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题名用于支持向量机算法的电流指纹采集系统设计
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作者
李闯
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机构
上海领周医疗科技有限公司
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出处
《仪表技术》
2023年第4期27-31,共5页
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文摘
为了智能监控电网入户处违禁电器的使用以保证用电安全,需要对入网负载的电压和电流特征进行采样,再运用支持向量机算法对采集到的数据进行负载识别。为了保证算法学习的有效性和负载识别的准确性,设计了一种有效的采样系统,兼顾安全性、可靠性和准确性,且具备产业化基础。对常用电器进行电压电流采样实验,并送入支持向量机算法系统中深度学习,结果表明,该采样系统在负载识别上具有较高的准确性和可靠性,有望拥有广阔的应用场景。
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关键词
支持向量机算法
电流指纹采集
窗口滤波
电压频率转换
负载识别
差分电路
线性光耦
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Keywords
SVM algorithm
current fingerprint acquisition
window filtering
VFC
load recognition
differential circuit
linear optocoupler
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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