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日售电现金流预测模型的研究及应用
1
作者 金翔 《工业控制计算机》 2018年第12期58-59,62,共3页
利用基于时间序列的ARIMA算法对用户的历史用电行为、交费行为、资金到账规律进行研究分析、建模,并预测售电收入日现金流。基于研究结果,预测了未来两个月的月度售电收入资金,月均偏差率在2%以内,当月25日预测当月月度售电收入资金月... 利用基于时间序列的ARIMA算法对用户的历史用电行为、交费行为、资金到账规律进行研究分析、建模,并预测售电收入日现金流。基于研究结果,预测了未来两个月的月度售电收入资金,月均偏差率在2%以内,当月25日预测当月月度售电收入资金月均偏差率在1%以内;预测了未来两个月的日售电收入到账金额,并分析预测当月日累计收入偏差率在2%以内的日期规律,当月25日至月底预测当月日累计收入资金日均偏差率在1%以内。 展开更多
关键词 月度售电收入 日售电收入 现金流 预测模型 大数据算法
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