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基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统设计
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作者 杨露 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期124-128,共5页
为实现靖边跑驴舞姿动作自动识别,结合Kinect动作捕捉技术与3D CNNs自动识别模型,设计了一套基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统,并采用Visual Studio2015和Python3.6工具对系统进行开发,实现了靖边跑驴舞姿动作的自动识别。... 为实现靖边跑驴舞姿动作自动识别,结合Kinect动作捕捉技术与3D CNNs自动识别模型,设计了一套基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统,并采用Visual Studio2015和Python3.6工具对系统进行开发,实现了靖边跑驴舞姿动作的自动识别。测试结果表明,设计的基于视觉图像的靖边跑驴舞姿动作自动识别系统,可实时采集记录靖边跑驴舞姿动作,并对动作进行自动识别与分析,识别精度最高可达99.84%,有利于帮助用户学习和掌握靖边跑驴舞姿动作。整个系统结构简洁,操作流程简单且符合逻辑,具有一定的可用性。 展开更多
关键词 视觉图像 舞蹈动作识别 靖边跑驴舞 KINECT 3D CNNs模型
原文传递
基于多特征融合的复杂舞蹈动作识别 被引量:1
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作者 许诚 金庆红 《安徽工程大学学报》 CAS 2022年第3期64-69,共6页
为解决传统舞蹈动作只能识别单一动作,且识别准确率低的问题,提出一种基于多核学习特征融合的复杂舞蹈动作识别方法。基于多核学习方法,采用SimpleMKL算法进行改进,得到多特征融合的舞蹈动作识别方法;对输入视频进行预处理后,利用该方... 为解决传统舞蹈动作只能识别单一动作,且识别准确率低的问题,提出一种基于多核学习特征融合的复杂舞蹈动作识别方法。基于多核学习方法,采用SimpleMKL算法进行改进,得到多特征融合的舞蹈动作识别方法;对输入视频进行预处理后,利用该方法分别提取光流方向直方图特征、方向梯度直方图特征和音频特征,并将3个特征进行融合,以实现复杂舞蹈动作的分类识别。最后,为验证提出方法是否可行,采用DanceDB和FolkDance复杂舞蹈数据集作为测试集,对提出方法进行实验验证。实验结果表明,提出方法在DanceDB数据集的识别率达到41.82%,相较于基于多模态时空动作识别方法提高了2.32%,具有一定的有效性。 展开更多
关键词 舞蹈动作识别 多特征融合 特征提取 多核学习
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基于视频的古典手舞动作提取与分析系统设计与实现
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作者 蔡兴泉 李发建 《现代信息科技》 2023年第22期78-82,共5页
在研究了目前古典手舞动作提取与分析方法并改进相关问题后,设计并实现了操作简单、用户体验感强的古典手舞动作提取与分析系统。该系统分为古典手舞视频学习、古典手舞动作提取和古典手舞动作分析三个模块,可以实现二维和三维手部姿态... 在研究了目前古典手舞动作提取与分析方法并改进相关问题后,设计并实现了操作简单、用户体验感强的古典手舞动作提取与分析系统。该系统分为古典手舞视频学习、古典手舞动作提取和古典手舞动作分析三个模块,可以实现二维和三维手部姿态的估计以及古典手舞动作的识别和对比分析。经实验验证系统运行良好,可完成古典手舞动作的识别和对比分析。 展开更多
关键词 古典手舞 手部姿态估计 手部动作识别
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基于区块链的舞蹈类短视频版权存证方法 被引量:4
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作者 杨阳 俞定国 吴骅业 《电视技术》 2020年第8期51-59,共9页
区块链技术在数字版权保护领域应用广泛。传统数字版权保护方案效率低、中心化程度高且有被篡改风险,同时区块链由于自身存储大小限制无法完全保存所有数字资源源文件。因此,提出基于舞姿预估的动态肢体动作识别算法(RADPP),对舞蹈类短... 区块链技术在数字版权保护领域应用广泛。传统数字版权保护方案效率低、中心化程度高且有被篡改风险,同时区块链由于自身存储大小限制无法完全保存所有数字资源源文件。因此,提出基于舞姿预估的动态肢体动作识别算法(RADPP),对舞蹈类短视频中的舞蹈动作进行基于深度学习的识别,精确提取舞蹈动作特征并形成可以代表该段舞蹈短视频的日志文件,通过舞者舞姿日志文件上链算法存入区块链。该方法一方面提高了舞蹈类短视频存证效率,降低了存储中心化程度与消除了版权信息易被篡改的风险,另一方面深度学习技术对短视频的计算得出的日志文件既保证了版权信息隐私性,又保证了视频信息上链存储的可行性。实验证明,提出的存证方法相比于现有的版权存证方法更轻量、更高效,可以为媒体资源管理部门辅以技术支持。 展开更多
关键词 数字版权保护 舞姿预估 动态肢体动作识别 深度学习 区块链
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