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题名数字经济要素流动与城市创新差距
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作者
曹建飞
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机构
新疆财经大学统计与数据科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第18期144-149,共6页
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基金
国家社会科学基金资助项目(21XJY019)。
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文摘
为探讨数字经济对城市创新差距的影响,文章基于2011—2022年我国273个地级及以上城市的面板数据,测算城市数字经济指数和城市创新差距,并以数据要素流动环境为调节变量,同时选取人才要素流动和资本要素流动为中介变量,在此基础上进行计量分析。研究发现:数字经济发展扩大了本地城市创新差距,而对邻近地区表现出缩小城市创新差距的溢出效应;中介效应检验结果表明,数字经济发展能够促进人才和资本要素流动,但是扩大了城市创新差距;门槛效应检验结果表明,数字经济对城市创新差距的影响存在以数据要素流动环境为门槛变量的双重门槛效应,在第一个门槛值前后表现为扩大城市创新差距,在跨越第二个门槛值后,则表现为缩小城市创新差距;以数字经济为门槛变量时,则为单门槛效应,低于门槛值时表现为扩大城市差距,高于门槛值时则表现为缩小城市差距;在数据要素流动环境的调节作用下,数字经济缩小本地和邻近区的城市创新差距的能力显著增强。
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关键词
数字经济
要素流动
城市创新差距
数据要素流动环境
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Keywords
digital economy
factor flow
urban innovation gap
data factor flow environment
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分类号
F062.5
[经济管理—政治经济学]
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题名数据要素流动对城市创新活跃度的影响研究
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作者
张辽
蒋楠
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机构
杭州电子科技大学经济学院
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出处
《杭州电子科技大学学报（社会科学版）》
2024年第2期1-16,共16页
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基金
国家社会科学基金项目(22BTJ072)
浙江省属高校基本科研业务费项目(GK239909299001-212)。
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文摘
如何发挥好数据要素的创新引擎作用是缓解城市创新能力分化的重要手段。文章基于2005—2020年284个地级市面板数据,运用时空双固定的空间杜宾模型来实证分析数据要素流动与城市创新活跃度之间的关系。结果表明:数据要素流动可以显著提升本地区和周边地区的创新活跃度,具体为数据要素流动规模每提高1%,本地区和周边地区的创新活跃度便分别上升0.022%和0.197%。机制分析表明,数据要素流动能够通过提升地区创新要素集聚水平、创新质量以及激发创新精神来提升城市创新活跃度。进一步研究发现,以市场化水平和知识产权保护水平为代表的制度环境在数据要素流动影响城市创新活跃度的过程中发挥完全中介调节作用和双重门槛效应。
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关键词
创新能力分化
数据要素流动
创新活跃度
制度环境
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Keywords
innovation
capability disparities
data factor flow
innovation activity
institutional environment
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
F124.3
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