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船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰处理研究
1
作者
彭笛
汪芳
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第12期162-165,共4页
对船舶周围环境实时监控有利于提升航行的安全性,立体视觉技术通过计算图像之间的视差来重建目标的三维结构,但是三维视觉图像的构建严重依赖于图像质量。本文对暗通道分析技术和深度神经网络技术进行研究,分析图像去雾以及通过绘制环...
对船舶周围环境实时监控有利于提升航行的安全性,立体视觉技术通过计算图像之间的视差来重建目标的三维结构,但是三维视觉图像的构建严重依赖于图像质量。本文对暗通道分析技术和深度神经网络技术进行研究,分析图像去雾以及通过绘制环境场景进行还原的基本流程,提出一种基于MobileNet V2的轻量级雾浓度分类器,得到了不同训练周期时图像分类的训练准确率和验证准确率,对船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰化处理进行验证试验,结果表明清晰化处理后的环境空间图像质量得到了大幅度提升。
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关键词
三维视觉图像
去雾
清晰化处理
暗通道分析
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职称材料
题名
船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰处理研究
1
作者
彭笛
汪芳
机构
武汉华夏理工学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第12期162-165,共4页
基金
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2018371)。
文摘
对船舶周围环境实时监控有利于提升航行的安全性,立体视觉技术通过计算图像之间的视差来重建目标的三维结构,但是三维视觉图像的构建严重依赖于图像质量。本文对暗通道分析技术和深度神经网络技术进行研究,分析图像去雾以及通过绘制环境场景进行还原的基本流程,提出一种基于MobileNet V2的轻量级雾浓度分类器,得到了不同训练周期时图像分类的训练准确率和验证准确率,对船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰化处理进行验证试验,结果表明清晰化处理后的环境空间图像质量得到了大幅度提升。
关键词
三维视觉图像
去雾
清晰化处理
暗通道分析
Keywords
three-dimensional
visual
imagery
defogging
clarification
processing
dark
channel
analysis
分类号
U667.65 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰处理研究
彭笛
汪芳
《舰船科学技术》
北大核心
2024
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