为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工...为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析。结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析。得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作。展开更多
文摘为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析。结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析。得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作。