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数字文物博物馆信息资源分类与元数据设计研究 被引量：23
1
作者 龚花萍 胡春健 刘春年 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期183-189,共7页
数字文物博物馆的元数据标准主要包括VRA Core、CDWA、CIMI、REACH等。通过对文物信息资源的分类,提出数字文物博物馆元数据基本框架和文物信息资源元数据的模型描述和XML实例,将文物信息资源元数据分为文物基本信息、文物局部信息、相... 数字文物博物馆的元数据标准主要包括VRA Core、CDWA、CIMI、REACH等。通过对文物信息资源的分类,提出数字文物博物馆元数据基本框架和文物信息资源元数据的模型描述和XML实例,将文物信息资源元数据分为文物基本信息、文物局部信息、相关历史文化脉络信息、相关视觉文献信息、展览信息和记录管理信息等6个模型。对于今后数字文物博物馆的建设和文物信息资源数字化工作具有重要意义。 展开更多
关键词 文物 数字博物馆 信息资源分类 元数据
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基于ALBERT的网络文物信息资源实体关系抽取方法研究 被引量：4
2
作者 彭博 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第8期156-162,178,共8页
[研究目的]实体间关联关系是知识的基本载体,对网络文物信息资源中实体关系进行抽取是大数据环境下进行文物知识发现、绘制文物知识图谱的前提,也是文物信息资源开发利用需要解决的重要问题。[研究方法]针对网络文物信息资源结构化数据... [研究目的]实体间关联关系是知识的基本载体,对网络文物信息资源中实体关系进行抽取是大数据环境下进行文物知识发现、绘制文物知识图谱的前提,也是文物信息资源开发利用需要解决的重要问题。[研究方法]针对网络文物信息资源结构化数据标准详实、实体关系特征明确、语言描述规范等特征,从知识库中查询实体关系并依照规则进行实体关系标注,利用元数据标准进行实体关系对齐,使用预训练语言模型获取字符特征,应用深度学习有关方法获取语义特征,进行了非结构化文物信息资源实体关系的抽取。[研究结论]研究表明,在与其他预训练语言模型及深度学习方法的关系抽取对比实验中,该方法的综合效率相对较高,并根据实体关系分类的不同进行特征挖掘,为文物信息资源的研究与推广提供了有益的参考。 展开更多
关键词 文物信息资源 远程监督 预训练模型 深度学习 知识发现 ALBERT
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文物信息资源分类与特征分析 被引量：14
3
作者 肖花 刘春年 《现代情报》 CSSCI 2012年第10期8-11,92,共5页
本文分析了文物信息资源的特征和文物信息资源分类现状及存在问题,然后提出了基于本体的文物信息资源分类构想。在此基础上,阐述了基于本体的文物信息资源的分类意义。
关键词 文物信息资源 分类 特征 本体
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