甘肃省
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隐私保护数据挖掘算法MASK的改进 被引量:7
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作者 王茜 张鲲鹏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第6期63-66,共4页
为了在数据挖掘过程中既保护敏感信息和知识不被泄露,又使得到的挖掘结果相对准确,对XMASK算法进行改进。在重构原数据项支持度的过程中利用布尔集合的特性简化计数过程。通过实验将改进算法与原MASK算法和XMASK算法进行比对。结果表明... 为了在数据挖掘过程中既保护敏感信息和知识不被泄露,又使得到的挖掘结果相对准确,对XMASK算法进行改进。在重构原数据项支持度的过程中利用布尔集合的特性简化计数过程。通过实验将改进算法与原MASK算法和XMASK算法进行比对。结果表明,该算法提高了运行的时间效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 mask算法 时间效率
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改进YOLO的口罩佩戴实时检测方法 被引量:5
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作者 程长文 陈玮 +1 位作者 陈劲宏 尹钟 《电子科技》 2023年第2期73-80,共8页
现有的YOLO目标检测模型基于One-stage思想进行多目标检测,其对于双分类检测有所不足,并且检测时性能消耗较大。为了能够在新冠疫情爆发的特殊时期,提高双分类口罩佩戴的检测精度和检测效率,文中提出了一种基于YOLO的双目标口罩佩戴实... 现有的YOLO目标检测模型基于One-stage思想进行多目标检测,其对于双分类检测有所不足,并且检测时性能消耗较大。为了能够在新冠疫情爆发的特殊时期,提高双分类口罩佩戴的检测精度和检测效率,文中提出了一种基于YOLO的双目标口罩佩戴实时检测方法。改进模型的前馈输入层,优化了数据增强部分,添加了自适应图片缩放,以便提升双分类和小目标的检测精度和检测效率。添加了自适应锚定框,替换了激活函数,降低了方法的计算量从而提高方法的检测效率。Neck部分优化和添加的Focus结构提高了特征融合能力并且减少了参数量,达到了提速的效果。实验结果表明,与YOLOv4相比,所提方法在文中数据集中的F 1提高了0.33%,mAp提高了0.71%,并且相同实验环境下的检测效率也提升明显。 展开更多
关键词 YOLOv4 CSPDenseNet FOCUS 数据增强 激活函数 CSP2 目标检测 口罩佩戴
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考虑数据缺失的图注意力网络暂态稳定评估 被引量:2
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作者 周生存 罗毅 +3 位作者 易煊承 吴亚宁 李丁 熊逸 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第5期157-167,共11页
基于人工智能的暂态稳定评估模型的性能高度依赖于系统的可观测性,而通信延迟和相量测量单元(phasor measurement units,PMU)故障等因素易导致数据缺失,使模型的评估性能下降。针对该问题,提出了一种基于图注意力网络(graph attention n... 基于人工智能的暂态稳定评估模型的性能高度依赖于系统的可观测性,而通信延迟和相量测量单元(phasor measurement units,PMU)故障等因素易导致数据缺失,使模型的评估性能下降。针对该问题,提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的暂态稳定评估模型。首先,根据原始网络拓扑及PMU配置方案获得表征系统可观测性的掩码矩阵,在任意PMU缺失的条件下,利用掩码矩阵训练模型;其次,通过GAT网络的多头注意力机制提取输入节点的时空信息,利用不同的权重聚合目标节点的邻域特征,实现对可观测数据的充分利用;最后,利用焦点损失函数加强模型对失稳样本的学习能力。仿真结果表明,所提方法可以最大限度地利用可观测数据,具有高精度和强鲁棒性,并且不受网络拓扑的限制,易于迁移。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 数据缺失 图注意力网络 掩码矩阵 PMU故障
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应用珠海一号卫星高光谱数据的红树林遥感提取方法 被引量:5
6
作者 边福强 王晓宇 +1 位作者 杨志 范东栋 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期182-187,共6页
利用珠海一号卫星高光谱数据,以广东省沿海地区作为红树林监测的研究区域,开展了辐射定标、大气校正等预处理,完成了归一化水体指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)的计算。通过综合NDWI-NDVI指数阈值法完成对红树林掩膜范围的提取,并基... 利用珠海一号卫星高光谱数据,以广东省沿海地区作为红树林监测的研究区域,开展了辐射定标、大气校正等预处理,完成了归一化水体指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)的计算。通过综合NDWI-NDVI指数阈值法完成对红树林掩膜范围的提取,并基于掩膜范围均匀构建样本点,通过最大似然法、神经网络法、支持向量机法和马氏距离法4种监督分类方法,分别对红树林开展了监督分类,利用混淆矩阵计算出了分类精度和卡帕系数。仿真结果表明:文章提出的方法体现出了较好的样本分离度,所构建的样本点能较好地反映红树林的光谱信息,并能满足多种监督分类方法的需求,实现高精度红树林遥感提取与分析。 展开更多
关键词 红树林遥感 高光谱数据 归一化水体指数 归一化植被指数 掩膜提取
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面向北斗短报文的在轨卫星健康监控体系 被引量:5
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作者 张海威 侯波 +2 位作者 车斌 张国龙 邢楠 《上海航天(中英文)》 CSCD 2021年第6期47-52,共6页
针对我国在轨卫星数量迅猛增长、健康状态复杂各异、测控管理难度日趋增大的态势,提出了面向北斗短报文的在轨卫星健康监控体系。分析了北斗短报文的应用现状,构建了“用户→北斗卫星→在轨卫星”前反向数据流向。考虑到北斗短报文的容... 针对我国在轨卫星数量迅猛增长、健康状态复杂各异、测控管理难度日趋增大的态势,提出了面向北斗短报文的在轨卫星健康监控体系。分析了北斗短报文的应用现状,构建了“用户→北斗卫星→在轨卫星”前反向数据流向。考虑到北斗短报文的容量限制,优化设计了测控数据传输格式和内容;针对北斗短报文单向传输特性,探讨了可靠通信技术;针对星座大规模安全传递分发数据需求,研究了通用掩码技术。以北斗三号系统为对象,仿真计算了在轨卫星前反向数据时间特性。结果表明:基于北斗短报文的在轨卫星健康监控技术,可以为提高在轨卫星科学使用和寿命的精细化管理提供参考。 展开更多
关键词 北斗短报文 在轨卫星 健康监控 可靠信息传输 数据掩码
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基于关键视图的文本驱动3D场景编辑方法
8
作者 张冀 崔文帅 +2 位作者 张荣华 王文彬 李亚琦 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期834-844,共11页
基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的... 基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的文本驱动3D编辑方法,该方法从数据端着手,提出了基于关键视图的数据迭代方法与基于像素点的异常数据掩码模块。关键视图数据可以引导一个3D区域的编辑以减少3D不一致数据的影响,而数据掩码模块则可以过滤掉2D输入数据中的异常点。使用该方法,可以实现生动的照片级文本驱动3D场景编辑效果。实验证明,相较于一些目前先进的文本驱动3D场景编辑方法,可以大大减少3D场景中错误的编辑,实现更加生动的、更具真实感的3D编辑效果。此外,使用该方法生成的编辑结果更具多样性、编辑效率也更高。 展开更多
关键词 扩散模型 文本驱动 3D场景编辑 关键视图 数据掩码
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移动群智感知中高效可验证的安全真值发现方法
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作者 王涛春 张晨露 +3 位作者 蔡松健 陈付龙 沈慧敏 谢冬 《信息安全学报》 CSCD 2024年第2期106-121,共16页
针对移动群智感知中参与者数据的真值和隐私保护问题,提出了一种高效可验证的安全真值发现方法 EVSTD,通过安全迭代更新参与者权值和评估对象真值,从而得到对象的真实数据。EVSTD中,参与者利用本地随机数和协商随机数对敏感数据进行双... 针对移动群智感知中参与者数据的真值和隐私保护问题,提出了一种高效可验证的安全真值发现方法 EVSTD,通过安全迭代更新参与者权值和评估对象真值,从而得到对象的真实数据。EVSTD中,参与者利用本地随机数和协商随机数对敏感数据进行双掩码数据扰动,使得EVSTD不仅能够保证敏感数据的隐私性,且解决了参与者因延迟发送感知数据而导致的敏感数据泄露问题。同时, EVSTD利用秘密共享协议解决了参与者掉线或失效的问题,且通过动态选择L邻居节点策略让参与者只与其关联邻居进行通信从而大大降低了参与者的计算和通信开销。此外,参与者通过计算敏感数据的同态哈希值以用于数据的验证并上传给服务器,服务器对敏感数据进行聚合和对验证信息进行乘积,并将计算结果发送给参与者,参与者再对聚合结果和证明信息进行验证,验证通过则说明聚合结果正确,进一步保证了真值发现结果的可信性,防止服务器对参与者的敏感数据进行篡改,保证了聚合结果的真实性。实验结果显示所提方法在保证数据隐私的同时获得真实可靠的数据信息,且能够有效的防止服务器篡改数据和共谋攻击。 展开更多
关键词 移动群智感知 真值发现 数据隐私 验证 双掩码
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Numerical Analysis and Comparison of Three Metal-Oxide-Type Super-Resolution Near Field Structures 被引量:2
10
作者 瞿青玲 王阳 干福熹 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2006年第12期3363-3365,共3页
Based on the Fresnel-Kirchhoff diffraction theory, we build up a Gaussian diffraction model of metal-oxide-type super-resolution near field structure (super-liENS), which can describe far field optical properties. T... Based on the Fresnel-Kirchhoff diffraction theory, we build up a Gaussian diffraction model of metal-oxide-type super-resolution near field structure (super-liENS), which can describe far field optical properties. The spectral contrast induced by refractive index and the structural changes in AgOg, PtOx and PdOz thin films, which are the key functional layers in super-RENS, are studied by using this model. Comparison results indicate that the spectral contrast depends intensively on the laser-induced distribution and change of the refractive index in the metal-oxide films. The readout mechanism of the metal-oxide-type super-RENS optical disc is further clarified. This Gaussian diffraction model can be used as a simple and effective method for choosing proper active materials in super-RENS. 展开更多
关键词 OPTICAL-PROPERTIES data-STORAGE mask LAYER FILMS
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深圳市快速抑制COVID-19疫情的非药物干预措施效果评估:基于智能体的建模研究 被引量:3
11
作者 张浩 尹凌 +4 位作者 刘康 毛亮 冯圣中 陈洁 梅树江 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期1936-1945,共10页
在2020年COVID-19第一波疫情中,通过一系列非药物干预措施,国内许多城市实现了疫情的快速抑制。对这些交叉叠加的多项干预措施进行单项措施的效果评估,识别出关键的防控策略,能够为未来的疫情防控提供重要的经验与科学依据。本研究以深... 在2020年COVID-19第一波疫情中,通过一系列非药物干预措施,国内许多城市实现了疫情的快速抑制。对这些交叉叠加的多项干预措施进行单项措施的效果评估,识别出关键的防控策略,能够为未来的疫情防控提供重要的经验与科学依据。本研究以深圳市为例,利用融合了多源时空轨迹大数据的空间显式智能体模型评估深圳市快速抑制第一波疫情的各项非药物干预措施效果,识别出核心措施与辅助措施。模拟结果显示,在深圳市第一波疫情中,单项干预措施有效性从高到低依次为居家令、综合隔离、佩戴口罩与分批复工。其中,居家令或综合隔离均能有效抑制疫情的大范围暴发,被本研究称之为核心措施;佩戴口罩或分批复工则只能从不同程度上降低总体感染规模并延缓疫情峰值,并不能抑制疫情暴发,被本研究称之为辅助措施。考虑到社会经济成本以及常态化防疫中人群依从性降低,本研究建议在COVID-19散发疫情防控中将核心措施与辅助措施相结合,重点实施各项隔离措施,同时将外出佩戴口罩作为疫情常态化防控手段。此外,本研究展示了结合时空大数据与智能体模型精细化模拟城市内部传染病扩散过程的优势:不仅能在城市内部高精度推演疫情发展过程,而且能够支撑评估面向个体及各类型出行活动的非药物干预措施实施效果,为制定针对性、精细化的"时间-空间-人群"防控策略提供重要的科学依据。 展开更多
关键词 COVID-19 时空数据 智能体模型 传染病建模 居家令 隔离 口罩
原文传递
复杂掩模图数据处理与转换的研究 被引量:3
12
作者 赵珉 汤跃科 +2 位作者 陈宝钦 李金儒 胡勇 《电子技术应用》 北大核心 2012年第1期125-127,共3页
将数字图像处理理论和算法引入到掩模版图数据处理与转换系统中,开发了相应的数据处理与转换软件模块。实现了bmp图像文件的输入、图像的灰度量化、对比度拉伸、反转、边缘检测、多边形近似及版图文件的输出。实验结果证明,该软件能将... 将数字图像处理理论和算法引入到掩模版图数据处理与转换系统中,开发了相应的数据处理与转换软件模块。实现了bmp图像文件的输入、图像的灰度量化、对比度拉伸、反转、边缘检测、多边形近似及版图文件的输出。实验结果证明,该软件能将含有较复杂图形的bmp文件成功地转换为GDSII版图文件。 展开更多
关键词 图像处理 数据转换 掩模版图 BMP文件 GDSⅡ文件
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Optical Image Encryption Based on Mixed Chaotic Maps and Single-Shot Digital Holography 被引量:3
13
作者 Yonggang Su Chen Tang +3 位作者 Xia Chen Biyuan Li Wenjun Xu Zhenkun Lei 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2017年第2期184-191,共8页
Random phase masks play a key role in optical image encryption schemes based on double random phase technique. In this paper, a mixed chaotic method is proposed, which can efficiently solve some weaknesses that one-di... Random phase masks play a key role in optical image encryption schemes based on double random phase technique. In this paper, a mixed chaotic method is proposed, which can efficiently solve some weaknesses that one-dimensional (1-D) single chaotic maps encounter to generate random phase masks. Based on the chaotic random phase masks, optical image encryption and decryption are realized with a single-shot digital holographic technique. In the proposed encryption scheme, the initial value and parameters of mixed chaotic maps serve as secret keys, which is convenient for the key management and transmission. Moreover, it also possesses high resistance against statistical attack, brute-force attack, noise attack and shear attack. Simulation results and security analysis verify the validity and security of the proposed encryption scheme. © 2017, Tianjin University and Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 展开更多
关键词 Chaotic systems Geometrical optics HOLOGRAPHY Image processing Lyapunov methods Optical data processing
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基于专利信息的我国医用口罩产业技术创新发展研究 被引量:2
14
作者 李文红 叶子浓 《中国发明与专利》 2021年第3期34-42,共9页
以医用口罩产业相关专利时空分布信息为基础,构建对医用口罩产业技术发展的分析模型,选取医用口罩产业相关专利的主要分布区域,如中、美、日三国,基于专利数据对三个国家的医用口罩产业发展技术状况进行了对比分析。时间维度分析表明,... 以医用口罩产业相关专利时空分布信息为基础,构建对医用口罩产业技术发展的分析模型,选取医用口罩产业相关专利的主要分布区域,如中、美、日三国,基于专利数据对三个国家的医用口罩产业发展技术状况进行了对比分析。时间维度分析表明,医用口罩产业链中,技术含量较高的部分,美国和日本的技术较为成熟,而中国的技术处于快速发展中;技术含量较低的部分,美国和日本的制造完全处于衰退的状态,而中国在此具有强大的制造能力。分析结果与美国虽然一方面希望通过提高技术标准对中国进行限制,但同时又不得不依赖中国强大的制造能力的现状可以相互印证。空间维度分析表明,中国医用口罩产业的技术集中度较低而且产业链中各技术之间的整合度不高,需要提高产业技术集中度并加强产业链中各技术之间的整合,从而提高整个产业链的竞争力。 展开更多
关键词 产业技术发展 专利数据 医用口罩 时空分布
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基于MobileNetV2特征的肝郁线智能诊断研究 被引量:2
15
作者 杜鑫康 张东晓 王彦晖 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期4291-4295,共5页
目的:解决智能舌诊中肝郁线自动识别问题。方法:设计了一个掩模,在使用深度卷积神经网络模型自动提取特征时,专注于肝郁线所在部位。在此特征基础上,搭建了一个前馈神经网络,用于识别肝郁线。通过随机调整舌体图像的方式增强数据,解决... 目的:解决智能舌诊中肝郁线自动识别问题。方法:设计了一个掩模,在使用深度卷积神经网络模型自动提取特征时,专注于肝郁线所在部位。在此特征基础上,搭建了一个前馈神经网络,用于识别肝郁线。通过随机调整舌体图像的方式增强数据,解决样本数量不平衡的问题。结果:掩模和数据增强可以大幅提升识别精确率,本研究所提模型的各项指标均优于经典分类算法。结论:在舌体图像清晰可辨的情况下,使用机器自动识别肝郁线是切实可行的。 展开更多
关键词 智能舌诊 肝郁线 数据增强 掩模
原文传递
MaskMix:用于变化检测的掩码混合数据增强方法 被引量:1
16
作者 邢艳 魏接达 +1 位作者 汪若飞 黄睿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第12期3834-3840,3847,共8页
数据增强是提升变化检测模型泛化能力的一种主要方法。尽管现有的数据增强方法在图像分类、目标检测中取得了较好的效果,但忽略了多个时间序列图像之间的差异和变化目标的多样性。为了较好地保留变化区域并且增加复杂的背景信息,基于变... 数据增强是提升变化检测模型泛化能力的一种主要方法。尽管现有的数据增强方法在图像分类、目标检测中取得了较好的效果,但忽略了多个时间序列图像之间的差异和变化目标的多样性。为了较好地保留变化区域并且增加复杂的背景信息,基于变化区域掩码,提出一种适用于变化检测的数据增强方法:MaskMix。首先,将当前图像对的变化区域粘贴到一个图像对上,得到具有新的背景和新的变化的变化图像对。其次,采用多路径加权融合策略进一步增强变化图像对。在每条路径上,从图像处理集合中随机选取一种经典的图像处理方法进一步处理变化图像对,然后使用Dirichlet分布产生的K维权重将K条路径处理后的图像对进行融合。最后,通过跳跃连接将处理前的图像对和处理后的图像对按Beta分布产生权重,进行更深层次的混合。实验结果表明,提出的MaskMix在BCD和LEVIR-CD两个数据集上,有效地提升了变化检测方法ADCDNet、BIT、ChangeFormer、SNUNet和DSAMNet的泛化性能。与现有的图像增强方法MixUp、AugMix、MUM和CropMix相比,MaskMix能有效增加变化图像的复杂性和多样性,提升现有变化检测方法的泛化性能。 展开更多
关键词 数据增强 图像增强 变化检测 掩码混合 图像混合
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SPECT骨显像的关节炎病灶自动分割 被引量:1
17
作者 罗明阳 林强 +3 位作者 高瑞婷 满正行 曹永春 王海军 《现代电子技术》 2022年第14期145-152,共8页
关节炎是一种常见的多发性生理疾病,临床上易出现骨转移特别是溶骨性转移和关节炎之间的误判。为了从SPECT图像中准确分割关节炎病灶,文中构建一种面向关节炎病灶可靠评估的不同分割模型。首先,对SPECT骨显像数据进行归一化及扩展处理,... 关节炎是一种常见的多发性生理疾病,临床上易出现骨转移特别是溶骨性转移和关节炎之间的误判。为了从SPECT图像中准确分割关节炎病灶,文中构建一种面向关节炎病灶可靠评估的不同分割模型。首先,对SPECT骨显像数据进行归一化及扩展处理,适度扩充数据量;其次,借助深度学习的特征自动提取功能,构建基于Mask R-CNN的关节炎病灶分割模型,同时构建基于聚类技术的传统分割模型;最后,使用一组真实SPECT骨显像数据,验证所构建的分割模型的有效性。实验结果表明,所构建的深度分割模型可用于关节炎病灶的分割,准确率、召回率和平均交并比分别为0.6044,0.7204和0.6253,聚类分割模型获得的平均交并比为0.802。尽管深度分割模型获得的平均交并比值较低,但其具有实现SPECT图像中关节炎病灶语义分割的潜能。 展开更多
关键词 图像分割 功能成像 关节炎 SPECT 数据扩充 mask R-CNN 深度学习 语义分割
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基于隐私保护的MASK挖掘算法研究
18
作者 张瑜 安秋生 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2018年第3期33-38,共6页
数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的运用比较频繁的技术.它是从大量数据中筛选出隐含的、可信的信息的一种处理过程.在筛选的过程中,对数据的隐私保护便成了一个大的问题.本文针对隐私保护关联规则数据挖掘中的MAS... 数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的运用比较频繁的技术.它是从大量数据中筛选出隐含的、可信的信息的一种处理过程.在筛选的过程中,对数据的隐私保护便成了一个大的问题.本文针对隐私保护关联规则数据挖掘中的MASK挖掘算法进行了分析,就MASK算法在求频繁项集中涉及到的矩阵求逆问题上提出了两种改进的算法,通过实验表明,有效地提高了传统MASK算法的运行时间. 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 关联规则 mask算法
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一种免疫否定分段匹配选择的数据分类方法
19
作者 徐雪松 王四春 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期108-112,共5页
根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,克服连续r位匹配法的缺陷。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价。通过免疫进化对其进行群体优化以约简数据规则集。避免了传统分类算法缺乏全局优化... 根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,克服连续r位匹配法的缺陷。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价。通过免疫进化对其进行群体优化以约简数据规则集。避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力。实验结果表明本文方法提高了数据分类的准确性,在数据分类准确率及平均信息分上优于传统的分类方法。 展开更多
关键词 数据分类 否定选择 数据约简 掩码
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基于掩码匹配的免疫否定选择文本分类方法
20
作者 徐雪松 王四春 李灿 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第7期715-721,共7页
文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,用于实现文本匹配选择分类,克服传统否定选择分类方法对大样本空间分类效果不好... 文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,用于实现文本匹配选择分类,克服传统否定选择分类方法对大样本空间分类效果不好的缺点。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价标准,避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力,同时提高了文本数据分类的精确度,采用统计显著性检验本文方法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 文本分类 否定选择 分类器 掩码
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