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题名利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取
被引量：3
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作者
黄山
李众
黄蒙蒙
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机构
江苏科技大学电子信息学院
人民解放军
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期2297-2302,共6页
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文摘
图像边缘是图像分析和识别的基础,图像边缘信息的准确性和完整性对后续图像分析和识别有重要影响。为实现图像边缘有效提取,提出一种利用数据场和图像欧氏距离的图像边缘提取方法。首先,该方法利用数据场理论构建图像数据场,实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的转换。然后,在对图像数据场的势值计算时引入图像欧氏距离,利用图像区域欧氏距离扩大像素差异,抑制微小细节和噪声,得到"背景"和"目标"相对分离的势值图。最后,用改进Canny算法对势值图进行边缘提取。实验表明,用本文方法可以有效提高边缘提取的准确性,减少伪边缘,抑制冗余细节和噪声。
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关键词
数据场
势值图
图像欧氏距离
改进Canny算子
边缘提取
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Keywords
data fieldedgeextraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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