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题名基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取
被引量：18
- 1
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作者
曹建军
张培林
张英堂
任国全
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机构
军械工程学院火炮工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期34-37,共4页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(编号:E2007001048)
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感。通过实例验证了方法的有效性与优越性。
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关键词
缸盖振动信号
短时傅里叶变换
提升小波包变换
特征提取
故障诊断
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Keywords
cylinder head vibration signal,short time Fourier transformation,lifting wavelet package transform,feature extraction,fault diagnosis
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于缸盖振动的柴油机喷油、燃烧信息检测研究
被引量：10
- 2
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作者
史玉鹏
刘建敏
许世永
贺立峰
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机构
装甲兵工程学院
中国北方发动机研究所
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出处
《车用发动机》
北大核心
2011年第3期74-82,共9页
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基金
装备预先研究项目(40402020101)
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文摘
对某V型12缸柴油机缸盖振动燃烧段信号进行分析,研究了针阀落座、缸内爆发响应信号的时域特点及频域特点。利用数字积分法由加速度信号获得速度信号,通过峰值速度表征最大压力升高率,峰值速度位置表征最大压力升高率出现时刻,峰值前拐点位置表征燃烧始点。利用动态双阈值进行针阀落座信号时间检验,落座信号开始点表征落座时刻,峰值加速度表征针阀落座强度。在转速n≤1 400 r/min,负荷240~1 350 N.m工况下利用振动信号提取的特征可以正确反映柴油机喷油及燃烧信息,能够对柴油机喷油及燃烧异常状态进行分析诊断。
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关键词
气缸盖
振动信号
燃烧过程
故障诊断
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Keywords
cylinder head
vibration signal
combustion process
fault diagnosis
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
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题名柴油机缸盖振动信号的检测方法
被引量：4
- 3
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作者
娄云
艾卫东
李永强
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机构
河南机电高等专科学校
新乡工贸学校
新乡市城管局
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出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第3期219-221,共3页
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文摘
柴油机缸盖振动信号的获取过程中,信号的质量除受测量系统精度影响外,主要受到测量位置以及采样频率的影响。为此,研究了柴油机振动信号测点选择和采样频率的选取方法。结果发现,缸盖和机身振动最敏感;振动信号的采样频率以25kHz为宜。同时,给出了缸盖振动信号的整循环近似同步采样实现方法。
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关键词
能源与动力工程
缸盖
理论研究
柴油机
振动信号
检测
采样
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Keywords
energy and power engineering
cylinder head
theoretical research
diesel engine
vibration signal
test
sample
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分类号
TK423.2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名发动机缸盖振动信号特征提取与优化选择算法
被引量：5
- 4
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作者
曹建军
张培林
张英堂
任国全
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机构
军械工程学院火炮工程系
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2008年第9期1199-1202,1206,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50705097)
河北省自然科学基金项目(E20007001048)资助
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用提升小波包对其进行快速变换,消除波动影响和噪声,求取所构造特征集的各特征值,得到包含完备发动机状态信息的特征向量;最优特征子集优化选择算法,建立了基于样本分散度的特征选择模型,解决了冗余分类信息的消除问题,结合分类器选择出最优特征子集,使其规模与分类效果综合最优,用欧氏距离分类法和支持向量基分类器进行测试,所有40个特征输入分类器正确率分别为67.86%和70%,优化选择后特征个数分别降低为6个和5个,而分类正确率提高到了90.71%和90%。
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关键词
缸盖振动信号
特征提取
特征选择
提升小波包变换
-
Keywords
cylinder head vibration signal
feature extraction
feature selection
lifting wavelet transform
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U666.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名内燃机缸盖振动信号建模与仿真
被引量：3
- 5
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作者
蔡艳平
范宇
陈万
郑勇
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机构
火箭军工程大学
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出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2020年第1期44-49,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51405498)
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文摘
针对现有内燃机振动信号采集方法存在的问题,提出一种通过建模仿真来模拟内燃机不同工况振动信号的方法。首先,建立内燃机配气机构动力学模型及气缸模型,分别用来模拟不同间隙气门的落座力及气缸压力;其次对内燃机缸盖进行模态分析,提取前30阶振型及其对应的频率;最后采用有限元法建立内燃机缸盖模型,借助气门落座力及气缸压力仿真结果对缸盖振动进行模拟仿真。利用缸盖振动的实测信号对其模拟信号进行验证,结果证明模拟方法有效可行。
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关键词
内燃机
气缸盖
气门间隙
振动信号
模拟仿真
故障诊断
-
Keywords
internal combustion engine
cylinder head
valve clearance
vibration signal
modeling and simulation
fault diagnosis
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分类号
TK403
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于Kalman转移矩阵的发动机故障诊断方法
被引量：2
- 6
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作者
孙宜权
张英堂
李志伟
尹刚
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机构
军械工程学院一系
[
-
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2012年第5期159-163,共5页
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中提取出全面的、高质量的状态特征,建立缸盖振动信号的时变参数模型,提出缸盖振动信号Kalman滤波预测算法,通过引入包含发动机状态信息的Kalman转移矩阵,得到转移矩阵的奇异值分布,构成特征子集。研究不同工况下特征子集的分布,选用极限学习机对特征样本进行分类和测试,实际应用结果表明,发动机故障诊断精度较高。
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关键词
振动与波
缸盖振动信号
特征提取
Kalman转移矩阵
奇异值分解
-
Keywords
vibration and wave
cylinder head vibration signal
feature extraction
kalrnan transfer matrix
SVD
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究
被引量：2
- 7
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作者
林传喜
刘维亭
张懿
魏海峰
周啸伟
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机构
江苏科技大学电子信息学院
常熟瑞特电气股份有限公司
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出处
《软件导刊》
2020年第11期159-163,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51977101)
江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目(BE2018007)。
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文摘
针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解(EEMD)算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14%。
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关键词
缸盖振动信号
总体经验模态分解
Savitzky-Golay滤波
阈值去噪
-
Keywords
cylinder head vibration signal
EEMD
Savitzky-Golay
threshold denoising
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于提升小波包变换集成特征提取模型
- 8
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作者
梁淑宝
张培林
曹建军
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机构
军械工程学院火炮工程系
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出处
《兵工自动化》
2010年第4期4-6,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50705097)
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质—不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、特征提取和消除波动集成到一次提升小波包分解与重构过程,建立了发动机缸盖振动信号集成特征提取模型,给出了集成消除波动的特征计算公式和特征值标准化公式。通过实例,对集成特征提取模型的工作过程进行了说明。
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关键词
提升小波包变换
缸盖振动信号
集成
特征提取
降噪
故障诊断
-
Keywords
Lifting wavelet transform
cylinder head vibration signal
Integration
Feature extraction
De-noising
Fault diagnosis
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于单振动传感器的多缸柴油机失火诊断
- 9
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作者
刘建敏
史玉鹏
贺立峰
周荣兴
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机构
装甲兵工程学院
中国北方发动机研究所
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出处
《车用发动机》
北大核心
2011年第4期78-83,共6页
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基金
装备预先研究项目(40402020101)
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文摘
通过模拟某12缸柴油机各缸失火试验,对缸盖振动信号中各缸爆发响应信号进行分析,研究表明,各缸爆发在同一测点均会引起振动响应,响应信号的频谱成分不变,幅值变化满足本缸准则及邻缸准则。基于主序列法在不依赖上止点传感器的情况下提取各缸爆发信号的相对幅值,通过判断相对幅值的变化率实现了对传感器所在气缸排各缸失火故障的诊断及定位。
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关键词
气缸盖
振动信号
失火
故障诊断
主序列法
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Keywords
cylinder head
vibration signal
misfire
fault diagnosis
chief sequence method
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分类号
TK421
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究
- 10
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作者
郝大海
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机构
军械工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2008年第6期1557-1559,共3页
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文摘
给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的系数对原信号重构,达到降噪的目的。通过计算仿真和实验,验证了方法的有效性。
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关键词
缸盖振动信号
提升小波包变换
阈值选择
降噪
故障诊断
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Keywords
cylinder head vibration signal lifting wavelet package transform threshold selection de- noising fault diagnosis
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN911.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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