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高压电力电缆护层电流在线监测及故障诊断技术 被引量:116
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作者 袁燕岭 周灏 +4 位作者 董杰 史筱川 穆勇 唐泽洋 周承科 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1194-1203,共10页
通过监测护层电流可及早发现高压电力电缆线路的潜在故障,有效避免非计划性停电。为此,提出了1种可用于诊断故障与非故障情况下3相交叉互联高压电力电缆中护层电流的研究方案。通过建立数学模型详细分析了2种典型的电缆故障,并基于1条... 通过监测护层电流可及早发现高压电力电缆线路的潜在故障,有效避免非计划性停电。为此,提出了1种可用于诊断故障与非故障情况下3相交叉互联高压电力电缆中护层电流的研究方案。通过建立数学模型详细分析了2种典型的电缆故障,并基于1条线路长度为1.5 km、电压等级为110 k V的隧道电缆的仿真计算,提出了1套适用于12种电缆故障的诊断及定位标准。仿真分析结果显示:当电缆接地系统中存在开路故障时,故障回路中的护层电流会降低;而当电缆交叉互联箱进水或电缆接头内环氧预制件击穿时,故障护层回路中将产生高于正常水平的护层电流值。基于故障仿真,所提出的故障诊断标准可准确识别并定位指定的3种电缆故障:接头松动导致护层开路、交叉互联箱进水和接头内环氧预制件击穿。仿真表明地电阻的大幅度变化会导致诊断标准发生变化。 展开更多
关键词 高压电力电缆 状态监测 护层电流 仿真计算 故障分析 故障诊断
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基于泄漏电流检测和红外成像技术的MOA故障综合诊断 被引量:49
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作者 刘云鹏 夏巧群 李凌志 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期133-135,共3页
采用多种检测技术综合对金属氧化物避雷器进行故障诊断和分析。首先通过在线全电流监测仪发现泄漏电流数据异常,进一步采用阻性电流测试、红外成像检测和直流泄漏测试等多技术综合对存在故障隐患的避雷器进行了确诊,例证了MOA等高压电... 采用多种检测技术综合对金属氧化物避雷器进行故障诊断和分析。首先通过在线全电流监测仪发现泄漏电流数据异常,进一步采用阻性电流测试、红外成像检测和直流泄漏测试等多技术综合对存在故障隐患的避雷器进行了确诊,例证了MOA等高压电气设备的多技术综合故障诊断的可行性和互补性。 展开更多
关键词 金属氧化物避雷器 红外成像 泄漏电流 故障诊断
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运行工况波动下基于振动信号的变压器故障诊断方法 被引量:44
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作者 赵莉华 张振东 +2 位作者 张建功 黄小龙 任俊文 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3925-3933,共9页
为了在运行工况波动下利用变压器振动信号进行故障诊断,采集了不同负载电流下绕组松动与正常和不同空载电压下铁芯松动与正常情况下的振动信号,提取其在时域、频域、信息域上的特征量,建立振动信号特征量区分能力评估方法并引入线性判... 为了在运行工况波动下利用变压器振动信号进行故障诊断,采集了不同负载电流下绕组松动与正常和不同空载电压下铁芯松动与正常情况下的振动信号,提取其在时域、频域、信息域上的特征量,建立振动信号特征量区分能力评估方法并引入线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)投影算法对特征量进行处理,利用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器验证经处理得到的特征量的故障识别效果。研究结果表明:变压器运行工况波动下,绝大多数特征量的取值在正常和故障时存在交叠,受负载电流和空载电压的波动影响,区分故障能力较弱;该文建立的区分能力评估方法可筛选出运行工况波动下区分故障能力强的特征量,LDA算法可对存在交叠的特征量进行处理,滤去运行工况的影响。利用额定工况下的振动数据对变压器在运行工况波动下进行故障识别,经筛选和投影处理得到的特征量准确率远高于传统特征量,实现了在运行工况波动下利用变压器振动信号进行故障诊断。文中提出的方法可为变压器在三相不平衡、功率因数多变、谐波等变化工况下利用振动信号诊断变压器故障提供解决思路。 展开更多
关键词 变压器振动 负载电流波动 空载电压波动 绕组松动 铁芯松动 故障诊断
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GIS设备运行状态下振动机理及检测诊断技术研究 被引量:37
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作者 丁登伟 何良 +5 位作者 龙伟 程江荣 张紫薇 袁明虎 周瑜 张晨 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期93-99,共7页
气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)运行中时常出现异常机械振动,振动信号检测对GIS运行状态评价与故障诊断具有重要意义。基于电磁感应原理分析了三相分箱型和三相共箱型GIS设备外壳环流特性,从电磁力和磁致伸缩... 气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)运行中时常出现异常机械振动,振动信号检测对GIS运行状态评价与故障诊断具有重要意义。基于电磁感应原理分析了三相分箱型和三相共箱型GIS设备外壳环流特性,从电磁力和磁致伸缩两个方面深入研究了GIS振动机理,基于小波时频变换提取了振动信号频谱分布特征和振动声学指纹,用于振动信号识别与诊断。现场振动检测结果表明,GIS正常振动信号频率主要集中在100 Hz,与理论分析一致,异常振动信号除100 Hz分量外,还包含大量高次谐波分量,振动声学指纹发生明显变化。通过分析振动信号频谱及声学指纹,可以有效发现由内部缺陷引起的异常机械振动,该种方法具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 外壳环流 GIS振动 振动声学指纹 故障诊断
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电压型PWM整流器的开关器件断路故障特征 被引量:37
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作者 王磊 赵雷霆 +2 位作者 张钢 吴佐民 刘志刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期108-116,共9页
深入研究了在主回路开关管发生断路故障后,电压型PWM整流器的故障特征:交流网侧故障电流和电压的波形畸变现象,并将之与常规的SVPWM逆变器进行了对比分析。文中通过对PWM整流器发生故障后的工作过程的分析,深入研究了电压型PWM整流器的... 深入研究了在主回路开关管发生断路故障后,电压型PWM整流器的故障特征:交流网侧故障电流和电压的波形畸变现象,并将之与常规的SVPWM逆变器进行了对比分析。文中通过对PWM整流器发生故障后的工作过程的分析,深入研究了电压型PWM整流器的双闭环控制方法对其上述故障特征的影响,继而对PWM整流器的直流输出功率以及交流电感量对其电流畸变的影响情况进行了分析研究。最后分析了PWM整流器特有的故障特征对其故障诊断过程的影响,并介绍了一种应用于大功率PWM整流器的主回路断路元件定位方法。 展开更多
关键词 PWM整流器 开关管断路故障 电流和电压畸变 故障诊断
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采用深度学习的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 被引量:33
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作者 李垣江 张周磊 +2 位作者 李梦含 魏海峰 张懿 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期173-180,共8页
针对永磁同步电机匝间短路故障诊断方法因结构复杂、样本特征稀少和大数据冗余等因素引起的诊断困难问题,基于生成式对抗和稀疏自编码深度学习网络提出一种高效准确的匝间短路故障诊断方法。该方法通过采集永磁同步电机负序电流和转矩... 针对永磁同步电机匝间短路故障诊断方法因结构复杂、样本特征稀少和大数据冗余等因素引起的诊断困难问题,基于生成式对抗和稀疏自编码深度学习网络提出一种高效准确的匝间短路故障诊断方法。该方法通过采集永磁同步电机负序电流和转矩特征信号,利用生成式对抗神经网络完成样本数据扩张,构建鲁棒、多样的训练集合,结合稀疏自编码网络实现高效准确的故障特征分类、诊断。实验表明该方法实现了对永磁同步电机负序电流和转矩特征信号的样本数据扩张,构建了优化深度网络实现高效准确的电机匝间短路诊断。数据显示,采用此方法的匝间短路故障诊断准确率高达99.4%。 展开更多
关键词 永磁同步电机 匝间短路 稀疏自编码 生成式对抗神经网络 样本扩张 负序电流 故障诊断
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基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法 被引量:32
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作者 龙英 何怡刚 +1 位作者 张镇 袁莉芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期701-711,共11页
针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故... 针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余。最后构建故障字典,完成各故障模式的故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其它方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 HAAR小波变换 信息熵 故障诊断
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基于一维卷积神经网络的低压万能式断路器附件故障诊断 被引量:30
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作者 孙曙光 李勤 +2 位作者 杜太行 崔景瑞 王景芹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2562-2573,共12页
由于低压万能式断路器分合闸附件的线圈回路采用交流供电方式,因此线圈回路合闸相位的随机性会导致同一运行状态下电流信号存在差异。利用传统的智能故障诊断方法可能会造成电流信号故障特征提取不准确,导致故障识别率降低。针对此问题... 由于低压万能式断路器分合闸附件的线圈回路采用交流供电方式,因此线圈回路合闸相位的随机性会导致同一运行状态下电流信号存在差异。利用传统的智能故障诊断方法可能会造成电流信号故障特征提取不准确,导致故障识别率降低。针对此问题,提出一种基于第一层宽卷积核自适应一维深度卷积神经网络(AW-1DCNN)的故障诊断算法。相较于传统智能诊断方法中存在人工特征提取与故障分类两个阶段,该方法将两者合二为一。首先,考虑到分合闸线圈电流信号的特点,采用一维卷积神经网络模型,并将模型的第一层卷积层的卷积核设为宽卷积核来扩大感受野区域;然后,利用特征提取层对电流信号进行自适应特征提取;最后,利用Softmax分类器输出故障诊断结果。实验结果表明,该算法不仅能对不同相位下同一故障进行有效识别,而且在泛化实验中仍能保持较高的故障识别率,能够有效地克服合闸相位变化对故障诊断结果的影响。 展开更多
关键词 万能式断路器 分合闸附件 线圈电流 一维深度卷积神经网络 故障诊断
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基于分合闸线圈电流的万能式断路器故障诊断 被引量:30
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作者 孙曙光 张强 +2 位作者 杜太行 金少华 王佳兴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期130-140,共11页
分合闸线圈作为低压万能式断路器操作机构的关键部件,传统的检修方式只能发现其显性故障,而对内部隐性故障不易检测,根据线圈电流能够有效反映断路器的分合闸运动特性,提出一种基于线圈电流的低压万能式断路器故障诊断和程度评估方法,... 分合闸线圈作为低压万能式断路器操作机构的关键部件,传统的检修方式只能发现其显性故障,而对内部隐性故障不易检测,根据线圈电流能够有效反映断路器的分合闸运动特性,提出一种基于线圈电流的低压万能式断路器故障诊断和程度评估方法,其适用于出厂试验和现场检修。通过对分合闸过程中线圈电流信号特性进行分析,首先将电流信号进行关键时间、电流幅值提取作为局部特征,对电流信号经过集合经验模态分解后,提取各分量的能量矩作为全局特征;其次经主成分分析法降维后构建特征向量;然后采用基于遗传算法优化权值系数的多核学习支持向量机进行模式识别;当诊断出故障需要进行故障程度评估时,通过求取故障电流信号与正常电流信号的集合经验模态分解能量矩相对熵,并参照所求得的故障程度特性曲线,即可完成故障程度的定量评估。试验结果表明,该方法对于断路器分合闸线圈回路故障诊断效果良好,同时能够有效进行故障程度定量评估。 展开更多
关键词 线圈电流 万能式断路器 故障诊断 故障程度评估 多核支持向量机
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基于随机森林算法的断路器分合闸线圈故障电流曲线识别 被引量:24
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作者 刘芹 彭在兴 +7 位作者 王颂 易林 陈曦 褚飞航 骆挺 梁梦婕 羿敏 刘定新 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期93-100,共8页
高压断路器是电力系统的核心设备,其稳定可靠运行具有重要意义。高压断路器分合闸电流曲线能够很大程度上反映高压断路器分合闸机构的运行状态,因此文中研究了在几种典型故障条件下,断路器分合闸线圈电流的变化。随机森林算法由于算法... 高压断路器是电力系统的核心设备,其稳定可靠运行具有重要意义。高压断路器分合闸电流曲线能够很大程度上反映高压断路器分合闸机构的运行状态,因此文中研究了在几种典型故障条件下,断路器分合闸线圈电流的变化。随机森林算法由于算法实现过程中的两次随机过程,使得算法过拟合风险大大降低,模型泛化能力大大增强。提出了使用随机森林算法识别故障电流曲线,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 高压断路器 分合闸线圈电流 随机森林算法 故障诊断
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基于Ⅰ-Ⅴ特性分析的晶硅光伏组件故障诊断 被引量:22
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作者 马铭遥 张志祥 +3 位作者 刘恒 云平 刘芳 张兴 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期130-137,共8页
该文针对实际电站中的光伏组件故障,实地调研并收集多晶硅光伏组件中的一些常见故障类型,建立光伏电池的反偏模型,分析光伏组件失配下Ⅰ-Ⅴ输出特性的原因,测试不同故障类型光伏组件的Ⅰ-Ⅴ特性曲线,重点分析了玻璃碎裂组件Ⅰ-Ⅴ特性出... 该文针对实际电站中的光伏组件故障,实地调研并收集多晶硅光伏组件中的一些常见故障类型,建立光伏电池的反偏模型,分析光伏组件失配下Ⅰ-Ⅴ输出特性的原因,测试不同故障类型光伏组件的Ⅰ-Ⅴ特性曲线,重点分析了玻璃碎裂组件Ⅰ-Ⅴ特性出现凸函数特征的原因,提取不同故障组件的故障特征,提出一种基于Ⅰ-Ⅴ特性的光伏组件故障在线诊断方法。该方法通过填充因子(FF)诊断老化,高低辐照度下开路电压比诊断电势诱导衰减(PID),根据I-V曲线的凹凸性检测台阶区间以及该区间内Ⅰ-Ⅴ曲线上的点到台阶段检测直线的最大距离诊断热斑和玻璃碎裂故障。进一步结合优化器验证了该方法具有较高的准确率,有很高的实际应用价值。 展开更多
关键词 光伏组件 故障检测 电流电压特性 特征提取 故障诊断
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永磁同步电机传感器故障诊断及容错控制 被引量:21
12
作者 应黎明 杭翠翠 +1 位作者 舒乃秋 王东晖 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期45-52,共8页
针对三相永磁同步电机驱动系统中的位置/速度传感器和电流传感器开路故障问题,提出基于滑模观测器的故障检测与系统容错方法。通过建立系统的滑模观测器模型,获得系统输出电流与速度信号的预测值,利用预测值与系统实际输出值的残差分析... 针对三相永磁同步电机驱动系统中的位置/速度传感器和电流传感器开路故障问题,提出基于滑模观测器的故障检测与系统容错方法。通过建立系统的滑模观测器模型,获得系统输出电流与速度信号的预测值,利用预测值与系统实际输出值的残差分析并检测系统的传感器故障,在故障被检测的情况下,针对电流传感器,提出了一种V/f控制算法以实现故障情况下系统的平滑切换;针对位置/速度传感器,提出一种反电动势直接计算法以实现故障情况下系统的平滑切换,实验结果表明:所提出的算法能够在线检测故障并实现故障前后系统平滑切换与容错控制。 展开更多
关键词 永磁同步电机 位置/速度传感器 电流传感器 故障诊断 容错控制 滑模观测器 反电动势直接计算法 平滑切换
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有源柔性接地配电网弧光高阻接地故障检测方法 被引量:20
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作者 刘宝稳 曾祥君 +1 位作者 张慧芬 马宏忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4001-4012,共12页
针对配电网高阻接地尤其是弧光高阻接地故障检测准确率低的问题,该文采用中性点注入电流增量的方式构造故障诊断特征参量,提出配电网高阻接地故障检测新方法,对弧光高阻接地故障有着较高检测灵敏度。实际应用中,仅需向配电网注入选定的... 针对配电网高阻接地尤其是弧光高阻接地故障检测准确率低的问题,该文采用中性点注入电流增量的方式构造故障诊断特征参量,提出配电网高阻接地故障检测新方法,对弧光高阻接地故障有着较高检测灵敏度。实际应用中,仅需向配电网注入选定的电流增量,测量电网零序电压和线路零序电流的变化量即可实现系统和线路绝缘参数测量、接地故障判定与故障程度跟踪监视、故障选相和选线等,具备消除注入电流调控、配电线路分布参数不对称和接地燃弧感性分量等因素对检测结果的影响,操作简单、易于实现。仿真和故障模拟实验证实了方法有效性,为配电网弧光高阻接地故障快速安全处置提供理论依据。 展开更多
关键词 有源电流注入 弧光高阻接地 故障判定与跟踪 故障选相与选线
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螺杆泵井电参数法工况诊断技术 被引量:14
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作者 陈实 王海文 《石油矿场机械》 2007年第2期53-55,共3页
通过测量得到地面驱动螺杆泵电机的工作电流、电压和功率因数等电参数,采用考虑电机内部损耗的计算方法,得到电机的输出轴扭矩,经换算得到光杆扭矩。根据光杆扭矩与采油系统工况之间的对应关系,进行故障诊断。该方法测试数据操作方便、... 通过测量得到地面驱动螺杆泵电机的工作电流、电压和功率因数等电参数,采用考虑电机内部损耗的计算方法,得到电机的输出轴扭矩,经换算得到光杆扭矩。根据光杆扭矩与采油系统工况之间的对应关系,进行故障诊断。该方法测试数据操作方便、快捷,可不停机进行测试与诊断,且有较高准确度。根据诊断理论,编制了相应的工况诊断软件。 展开更多
关键词 螺杆泵 电流 光杆 扭矩 故障诊断
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基于小波变换和ICA特征提取的开关电流电路故障诊断 被引量:19
15
作者 龙英 何怡刚 +2 位作者 张镇 谢明华 尹柏强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2389-2400,共12页
提出了采用小波变换和独立成分分析(ICA)作为预处理器来进行特征提取的神经网络开关电流电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行Haar小波正交滤波器分解,获得低频近似信息和高频细节信息;然后利用独立成分分析方法进行ICA... 提出了采用小波变换和独立成分分析(ICA)作为预处理器来进行特征提取的神经网络开关电流电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行Haar小波正交滤波器分解,获得低频近似信息和高频细节信息;然后利用独立成分分析方法进行ICA故障特征提取;最后将所得到的最优故障特征输入到BP神经网络中进行故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器和六阶椭圆带通滤波器电路进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了该方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 HAAR小波变换 ICA特征提取 故障诊断
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蓄电池运行监测与诊断系统 被引量:10
16
作者 鲍慧 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第14期67-69,共3页
阐述了用于电力系统的蓄电池运行监测与诊断系统对蓄电池组剩余电量估计和故障诊断的基本原理及特点 ,结合电力系统对蓄电池的实际要求 ,利用传感技术和光电耦合技术进行蓄电池数据采集 ,通过对蓄电池组的单电压、总电压、充放电电流和... 阐述了用于电力系统的蓄电池运行监测与诊断系统对蓄电池组剩余电量估计和故障诊断的基本原理及特点 ,结合电力系统对蓄电池的实际要求 ,利用传感技术和光电耦合技术进行蓄电池数据采集 ,通过对蓄电池组的单电压、总电压、充放电电流和温度的监测 ,实现对蓄电池组运行情况监测与故障诊断。介绍了以单片机 87C5 5 2为核心组成的该系统软硬件的设计。 展开更多
关键词 蓄电池 运行 监测 诊断系统 直流系统 剩余电量估计 发电厂
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基于接地电流的交叉互联箱故障诊断技术研究 被引量:18
17
作者 方春华 李景 +5 位作者 汤世祥 任志刚 郭卫 潘明龙 张龙 黄立 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期16-23,共8页
为有效评判交叉互联箱内同轴电缆断裂、三相换位失败、进水三种故障,文中以实际运行线路为参考建立电缆线路模型。通过计算首端接地电流,提出了评判交叉互联箱内典型故障的诊断参数,分别为电流系数K和不平衡系数J。结果表明,箱内同轴电... 为有效评判交叉互联箱内同轴电缆断裂、三相换位失败、进水三种故障,文中以实际运行线路为参考建立电缆线路模型。通过计算首端接地电流,提出了评判交叉互联箱内典型故障的诊断参数,分别为电流系数K和不平衡系数J。结果表明,箱内同轴电缆断裂时,故障相K值为0,非故障相K值小于1;三相换位失败时,两个K值大小几乎相等且接近正常工况标准值1,一个K值增加为正常情况下的2倍左右;箱内进水时,一箱、两箱进水时的K值较正常情况无明显变化,但J值差别较大,一箱进水的J值要显著大于两箱进水情况。该评判准则的建立以监测电缆系统首端接地线电流为基础,准则中采用的两个参数能够有效诊断全线交叉互联箱内典型故障,且两个参数避免了因负载电流、接地电阻等因素变化的影响。文中提出的方法简单、易操作、准确度高,可推广至长线路。 展开更多
关键词 交叉互联接地箱 接地电流 故障诊断 电流系数 不平衡系数
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基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断 被引量:17
18
作者 唐登平 蔡文嘉 +3 位作者 周翔宇 李云峰 郭正 刘岑岑 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第6期144-150,共7页
针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法。将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常... 针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法。将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练。Matlab仿真实验结果表明,该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的,可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 互感器 故障诊断 变分模态分解 样本熵 K近邻分类器
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永磁直流电机故障诊断中电流信号分析与处理 被引量:16
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作者 刘曼兰 呼向东 崔淑梅 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期836-838,844,共4页
在分析永磁直流电动机空载电枢电流特征的基础上,综合利用傅里叶分析、小波分析和数理统计等多种信号处理手段从永磁直流电机的启动电枢电流和稳态电枢电流信号中提取电机的故障特征并对其进行了故障机理分析.实验提取的故障特征与理论... 在分析永磁直流电动机空载电枢电流特征的基础上,综合利用傅里叶分析、小波分析和数理统计等多种信号处理手段从永磁直流电机的启动电枢电流和稳态电枢电流信号中提取电机的故障特征并对其进行了故障机理分析.实验提取的故障特征与理论分析的一致性表明,永磁直流电机电枢电流中包含了稳态电流的平均值iav、稳态电流标准差istd、电流脉动频率fw、起动电流峰值im、峰值点电流变化率k等5个主要故障特征,将这5个量确立为故障诊断的特征参数是可行的. 展开更多
关键词 永磁电机 电流分析 信号处理 故障诊断
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基于PSO-LSSVM的高压真空断路器弹簧机构机械故障诊断 被引量:15
20
作者 姜海龙 李潼清 +1 位作者 程浩 侯春光 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期248-255,共8页
电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法... 电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。 展开更多
关键词 高压断路器 支持向量机 线圈电流 故障诊断 弹簧机构
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