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题名云数据跨境流动的法律调整机制
被引量：11
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作者
蒋洁
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机构
南京信息工程大学公共管理学院
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出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期57-63,共7页
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基金
教育部人文社科青年项目"网络服务提供者的侵权认定与责任承担研究"(编号:11YJC820044)
江苏省法学会青年项目"网络平台参与者的民事侵权问题研究"(编号:SFH2011C01)研究成果之一
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文摘
云数据的泛在跨境流动是形成全球共享资源池,突破信息产业发展瓶颈的关键。流经国家和地区域内规则自成体系与可适用的国际规则存在诸多缺陷等严重阻碍了云数据的有序跨境流动。应当从确立云数据保护的国际标准、成立政府间云数据跨境流动监管组织、制定具体云事项的国际协议等方面入手,重构云数据跨境流动的国际规则体系;综合适用主客观属地管辖原则并拓展适用属人管辖原则,推动云数据跨境流动域内规则的域外适用。
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关键词
云数据
跨境流动
法律调整机制
重构
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Keywords
cloud data
cross-boundary flow
legal adjustment mechanism
reconstruction
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分类号
G253
[文化科学—图书馆学]
D149
[政治法律—政治学]
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题名轨道列车运行时间的线性预测模型与算法
被引量：4
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作者
陈治国
李文明
李文锋
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机构
南京电子技术研究所
南京轨道交通系统工程有限公司
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出处
《交通信息与安全》
2016年第5期8-15,共8页
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文摘
为更加准确地预测城市轨道交通列车运行时间,建立列车运行时间改进线性预测模型。该模型基于正交函数和最小均方误差规则求解线性预测系数。采用不同长度的数据样本建立预测模型,分析数据样本长度和预测阶数对预测结果的影响,进而引入基于顺序迭代法的数据调整机制,提高模型系数计算的准确性。通过对比站间距离不等的情况下距离变换前后模型预测的准确性,分析了站间距离对预测精度的影响,进而引入站间距离的线性变换方法,提高模型的预测精度。结果表明,模型改进前后的平均预测精度分别为92.53%和95.43%,预测精度提高3.13%;提高预测阶数可小幅提高模型预测精度,模型的改进可明显提高运行时间的预测精度。将该模型应用于上海轨道交通2号线列车运行时间的预测,与列车运动模型相比,所提模型预测误差降低17.4%,验证了模型的实用性与准确性。
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关键词
市轨道交通
运行时间
线性预测模型
数据调整机制
站间距离变换
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Keywords
urban rail traffic
running time
linear forecasting model
data adjustment mechanism
transformation method of inter-station distances
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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