“微花园设计”:基于日常需求的老旧社区微更新——常营玫瑰童话花园设计解析 被引量：16

1

作者 侯晓蕾 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2022年第3期33-36,共4页

通过常营玫瑰童话花园设计案例,探讨“微花园设计”这个基于日常需求的城市老旧社区微更新途径;指出老旧社区公共空间的治理,应从居民的日常需求出发,以小微空间和微小视角为切入点,以公众参与为核心,运用渐进式微更新改造,通过建立多... 通过常营玫瑰童话花园设计案例,探讨“微花园设计”这个基于日常需求的城市老旧社区微更新途径;指出老旧社区公共空间的治理,应从居民的日常需求出发,以小微空间和微小视角为切入点,以公众参与为核心,运用渐进式微更新改造,通过建立多元共治平台进行以点带面的全过程设计治理;最后,以可持续发展为目标,讨论“微花园设计”后期维护机制和网络化布局模式等相关问题。 展开更多

关键词 老旧社区 微花园 城市微更新 日常需求 公共空间 设计治理

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平民设计,日用即道——凸显日常的重庆小城镇街道微更新操作指南 被引量：7

2

作者 吴瑕玉 柳健 《规划师》 北大核心 2017年第S2期180-186,共7页

"新常态"下,在存量发展语境中的小城镇面临着发展模式的抉择,急需改变以往粗放的建设模式,提升空间环境品质,突显自身特色内涵。面对这一转变,重庆小城镇街道微更新操作指南在明确其街道公共空间的日常生活需求和空间品质特... "新常态"下,在存量发展语境中的小城镇面临着发展模式的抉择,急需改变以往粗放的建设模式,提升空间环境品质,突显自身特色内涵。面对这一转变,重庆小城镇街道微更新操作指南在明确其街道公共空间的日常生活需求和空间品质特征的基础上,以平民化设计、日常需求为导向形成新的乡规和空间约定,通过搭建微更新行动攻略+情境式协作平台,鼓励居民参与到街道微更新中,是小城镇自身修补与进化的一次有益尝试。 展开更多

关键词 平民化设计 日常需求 小城镇 街道 微更新 万州区

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城市天然气短期日需求量预测新模型 被引量：14

3

作者 舒漫 刘夏兰 +2 位作者 徐婷 谢雯娟 何斌 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期128-132,共5页

准确预测短期城市天然气需求量,对于城市天然气的合理调峰调压、安全供应、管网优化等都具有重要的现实意义。目前,城市天然气短期需求量预测模型主要包括时间序列、回归分析、支持向量机、灰色关联等,但其精度均不很理想,神经网络的精... 准确预测短期城市天然气需求量,对于城市天然气的合理调峰调压、安全供应、管网优化等都具有重要的现实意义。目前,城市天然气短期需求量预测模型主要包括时间序列、回归分析、支持向量机、灰色关联等,但其精度均不很理想,神经网络的精度虽然较高,但却容易陷入局部最小值,降低了泛化性。较之于上述诸多模型,最小二乘支持向量机基于结构风险最小化的原则,对于非线性问题也能得到较高的精度和泛化性,并且不容易出现过拟合现象。为此,基于对城市天然气短期日需求量的各种影响因素的全面分析和讨论,最终将气象、日期、政策确定为影响因素,并采用模糊综合评价法、经验打分法及专家评分法处理因素中的定性数据,采用极差变换法处理其他定量数据,最终利用最小二乘支持向量机建立了城市天然气短期日需求量预测新模型。仿真实验以四川省成都市为例,新模型预测结果平均绝对百分比误差为1.423%,较之于ARIMA、灰色关联、BP神经网络以及非线性回归等模型,新模型的预测精度有了很大的提高。结论认为,新模型的预测结果可作为确定城市天然气短期日需求量的依据和参考。 展开更多

关键词 城市天然气 短期日需求量 预测模型 气象 日期 政策 最小二乘支持向量机 误差 精度

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武汉市周年逐日电力指标对气温的非线性响应 被引量：14

4

作者 李兰 陈正洪 洪国平 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第5期26-30,共5页

为了建立电力因子与气象要素的关系,利用2005—2007年武汉市电网日电量、日最大负荷、日最小负荷及相应的气温资料,分析气温对各电力指标的影响,建立了各电力指标与气温的非线性统计模型,并与线性模型进行比较。结果表明,非线性模型比... 为了建立电力因子与气象要素的关系,利用2005—2007年武汉市电网日电量、日最大负荷、日最小负荷及相应的气温资料,分析气温对各电力指标的影响,建立了各电力指标与气温的非线性统计模型,并与线性模型进行比较。结果表明,非线性模型比线性模型能更好地反映电力指标与气温的关系,日最大负荷、日电量、日最小负荷最不敏感的平均温度临界点分别是15～16℃、14～15℃、13～14℃,低于该温度时气温下降或高于该温度时气温上升,电力指标均呈非线性增加,与最不敏感的平均气温偏离越大,电力指标增加越快。 展开更多

关键词 日电量 电力负荷 气温非线性模型

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考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型 被引量：1

5

作者 唐中君 周亚丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期172-180,共9页

提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需... 提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016~2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。 展开更多

关键词 电影日需求预测 消费动机 动态竞争 BASS模型 两阶段过程模型

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城市日用水量预测的部分线性自回归模型

6

作者 陈战波 耿志林 杨珂玲 《武汉工业学院学报》 CAS 2009年第2期115-118,共4页

根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型... 根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的。 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 日用水量 变量选择

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基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测 被引量：39

7

作者 梁昌勇 马银超 +1 位作者 陈荣 梁焱 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期122-127,共6页

短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所... 短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值。最后分别与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求。 展开更多

关键词 SVR-ARMA 日旅游需求预测 组合模型

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利用特高压输电技术提高全球能源使用效率 被引量：16

8

作者 殷树刚 苗培青 +1 位作者 拜克明 韩平军 《中国电力》 CSCD 北大核心 2010年第2期1-5,共5页

为探讨基于时差实现全球范围内电力负荷削峰填谷的可行性,研究了位于北纬45°附近不同时区的中国济南、欧洲法国、北美加利福尼亚3个区域电网的日负荷需求数据;基于不同时区区域电网的用电负荷特性,计算了通过特高压输电技术实现北... 为探讨基于时差实现全球范围内电力负荷削峰填谷的可行性,研究了位于北纬45°附近不同时区的中国济南、欧洲法国、北美加利福尼亚3个区域电网的日负荷需求数据;基于不同时区区域电网的用电负荷特性,计算了通过特高压输电技术实现北美、欧洲、中国三大区域电网互联的可行性和基于区域时差实现削峰填谷的经济效益。研究结果表明:时差导致了人类自然生产和生活规律的差异,不同时区电力负荷需求的波动具有很强的互补性,利用这种互补性实现全球范围内电力负荷的削峰填谷是可行的;利用特高压输电技术实现不同区域电网互联的综合经济效益优于建设抽水蓄能电站。 展开更多

关键词 日负荷需求 能源使用效率 特高压输电 智能电网

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基于时间序列模型ARMA的水厂逐日需水量过程预测方法 被引量：14

9

作者 孙平 王丽萍 +2 位作者 陈凯 蒋志强 张璞 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第11期139-142,共4页

水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时... 水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时间序列模型ARMA(1,1)为基础,嵌入自适应机制进行滚动预测,提出水厂逐日需水量过程预测方法。实例应用表明ARMA模型能够适用于深圳市水厂逐日需水量预测,预测平均相对误差小于10%,预测值与实测值分布规律基本一致,预测精度较高。 展开更多

关键词 时间序列模型 日需水量 预测

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杭州公共设施调研与分析——基于日常生活服务需求的视角 被引量：9

10

作者 侯成哲 卢银桃 李玮 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2015年第A01期52-58,共7页

面对新形势下基本公共服务设施配置的新要求,杭州市开展了公共服务设施基本配套规定的评估与修订。有别于传统的"自上而下"制定各类设施配套标准的思路,此次评估与修订工作采用基于日常生活服务需求视角的"自下而上"... 面对新形势下基本公共服务设施配置的新要求,杭州市开展了公共服务设施基本配套规定的评估与修订。有别于传统的"自上而下"制定各类设施配套标准的思路,此次评估与修订工作采用基于日常生活服务需求视角的"自下而上"的创新型思路,问卷与访谈相结合并将调研设施从公益性设施拓展到商业性设施,了解居民使用设施的频率、步行容忍时间等特征及对设施集中设置的意愿,以此为依据,对杭州市公共设施基本配套规定中设施类型的确定、设施功能的复合设置、服务半径的选取等方面提出建议。 展开更多

关键词 杭州市 日常生活服务设施 日常生活服务需求

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城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法 被引量：7

11

作者 侯煜堃 刘遂庆 陶涛 《河南科学》 2004年第4期502-504,共3页

介绍了利用自回归模型(AR)预测城市日用水量的方法,阐述了AR模型的阶数和自回归系数的求解,并结合工程实例,预测出某城市日用水量,达到了较好的预测效果。

关键词 自回归模型 预测 日用水量

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成都市社区老年慢性病患者自理能力及关爱需求调查 被引量：9

12

作者 李芸 吴琳娜 李俊梅 《四川大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期218-221,共4页

目的了解区老年慢性病患者的自理能力、关爱感知和关爱需求,为构建老年慢性病患者关爱模式提供依据。方法采用方便选点、随机抽样和问卷调查的方法,对成都市4个社区180例老年慢性病患者的自理能力及关爱感知和需求进行了调查分析。结果 ... 目的了解区老年慢性病患者的自理能力、关爱感知和关爱需求,为构建老年慢性病患者关爱模式提供依据。方法采用方便选点、随机抽样和问卷调查的方法,对成都市4个社区180例老年慢性病患者的自理能力及关爱感知和需求进行了调查分析。结果 180例老年慢性病患者中有77.78%患2种及以上慢性病;97.22%能坚持规律服药治疗,70.00%进行了治疗效果的自我监测,疾病控制率为61.11%;54.44%生活完全自理,37.78%生活部分自理,7.78%生活完全依靠他人照顾;年龄、患病数量影响生活自理能力(P<0.005);98.89%能感受到关爱,1.11%感知缺乏关爱;感知到的关爱主要来源于家庭成员,其次是亲戚朋友和邻居及单位同事;经济收入、生活自理能力、患病数量影响对不同关爱的需求(P<0.05)。结论老年慢性病患者生活自理能力下降,对护理关爱需求增加,应建立一种以保健专业人员为指导、多维度的关爱模式,促进他们的健康。 展开更多

关键词 老年 慢性患者 自理能力 关爱需求 社区护理

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苏州市吴江区日供水量预测模型的建立与应用 被引量：8

13

作者 鞠佳伟 宋良喜 马晓明 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2017年第23期141-144,共4页

影响城市日供水量的因素较多,以苏州市吴江区两个水厂2015年的历史数据为基础,建立了以温度、天气和假日为变量的多元线性回归预测模型,并将其用于吴江区2016年3月—2017年4月的水量预测。经过检验,两个水厂预测结果的平均绝对相对误差... 影响城市日供水量的因素较多,以苏州市吴江区两个水厂2015年的历史数据为基础,建立了以温度、天气和假日为变量的多元线性回归预测模型,并将其用于吴江区2016年3月—2017年4月的水量预测。经过检验,两个水厂预测结果的平均绝对相对误差分别为1.94%和2.78%,其中春节前后预测结果误差偏大,对模型进行优化后预测误差显著降低。 展开更多

关键词 日供水量 预测 多元线性回归模型

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基于日需水量的作物非充分实时灌溉预报模型及应用 被引量：8

14

作者 张振伟 马建琴 《水电能源科学》 北大核心 2014年第4期167-170,共4页

针对传统灌溉预报中实时降水信息与典型年降水信息差异较大导致预报决策在实际生产中失效的问题,在充分考虑预报日降水和天气类型情况下,基于实时的土壤水分监测数据和天气信息,提出了基于日需水量的作物非充分实时灌溉预报模型,给出了... 针对传统灌溉预报中实时降水信息与典型年降水信息差异较大导致预报决策在实际生产中失效的问题,在充分考虑预报日降水和天气类型情况下,基于实时的土壤水分监测数据和天气信息,提出了基于日需水量的作物非充分实时灌溉预报模型,给出了模型涉及的短期作物系数、土壤水分修正、计划湿润层深等参数的模拟与修正办法。以冬小麦为例,提出了不同天气类型下日需水量的计算方法,并进行了在线实时灌溉预报。结果表明,该预报模型与方法能为农业水资源发挥最大效益、有效缓解水资源短缺提供依据。 展开更多

关键词 作物 日需水量 实时 灌溉预报 非充分灌溉

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Intrafix与界面螺钉在前交叉韧带重建中的生物力学研究 被引量：7

15

作者 王俊良 刘玉杰 +4 位作者 王爱媛 杨玉明 李海峰 李众利 王志刚 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期886-889,共4页

目的探讨胭绳肌腱移植重建前交叉韧带（ACL）胫骨端界面螺钉与Intrafix固定的生物力学。方法新鲜冰冻尸体膝关节标本14具，采用四股胭绳肌腱移植重建ACL，胫骨端分别采用可吸收界面螺钉（n=7）和Intrafix（n=7）固定，测试最大载荷、100... 目的探讨胭绳肌腱移植重建前交叉韧带（ACL）胫骨端界面螺钉与Intrafix固定的生物力学。方法新鲜冰冻尸体膝关节标本14具，采用四股胭绳肌腱移植重建ACL，胫骨端分别采用可吸收界面螺钉（n=7）和Intrafix（n=7）固定，测试最大载荷、100kg·m·s^-2和400kg·m·s^-2位移、抗拉刚度、失败模式等数据并进行统计学分析。结果Intrafix固定组的最大载荷大于可吸收界面螺钉组，两组间差异有统计学意义（t=0．003，P〈0．05）；100kg·m·s^-2位移和400kg·m·s^-2位移两组间差异无统计学意义（t=0．2173、0．0944，P〉0．05），抗拉刚度两组间差异无统计学意义（t=0．0967，P〉0．05）。结论四股胭绳肌腱移植重建ACL，胫骨端采用可吸收界面螺钉和Intrafix固定均可满足ACL初期固定强度的需求；Intrafix固定强度大于可吸收界面螺钉。 展开更多

关键词 前交叉韧带 生物力学 修复外科手术

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大型体育赛事交通战略研究 被引量：4

16

作者 郭继孚 马毅林 +1 位作者 刘雪杰 刘婧 《城市交通》 2021年第4期19-26,40,共9页

大型体育赛事对城市客运交通和物流保障等方面带来巨大挑战,迫切需要城市政府制定相关交通战略。基于大型体育赛事交通需求构成和特征分析,从短时高强度客流、高品质交通保障能力、绿色交通等方面研讨赛事给城市交通带来的挑战。为应对... 大型体育赛事对城市客运交通和物流保障等方面带来巨大挑战,迫切需要城市政府制定相关交通战略。基于大型体育赛事交通需求构成和特征分析,从短时高强度客流、高品质交通保障能力、绿色交通等方面研讨赛事给城市交通带来的挑战。为应对这些挑战,需要从城市和赛事两方面制定对应战略。城市层面,需要着眼于长远发展目标,以赛事为契机推动空间结构调整、基础设施建设和交通结构优化。赛事层面,在考虑协调性、系统性、优先性和公平性的前提下,采取保障赛事优先、公交优先、绿色低碳和科技办赛的战略。提出举办城市应因地制宜制定赛事交通战略目标,在为赛事提供高品质交通服务的同时,实现城市交通战略和绿色可持续发展。 展开更多

关键词 交通战略 大型体育赛事 赛事交通需求 背景交通需求 公交优先 绿色低碳

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基于实时气象信息的灌溉决策支持系统研究 被引量：4

17

作者 顾巍 杨琳 李泰来 《节水灌溉》 北大核心 2017年第2期103-105,共3页

基于实时气象信息的灌溉决策支持系统,是利用实时的气象信息结合灌溉预报模型,实现灌溉管理的自动化、智能化。详细介绍了基于实时气象信息的灌溉决策支持系统主要的数学模型、系统结构及功能。与现有的灌溉管理系统相比本系统在改进了... 基于实时气象信息的灌溉决策支持系统,是利用实时的气象信息结合灌溉预报模型,实现灌溉管理的自动化、智能化。详细介绍了基于实时气象信息的灌溉决策支持系统主要的数学模型、系统结构及功能。与现有的灌溉管理系统相比本系统在改进了灌溉计划的制订流程、增加了实时气象预报的灌溉计划修正功能,并提供智能的人工干预功能;此外,结合数据分析技术和灌溉管理的实际特点,利用回归分析方法解决由于极端天气或数据采集过程中引起的数据缺失及错误问题,提供灌溉决策的准确性。实际应用表明,系统具有较高的实用性和准确性,为灌区灌溉管理提供了科学手段及依据。 展开更多

关键词 实时气象信息 决策支持系统 日需水量 数据分析

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第16届亚运会交通需求特性及对策 被引量：3

18

作者 甘勇华 林圣康 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期181-186,共6页

第16届亚运会是亚运史上竞赛项目、参会人数、场馆数量最多的一届,带来了大量突发、集中且具有冲击性的交通需求,在城市日常交通趋于饱和的情况下,亚运交通与日常交通存在资源博弈现象.针对广州市日常交通出行需求和交通运作状况,从客... 第16届亚运会是亚运史上竞赛项目、参会人数、场馆数量最多的一届,带来了大量突发、集中且具有冲击性的交通需求,在城市日常交通趋于饱和的情况下,亚运交通与日常交通存在资源博弈现象.针对广州市日常交通出行需求和交通运作状况,从客流规模、服务对象、规格要求、时间分布和空间分布等方面系统地分析了亚运交通需求特性,并集约、高效地采取了"集中交通资源保障亚运交通服务质量和降低交通干扰体现亚运交通和谐"两个方面的交通组织对策,确保了亚运会的交通安全顺畅、高效有序,为城市开展大型活动的交通运行保障工作提供了借鉴. 展开更多

关键词 城市交通 日常交通需求 亚运交通需求 交通组织对策 亚运会

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基于GA-BP神经网络与LSSVM支持向量机的日用水量组合预测模型 被引量：3

19

作者 袁伟 陈晓东 《水电能源科学》 北大核心 2015年第10期33-37,共5页

影响城市日用水量的因素众多,供水部门由于缺乏有效的日用水量预测模型,造成了调度过程中严重的水电等资源浪费现象。针对日用水量变化的趋势性和周期性特点,提出了基于GA-BP神经网络与LSSVM支持向量机的组合预测模型,即选择不同影响因... 影响城市日用水量的因素众多,供水部门由于缺乏有效的日用水量预测模型,造成了调度过程中严重的水电等资源浪费现象。针对日用水量变化的趋势性和周期性特点,提出了基于GA-BP神经网络与LSSVM支持向量机的组合预测模型,即选择不同影响因素分别输入到两个子模型,可达到最优效果。在对两个子模型的训练过程中,同时获得预测结果的置信概率,利用置信概率结合两子模型的预测结果,建立组合预测模型,并与传统组合模型进行了对比分析。在上海市某区域自来水公司的应用表明,与单项预测模型、传统线性和非线性组合模型相比,该组合模型具有更高的精度和泛化能力。 展开更多

关键词 神经网络 支持向量机 置信概率 组合预测模型 日用水量

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城市用水量预测的混沌理论研究 被引量：2

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作者 高金良 常魁 WenyanWu 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期88-91,共4页

分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行... 分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算,并以此为指导对城市用水量进行高精度预测.利用建立的模型对东北某市日用水量进行预测,结果表明基于混沌理论的城市用水量预测模型具有较高精度,对于受众多因素影响的城市用水量预测有良好的推广价值.城市用水量受众多因素影响,混沌理论为城市用水量预测提供了崭新思路. 展开更多

关键词 城市日用水量 用水量预测 混沌理论 LYAPUNOV指数 饱和嵌入维数

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