网络安全态势感知中数据融合技术研究 被引量：5

1

作者 于继江 胡康 《微型电脑应用》 2022年第7期102-105,共4页

研究一种面向网络安全态势感知的机房运行数据融合技术。使用逻辑图整合法,将机房内复杂的采集数据进行同构化处理,使用模糊神经网络算法进行机房网络安全的机器学习评价,最终对机房的网络安全态势提出蓝色、黄色、橙色、红色四种预警... 研究一种面向网络安全态势感知的机房运行数据融合技术。使用逻辑图整合法,将机房内复杂的采集数据进行同构化处理,使用模糊神经网络算法进行机房网络安全的机器学习评价,最终对机房的网络安全态势提出蓝色、黄色、橙色、红色四种预警。通过测试,在对该机房的160次演习攻击中,该系统均做出了预警。所以,该机房网络安全态势感知系统,对机房安全管理有积极意义。 展开更多

关键词 网络安全态势感知 逻辑图 模糊神经网络 数据预警

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静力试验数据预警与软件开发 被引量：1

2

作者 王彬 《科技创新与应用》 2023年第15期61-64,共4页

静力试验通过地面施加外载荷模拟飞机结构真实受载情况,逐级加载并逐级测量结构位移、应变响应。试验过程中数据的实时分析与预警,可以及时发现试验异常数据,监控试验件状态,提高静力试验实施的安全性。该文研究相关性、斜率变化等试验... 静力试验通过地面施加外载荷模拟飞机结构真实受载情况,逐级加载并逐级测量结构位移、应变响应。试验过程中数据的实时分析与预警,可以及时发现试验异常数据,监控试验件状态,提高静力试验实施的安全性。该文研究相关性、斜率变化等试验数据分析方法,开发静力试验数据预警软件,实现静力试验中实时数据分析与预警,数据线性、重复性分析,正式试验快速结论等功能,提高静力试验中响应数据可视化、结果可视化能力。 展开更多

关键词 静力试验 结构响应 数据分析 数据预警 软件开发 结果可视化

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基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型构建

3

作者 李荣军 章达成 王联友 《测绘标准化》 2023年第3期99-103,共5页

为了提升降雨型地质灾害预报的准确率,本文设计构建了一种基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型。该模型在传统ArcGIS算法形成7个评价因子的基础上,引入神经网络算法对模型数据进行深度卷积和深度迭代处理,实现对机器学... 为了提升降雨型地质灾害预报的准确率,本文设计构建了一种基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型。该模型在传统ArcGIS算法形成7个评价因子的基础上,引入神经网络算法对模型数据进行深度卷积和深度迭代处理,实现对机器学习功能算法的改进。仿真测试结果表明,算法改进前后综合准确率方面存在显著的统计学差异;采用改进算法后,漏报率从0.55%下降到0.27%,错报率从7.95%下降到1.37%,有效提升了降雨型地质灾害的预报精度。 展开更多

关键词 降雨型地质灾害 数据预警 机器学习 神经网络 评价模型

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重介质旋流器内部闭环涡流数值模型研究 被引量：2

4

作者 云艳 《机械设计与制造工程》 2022年第1期32-36,共5页

为了提升选煤厂重介质旋流器控制精度,基于量子物理中德布罗意宏观物质波理论,设计旋流器内部闭环涡流数值模型,以重介质旋流器内部涡流与重介质的稳定状态变化量以及震动音频作为宏观物质波震动数据,通过数据运算并将其投入到旋流器及... 为了提升选煤厂重介质旋流器控制精度,基于量子物理中德布罗意宏观物质波理论,设计旋流器内部闭环涡流数值模型,以重介质旋流器内部涡流与重介质的稳定状态变化量以及震动音频作为宏观物质波震动数据,通过数据运算并将其投入到旋流器及上下游工艺环节的自动化控制系统中进行仿真分析。仿真结果表明,该模型自动化控制系统具有一定的敏感性、稳定性,引入该模型反馈数据后,重介质旋流器对重介质的分选自动控制效率显著提升。 展开更多

关键词 重介质旋流器 宏观物质波 涡流数值模型 数据预警 自动控制

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考虑异常事件约束的配网故障风险智能预判方法 被引量：2

5

作者 阳浩 向真 +2 位作者 张林 余英 魏恩伟 《机械设计与制造工程》 2022年第6期103-106,共4页

为了提升电网配网异常事件约束及预警算法效率,将异常事件约束元数据从电网系统负荷数据和电网设备状态数据调整为配网发令系统数据,通过引入模糊神经网络,使用模糊矩阵对数据强制归一化后导入多列模糊神经网络,最终在有针对性的加权规... 为了提升电网配网异常事件约束及预警算法效率,将异常事件约束元数据从电网系统负荷数据和电网设备状态数据调整为配网发令系统数据,通过引入模糊神经网络,使用模糊矩阵对数据强制归一化后导入多列模糊神经网络,最终在有针对性的加权规则下得到基于调度法令系统原始大数据的数据预警结果,从而减少异常事件发生,提高对配网故障风险的检出率。在仿真环境下,该配网发令系统测得更高的敏感度和特异度,并具有更高的响应效率,说明在异常事件约束人工智能算法中,配网发令系统数据具有更高的数据挖掘效果,从而能够提前对配网故障风险做出智能判断。 展开更多

关键词 配网异常事件 法令系统 多列模糊神经网络 机器学习 数据预警

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基于数据挖掘技术在铁路电气自动化的应用研究 被引量：1

6

作者 马超 《电气自动化》 2021年第3期69-71,共3页

为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘。将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警... 为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘。将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警结果的基础上进行倒闸决策。结果表明:系统可以在故障发生200 ms内发现故障,且故障报警的特异性和敏感性均达到98%以上;可保证500 ms以内的故障发现周期,且其特异性和敏感性也在98%以上;贯通网常见故障的捕捉时间周期稳定在60 ms以内,且其特异性和敏感性均在99%以上。系统有效压缩了故障的发现时间,可以让安全管理更早介入。 展开更多

关键词 铁路贯通供电 电气自动化 运行监测 数据预警 数据挖掘

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调控一体化的电网设备智能预警分析 被引量：1

7

作者 王婵娟 张涛 张海元 《集成电路应用》 2021年第4期138-139,共2页

阐述电网调控一体化运行的电力设备危险点与智能预警的特点,基于危险点讨论电力设备的智能预警对策,从而保障电网的稳定运行。

关键词 电网调控 运行危险点 数据预警

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粒子优化神经网络在计算机网络安全评估中的应用 被引量：1

8

作者 彭祥礼 王敬靖 +2 位作者 刘芬 冯浩 代荡荡 《现代科学仪器》 2021年第5期229-232,共4页

研究一种基于粒子优化神经网络的计算机网络安全评估算法。使用神经网络对粒子群初始化过程进行赋值,完成粒子群优化收敛后,使用神经网络针对其输出结果进行进一步降维表达,最终使用模糊决策矩阵搭建4个数据预警级别。使用仿真软件对系... 研究一种基于粒子优化神经网络的计算机网络安全评估算法。使用神经网络对粒子群初始化过程进行赋值,完成粒子群优化收敛后,使用神经网络针对其输出结果进行进一步降维表达,最终使用模糊决策矩阵搭建4个数据预警级别。使用仿真软件对系统进行测试,发现该算法在发现泛洪攻击、扫描攻击、注入攻击、内部故障等方面,都有较高的综合有效率。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 神经网络算法 计算机网络安全评估 数据预警 仿真测试

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基于门控循环单元的铁路客票业务流量数据预测

9

作者 谢泽 朱建生 李雯 《计算机技术与发展》 2021年第10期209-214,共6页

铁路客票业务流量数据是反映系统业务运行状态的重要记录,为加强流量数据异常预警,针对流量数据具有历史规律性及突变性的特点,选用适于解析数据时间序列依赖度高的门控循环单元神经网络模型(GRU),对流量数据实现时序拟合及趋势预测。GR... 铁路客票业务流量数据是反映系统业务运行状态的重要记录,为加强流量数据异常预警,针对流量数据具有历史规律性及突变性的特点,选用适于解析数据时间序列依赖度高的门控循环单元神经网络模型(GRU),对流量数据实现时序拟合及趋势预测。GRU采用不同时间步长对流量数据进行拟合的结果在整点或半点周期时间步长具有局部最小特征,该特征与铁路售票时刻规则形成的时间序列依赖规律相一致。在相同数据条件下,使用GRU算法与自回归模型等主流预测算法进行拟合准确度对比,结果证明GRU在解析铁路客票业务流量数据依赖方面具备较高的准确性。经过对异常流量数据趋势预测及拟合,在数据异常区间,预测结果与真实数据的拟合近似验证了GRU算法能够为铁路客票业务流量数据异常预警提供可行性策略。 展开更多

关键词 门控循环单元 流量数据 时序拟合 趋势预测 数据预警

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大规模复杂中压配电网设备可靠性参数的精确建模及应用

10

作者 王鑫 马冲 解鹏 《现代科学仪器》 2021年第6期174-178,共5页

针对大规模复杂中压配电网设备可靠性参数评价过程进行建模。模型数据来源为多电源中压配电网中各电源侧断路器的出口互感器数据,经过模糊卷积神经网络模块和二值化神经网络模块进行综合数据挖掘,最终输出可靠性评价结果。该模型最终可... 针对大规模复杂中压配电网设备可靠性参数评价过程进行建模。模型数据来源为多电源中压配电网中各电源侧断路器的出口互感器数据,经过模糊卷积神经网络模块和二值化神经网络模块进行综合数据挖掘,最终输出可靠性评价结果。该模型最终可给出100%的可靠性隐患捕捉率和84.4%的可靠性隐患捕捉有效率。且可以平均提前2.34h给出有效数据预警。在复杂配网中用电侧断路器全面部署该系统,进行二次多列神经网络分析,实现辅助配电网设备管理,断路器故障测试敏感度达到100%,级联变压器故障测试敏感度达到98.7%,容性抗性线上管理设备测试敏感度达到100%。 展开更多

关键词 中压配电网 设备可靠性 精确建模 神经网络 数据预警

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大数据时代监狱安全管理的有效路径——以“治本安全观”为导向

11

作者 胡敬阳 《辽宁警察学院学报》 2018年第5期81-84,共4页

监狱安全管理是一项系统工程,依据传统的治理手段已经不能适应监管安全形势的变化。以人为本,强化数据专家队伍建设;明确要义,突出治本安全观的导向功能;精准方法,完善监狱安全治理体系,是大数据时代监狱安全管理的基本路径。基于此,通... 监狱安全管理是一项系统工程,依据传统的治理手段已经不能适应监管安全形势的变化。以人为本,强化数据专家队伍建设;明确要义,突出治本安全观的导向功能;精准方法,完善监狱安全治理体系,是大数据时代监狱安全管理的基本路径。基于此,通过智能化的数据分析、研判和预警系统,寻求监狱安全管理的精细化数据决策依据,这是大数据时代监狱安全管理的必然选择。本文即是在大数据的时代背景下,结合监管安全工作的现状和发展趋势,针对监狱安全管理工作的信息化对策提出一些改革的理念和管理的方法,以期为监狱安全保障提供可行性措施。 展开更多

关键词 监管安全 治本导向 数据预警

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互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习 被引量：3

12

作者 江乾坤 王成哲 《技术经济》 北大核心 2023年第9期147-160,共14页

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,选取2013—2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财... 数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,选取2013—2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,Stacking集成学习模型相比其他机器学习模型的大数据预警效果更好;运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。研究结论提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。 展开更多

关键词 Stacking集成学习 海外并购 大数据预警 股吧评论 互联网企业

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基于高斯混合模型及EM算法的建筑工程数据预警治理方法 被引量：1

13

作者 张静雯 耿天宝 《科学技术创新》 2024年第8期192-195,共4页

结合初期雨水调蓄大直径顶管工程的实际设计及施工经验,对软弱地层条件下长距离大直径平行双管曲线顶管在设计及施工过程中存在的重点难点问题进行总结,并对顶管过程中的顶力及管周摩阻力做了深入分析研究,有针对性地提出了相应的解决方... 结合初期雨水调蓄大直径顶管工程的实际设计及施工经验,对软弱地层条件下长距离大直径平行双管曲线顶管在设计及施工过程中存在的重点难点问题进行总结,并对顶管过程中的顶力及管周摩阻力做了深入分析研究,有针对性地提出了相应的解决方案,使该顶管工程顺利贯通。建筑工程行业在现代社会中发挥着重要的经济和社会作用,然而,它也伴随着诸多风险和不确定性。为了有效地管理和预测这些风险,本文提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的数据预警治理方法。该方法旨在通过对建筑工程数据的建模和分析,提前识别潜在的问题和风险,从而改善工程项目的管理和决策。 展开更多

关键词 GMM高斯混合模型 EM算法 数据预警治理 正态分布曲线 后验概率

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基于企业供应链数字一体化的数据管理运用研究——以烟草商业企业为例 被引量：5

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作者 高洁 《中国商论》 2021年第22期47-49,共3页

近年来,烟草商业企业在当代科技发展和国家新发展理念背景下,积极构建供应链数字一体化,力求促进自身核心竞争力的提高。本文主要针对烟草商业企业供应链数字一体化构建过程中,对数据的采集、管理、共享、预警和转任务的管理运用进行研... 近年来,烟草商业企业在当代科技发展和国家新发展理念背景下,积极构建供应链数字一体化,力求促进自身核心竞争力的提高。本文主要针对烟草商业企业供应链数字一体化构建过程中,对数据的采集、管理、共享、预警和转任务的管理运用进行研究,以聚合工商零消,整合内外资源,助力烟草商业企业高质量发展。 展开更多

关键词 烟草商业企业 供应链数字一体化体系 数据采集 数据质量管理 数据预警转任务

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滇池蓝藻水华监测预警平台设计 被引量：3

15

作者 李俊萩 高凌宇 +2 位作者 张晴晖 吴勇 徐伟恒 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期163-168,共6页

传统的人工监测无法实现大规模蓝藻的实时监测预警,该研究运用基于Python的ArcGIS Server自动发布地图服务、多元数据预警分析、人工水质监测数据预警分析等技术,以滇池为研究区,构建了水华预警系统。通过预警体系业务子系统和预警信息... 传统的人工监测无法实现大规模蓝藻的实时监测预警,该研究运用基于Python的ArcGIS Server自动发布地图服务、多元数据预警分析、人工水质监测数据预警分析等技术,以滇池为研究区,构建了水华预警系统。通过预警体系业务子系统和预警信息共享与发布子系统,结合滇池蓝藻水华监测预警综合数据库,实现了大规模蓝藻预警信息的实时生成、共享和发布,提出了地表变化动态监测预警的思路。系统建成后,通过对滇池流域生态红线预警范围内的地表覆盖变化情况监测,可及时发现导致水华发生的潜在陆源污染因素。同时配合排污点污染成分检测实现预警,从源头防止水华发生。 展开更多

关键词 蓝藻水华 监测预警 地表变化预警 水质数据预警

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基于聚类算法的海洋石油固井设备红外监测大数据预警模型 被引量：2

16

作者 张冉 侯林 +4 位作者 陈峰 雷彪 邵振友 蔡宝 季威 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期190-193,共4页

传统的海洋石油固井设备预警准确率较低,大数据聚类存在误差。为了解决这一问题,提出基于聚类算法的海洋石油固井设备红外监测大数据预警模型。构建海洋石油固井设备红外监测大数据参数采集模型,对采集的海洋石油固井设备红外监测大数... 传统的海洋石油固井设备预警准确率较低,大数据聚类存在误差。为了解决这一问题,提出基于聚类算法的海洋石油固井设备红外监测大数据预警模型。构建海洋石油固井设备红外监测大数据参数采集模型,对采集的海洋石油固井设备红外监测大数据进行特征分组,建立并行模糊特征组合控制模型,采用模糊C均值聚类的方法,实现对海洋石油固井设备红外监测大数据聚类分析,通过并行特征分布式重组,根据差分进化方法和遍历寻优的方法,实现海洋石油固井设备红外监测大数据的聚类中心寻优,根据聚类特征的差异性水平,实现对海洋石油固井设备红外监测大数据预警。结果表明,本方法大数据聚类时间较短仅为24 s,特征数据收敛误差较小,为0.016 3,预警准确率水平较高,异常数据特征分析准确率为90.5%,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 聚类算法 海洋石油 固井设备 红外监测 大数据预警

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基于海量扫频数据的用户感知提升策略 被引量：3

17

作者 张楹 封志敏 鲍晓 《电信工程技术与标准化》 2014年第7期46-51,共6页

本文主要针对无线网络优化工作中的扫频测试数据进行研究,挖掘扫频数据在无线安全性、无线定位应用和无线环境预警方面的延展性,并结合移动终端用户App应用数据的倾向性,形成一套用户感知提升策略,并提出了该策略的应用方向和设计方案... 本文主要针对无线网络优化工作中的扫频测试数据进行研究,挖掘扫频数据在无线安全性、无线定位应用和无线环境预警方面的延展性,并结合移动终端用户App应用数据的倾向性,形成一套用户感知提升策略,并提出了该策略的应用方向和设计方案。研究的目的在于让运营商的数据为用户服务,同时用户的反馈数据也能成为运营商的有利数据源。 展开更多

关键词 扫频数据 移动应用 双向数据 预警机制

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融合特征识别的电网工程三维算量监测模型设计 被引量：2

18

作者 张天忠 谢枫 +1 位作者 张金锋 谢登科 《电子设计工程》 2023年第11期182-186,共5页

随着三维可视化技术的迅速发展,其在电网工程建模、设计、施工及造价等方面发挥着越来越重要的作用,但仍存在计算量大、精确度较低等问题。针对此,文中开展了融合特征识别的电网工程三维算量监测模型设计的研究。通过对三维设计成果的... 随着三维可视化技术的迅速发展,其在电网工程建模、设计、施工及造价等方面发挥着越来越重要的作用,但仍存在计算量大、精确度较低等问题。针对此,文中开展了融合特征识别的电网工程三维算量监测模型设计的研究。通过对三维设计成果的内容进行数据预处理,并利用数据极值分析方法来检测异常数据,进而为工程量的智能计算提供数据支撑。同时采用机器学习算法建立了电网工程三维算量数据监测预警模型,对历史电网工程的三维数据加以训练,再采用训练后的神经网络对新的工程数据进行测算与预警。算例实验分析结果表明,所述模型工程造价的误差在6%以内,且数据监测预警精度可高达94.8%。 展开更多

关键词 机器学习 特征识别 数据监测预警 神经网络

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状态数据采集与管理平台的设计与优化分析

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作者 李亦珂 《电子技术（上海）》 2023年第10期184-185,共2页

阐述职业教育中的人才培养状态数据采集与管理平台概念和功能,探讨优化教学工作中的诊断、改进机制和对策,包括优化数据平台结构、扩大数据平台应用范围、构建数据分析的能力、建立数据管理预警机制。

关键词 大数据分析 状态数据采集 信息管理平台 数据管理与预警

原文传递

基于GPS技术的机载预警雷达探测精度评估 被引量：3

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作者 姚华飞 程子桃 赵光磊 《全球定位系统》 2012年第5期24-27,31,共5页

介绍了GPS测量数据在机载预警雷达探测精度试飞试验中的应用,阐述了机载预警雷达探测精度计算的数据处理模型和数据处理流程,推导了有关精度计算公式。采用此项测评技术,在工程实践中有效地提高了雷达探测精度评估的工作效率。

关键词 GPS测量数据 机载预警雷达 试飞 坐标系 精度

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