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改进粒子群算法在含分布式电源配电网优化重构中的应用 被引量:32
1
作者 徐渊 《电测与仪表》 北大核心 2021年第3期98-104,共7页
针对配电网中各种类型分布式电源接入所造成的配电网拓扑结构的复杂性,提出了一种改进粒子群优化算法应用于配电网重构,把粒子群算法和布谷鸟算法有效地结合在一起,采用两层种群框架。为了提高粒子群优化算法的全局搜索能力,采用中值聚... 针对配电网中各种类型分布式电源接入所造成的配电网拓扑结构的复杂性,提出了一种改进粒子群优化算法应用于配电网重构,把粒子群算法和布谷鸟算法有效地结合在一起,采用两层种群框架。为了提高粒子群优化算法的全局搜索能力,采用中值聚类算法对下层粒子群进行重组,粒子群算法用于优化下层的各类小种群,然后将其发送到上层,使用布谷算法进行深度寻优。通过算例对多种情况进行仿真分析,验证改进算法在配电网重构中的优越性。结果表明,该算法能有效地降低配电网的有功网损,提高各节点的电压水平。本研究为我国分布式电源接入配电网的发展提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网重构 粒子群算法 布谷鸟算法 有功网损
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基于杜鹃算法的变压器全寿命周期成本优化研究 被引量:20
2
作者 郑重 周圆 +2 位作者 王琪 王骏 黄宇峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期49-55,共7页
变压器运维方式影响其运行可靠性和检修费用,进而影响全寿命周期成本。因此,优化运维策略对降低全生命周期成本具有重要的意义。采用威布尔分布的故障概率模型,提出了寿命效率指数概念并建立寿命效率指数模型来定量衡量检修延长变压器... 变压器运维方式影响其运行可靠性和检修费用,进而影响全寿命周期成本。因此,优化运维策略对降低全生命周期成本具有重要的意义。采用威布尔分布的故障概率模型,提出了寿命效率指数概念并建立寿命效率指数模型来定量衡量检修延长变压器运行寿命的作用。分析了变压器从设计、购置、维修直到退役的全寿命周期成本。以全寿命周期年均成本最低为目标函数,在运行可靠性、检修程度和寿命效率指数等约束条件下,将杜鹃算法用于运维策略中检修时间、检修程度和运行寿命参数寻优,并将优化结果与粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)进行比较。结果表明杜鹃算法得出的结果更好,能进一步降低年均费用和提高寿命效率指数,可以为变压器实际运行与维护提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 变压器 全寿命周期成本 威布尔分布 寿命效率指数 运维策略 杜鹃算法
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改进的布谷鸟算法求解物流配送中心选址问题 被引量:19
3
作者 赵世安 屈迟文 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第3期206-213,共8页
针对基本布谷鸟算法求解物流配送中心选址问题时存在搜索精度低、易陷入局部最优值的缺陷,提出一种改进的布谷鸟算法.算法采用基于寄生巢适应度值排序的自适应方法改进基本布谷鸟算法的惯性权重,以平衡算法的全局开发能力和局部探索能力... 针对基本布谷鸟算法求解物流配送中心选址问题时存在搜索精度低、易陷入局部最优值的缺陷,提出一种改进的布谷鸟算法.算法采用基于寄生巢适应度值排序的自适应方法改进基本布谷鸟算法的惯性权重,以平衡算法的全局开发能力和局部探索能力;利用NEH领域搜索以提高算法的搜索精度和收敛速度;引入停止阻止策略对全局最优寄生巢位置进行变异避免算法陷入局部最优值、增加种群的多样性.通过实验仿真表明,改进的布谷鸟算法在求解物流配送中心选址问题上要优与基本布谷鸟算法以及其它智群算法,是一种有效的算法. 展开更多
关键词 配送中心选址 布谷鸟算法 停止阻止策略 NEH领域搜索
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基于混沌序列的布谷鸟算法改进 被引量:16
4
作者 宋庆庆 贺兴时 郭旭 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2017年第3期423-428,共6页
针对布谷鸟算法(CS)局部搜索能力差,后期收敛速度慢,收敛精度不高等问题,将混沌序列引入到布谷鸟算法中优化鸟窝初始位置,建立基于混沌序列的布谷鸟算法(BCS).选取6个基准函数进行测试,并将测试结果与布谷鸟算法进行对比,仿真结果表明BC... 针对布谷鸟算法(CS)局部搜索能力差,后期收敛速度慢,收敛精度不高等问题,将混沌序列引入到布谷鸟算法中优化鸟窝初始位置,建立基于混沌序列的布谷鸟算法(BCS).选取6个基准函数进行测试,并将测试结果与布谷鸟算法进行对比,仿真结果表明BCS的收敛速度,收敛精度等性能都优于标准CS. 展开更多
关键词 布谷鸟算法 Lévy飞行 混沌序列 收敛性能
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基于布谷鸟算法优化独立循环神经网络深度学习的超短期风电功率预测 被引量:15
5
作者 邓亚平 段建东 +2 位作者 贾颢 王璐 同向前 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第9期18-26,共9页
风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率... 风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率之间的非线性关系。然而,在建立深层独立循环神经网络时,存在模型超参数设置与优化困难的问题。为此,进一步提出结合布谷鸟算法对独立循环神经网络关键超参数进行优化设计的方法。最终,结合某风电场实际数据,将模型预测结果与实测数据进行对比,验证所提方法能够有效提高预测精度。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 独立循环神经网络 深度学习 风电功率 功率预测
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考虑电动汽车随机充电行为及低碳效益的充电站规划 被引量:13
6
作者 官嘉玉 江修波 刘丽军 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第4期93-100,共8页
提出一种计及充电需求及其时序性的充电桩规划方法。根据充电负荷预测模型得到规划地区的充电负荷时空分布信息,并以收益最大化作为充电站规划的最终目标,在考虑充电站的投资成本、运行维护成本及网络损耗成本的基础上,对充电站带来的... 提出一种计及充电需求及其时序性的充电桩规划方法。根据充电负荷预测模型得到规划地区的充电负荷时空分布信息,并以收益最大化作为充电站规划的最终目标,在考虑充电站的投资成本、运行维护成本及网络损耗成本的基础上,对充电站带来的碳减排收益进行分析,建立考虑碳减排收益的电动汽车充电站规划模型。并采用布谷鸟算法对该规划模型进行求解。最后,采用IEEE 33节点算例验证所提求解方法的有效性,能增加充电站投资者的综合收益,具有一定的研究意义。 展开更多
关键词 电动汽车充电站 充电负荷 碳减排收益 收益最大化 布谷鸟算法
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基于社会力模型的教室内地震疏散仿真 被引量:13
7
作者 李天贝 肖梅玲 +1 位作者 徐子祺 邢倩倩 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第3期281-286,共6页
模拟地震灾害下人员疏散,可以为地震疏散提供理论依据,减少地震人员伤亡。根据2013年雅安7. 0级地震发生时,名山中学某一教室的逃生录像,在社会力模型的基础上引入恐慌因子和各向异性因子,建立了改进的社会力疏散模型;并利用布谷鸟算法... 模拟地震灾害下人员疏散,可以为地震疏散提供理论依据,减少地震人员伤亡。根据2013年雅安7. 0级地震发生时,名山中学某一教室的逃生录像,在社会力模型的基础上引入恐慌因子和各向异性因子,建立了改进的社会力疏散模型;并利用布谷鸟算法对疏散模型的参数进行优化。地震疏散模拟结果与实际的逃生录像对比分析表明:改进的社会力疏散模型可以真实反映地震情况下教室内人员疏散过程,包括人员疏散时间和人员在不同时刻的位置分布,对地震疏散的研究具有重要价值和意义。疏散模型的参数优化分析结果表明社会力模型的主要参数均会对人员疏散仿真结果造成影响。 展开更多
关键词 地震疏散 社会力模型 布谷鸟算法
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模拟退火下布谷鸟算法求解车间作业调度问题 被引量:12
8
作者 施文章 韩伟 戴睿闻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期249-253,259,共6页
针对车间作业调度问题(JSP),在标准布谷鸟算法的莱维飞行中加入自适应机制,寻优过程中引入二值交叉算子保持改进算法的种群多样性,最后在模拟退火框架下增强改进算法跳出局部最优的能力。通过标准算例对所提的改进算法进行实验仿真,结... 针对车间作业调度问题(JSP),在标准布谷鸟算法的莱维飞行中加入自适应机制,寻优过程中引入二值交叉算子保持改进算法的种群多样性,最后在模拟退火框架下增强改进算法跳出局部最优的能力。通过标准算例对所提的改进算法进行实验仿真,结果证明了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 车间作业调度 布谷鸟算法 自适应 二值交叉算子 模拟退火
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考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划 被引量:11
9
作者 鲁建厦 施贻贯 +1 位作者 汤洪涛 詹燕 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期795-805,共11页
为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放... 为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放成本和设备作业时间的双目标调度优化模型。在求解该数学模型中,设计了混合智能水滴算法。实例研究表明,与智能水滴算法、布谷鸟算法相比,设计的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收敛速度,能够有效地降低复合作业设备的碳排放成本,优化三维空间路径,提高出入库效率。 展开更多
关键词 子母穿梭车 三维路径规划 密集仓储系统 混合智能水滴算法 布谷鸟算法 碳排放
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基于CS-SVM的谷子叶片病害图像识别 被引量:11
10
作者 张红涛 李艺嘉 +1 位作者 谭联 许帅涛 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期274-282,共9页
利用图像识别方法对常见的谷子叶片病害进行判别,为制定合理的病害防治措施提供科学依据。试验采集了谷瘟病、白发病、红叶病、锈病共4种谷子叶片病害的原始图像,运用基于超绿特征的最大类间方差法对谷子叶片病害进行分割,提取谷子叶片... 利用图像识别方法对常见的谷子叶片病害进行判别,为制定合理的病害防治措施提供科学依据。试验采集了谷瘟病、白发病、红叶病、锈病共4种谷子叶片病害的原始图像,运用基于超绿特征的最大类间方差法对谷子叶片病害进行分割,提取谷子叶片病害颜色、形态、纹理等共计19个特征,采用蚁群优化算法选择了8个特征。运用布谷鸟算法(cuckoo search,CS)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的惩罚因子c和径向核函数g,利用SVM对谷子叶片病害进行自动判别。结果表明,当c=80.2662,g=1.8467时,谷子叶片病害和叶片的平均识别率达到99%,表明基于CS-SVM的图像识别方法可对4种谷子叶片病害进行准确分类。 展开更多
关键词 谷子叶片病害 超绿特征 蚁群优化 布谷鸟算法 支持向量机
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基于布谷鸟算法的光伏组件故障诊断模型优化 被引量:11
11
作者 张杰 易辉 +1 位作者 张霞 庄城城 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第1期76-79,共4页
光伏组件是光伏发电系统中重要的组成部分。为了分析光伏组件在运行过程中出现的故障情况,建立布谷鸟搜索算法优化反向传播(BP)神经网络光伏组件故障诊断模型,并使用布谷鸟搜索算法寻找BP神经网络中的阈值和权值,降低网络对初始值的敏感... 光伏组件是光伏发电系统中重要的组成部分。为了分析光伏组件在运行过程中出现的故障情况,建立布谷鸟搜索算法优化反向传播(BP)神经网络光伏组件故障诊断模型,并使用布谷鸟搜索算法寻找BP神经网络中的阈值和权值,降低网络对初始值的敏感度,避免网络陷入局部最小,实现模型分类效果的优化。对比结果显示,该模型能够准确有效地识别光伏组件的故障类型。相对于其他算法,优化的故障诊断模型具有更高的精确度,证明了该模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光伏组件 故障诊断 布谷鸟算法 BP神经网络
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基于WD-CS-SVM的超短期风电功率组合预测 被引量:11
12
作者 刘家敏 李聪睿 +1 位作者 周志浩 李升 《电力工程技术》 2019年第5期24-29,共6页
为了提高风电场输出功率的预测精度,应用小波分析(WD)和布谷鸟优化支持向量机(CS-SVM)算法对风电功率进行超短期预测,对比于通过预测风速间接求得的风电功率更加直接且准确。首先,利用WD与重构,将风电功率模型分解成近似序列和细节序列... 为了提高风电场输出功率的预测精度,应用小波分析(WD)和布谷鸟优化支持向量机(CS-SVM)算法对风电功率进行超短期预测,对比于通过预测风速间接求得的风电功率更加直接且准确。首先,利用WD与重构,将风电功率模型分解成近似序列和细节序列,然后利用CS-SVM算法对每个序列进行预测,得到每个序列的预测结果,最后把各个序列的预测结果叠加,形成风电功率的最终预测值。算例计算结果表明,预测结果具有较高的精度,与SVM以及其他方法优化的SVM预测结果相比,文中使用的方法预测结果更加准确,具有较强的优越性和实用性。 展开更多
关键词 小波分析 布谷鸟算法 支持向量机 风电功率 组合预测
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基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割 被引量:10
13
作者 刘笃晋 梁弼 +1 位作者 袁小艳 朱加强 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3322-3326,共5页
目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsa... 目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法。实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要。 展开更多
关键词 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 寄生巢位置 步长因子 发现概率 TSALLIS熵
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高压直流继电器双线圈涡流斥力机构仿真优化设计 被引量:10
14
作者 周宝石 刘向军 《电器与能效管理技术》 2020年第9期7-12,67,共7页
采用双线圈涡流斥力机构取代传统电磁机构,提高触头分断速度,减小电弧侵蚀,同时减小闭合弹跳。对双线圈涡流斥力机构进行仿真优化设计,为设计新型高压直流继电器提供基础。利用解析法分析涡流斥力机构参数对动态特性的影响,利用Ansoft M... 采用双线圈涡流斥力机构取代传统电磁机构,提高触头分断速度,减小电弧侵蚀,同时减小闭合弹跳。对双线圈涡流斥力机构进行仿真优化设计,为设计新型高压直流继电器提供基础。利用解析法分析涡流斥力机构参数对动态特性的影响,利用Ansoft Maxwell软件建立涡流斥力机构二维数学模型,与MATLAB软件结合进行联合仿真,将布谷鸟算法引入优化设计中,得到涡流斥力机构的最优参数,优化后的涡流斥力机构具有更好的动态性能。 展开更多
关键词 双线圈涡流斥力机构 高压直流继电器 联合仿真 布谷鸟算法
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基于IP&O-ICS算法的光伏系统MPPT控制研究 被引量:6
15
作者 李昂 刘文锋 +1 位作者 李音柯 高春阳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期203-209,共7页
传统的光伏系统MPPT算法易陷入局部最优,而基于智能优化算法的MPPT方法追踪速度慢,皆不能同时兼顾准确性和快速性。对此,该文设计一种变步长扰动观察法(IP&O)结合自适应布谷鸟搜索(ICS)算法的复合算法,先利用IP&O迅速到达对应... 传统的光伏系统MPPT算法易陷入局部最优,而基于智能优化算法的MPPT方法追踪速度慢,皆不能同时兼顾准确性和快速性。对此,该文设计一种变步长扰动观察法(IP&O)结合自适应布谷鸟搜索(ICS)算法的复合算法,先利用IP&O迅速到达对应电压最大的功率极大值点,再根据复杂光照环境下光伏阵列的输出特性,利用该点的功率值调整ICS算法的搜索范围,使其快速准确地追踪到最大功率点。通过仿真对比,验证了此算法在追踪速度和精度上的优越性。 展开更多
关键词 光伏阵列 光照条件 最大功率点跟踪 布谷鸟算法 变步长扰动观察法
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考虑绿证-碳交易机制的含风电电力系统优化调度 被引量:10
16
作者 薛英杰 赵书强 +2 位作者 张现 陈家玉 刘仕豪 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期785-792,共8页
为探求新电改能源政策对调度的影响,首先对绿证交易机制(tradable green certificate,TGC)进行建模,同时在传统碳交易(carbon trading,CT)模型中引入碳抵消机制,建立了综合考虑绿证交易机制与碳交易机制的含风电电力系统优化调度模型。... 为探求新电改能源政策对调度的影响,首先对绿证交易机制(tradable green certificate,TGC)进行建模,同时在传统碳交易(carbon trading,CT)模型中引入碳抵消机制,建立了综合考虑绿证交易机制与碳交易机制的含风电电力系统优化调度模型。在经济目标函数中引入基于风电比例的TGC成本与受TGC影响的CT成本,建立绿证-碳交易成本(TGC-CT cost,TCC)模型。基于机会约束理论处理风电预测误差的不确定性,采用布谷鸟算法处理目标函数。算例分析表明,在新电改政策下,调度中引入TCC机制能有效降低成本,提高新能源消纳能力,实现经济调度,从而证明了模型的正确性。 展开更多
关键词 TCC TGC 碳抵消机制 布谷鸟算法 优化调度
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哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化 被引量:9
17
作者 陈冲 刘星桥 +1 位作者 刘超吉 常润民 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期311-319,共9页
针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCC... 针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCCS-LSSVR),并采用粒子群算法优化模型(PSO-LSSVR)、遗传算法优化模型(GA-LSSVR)、传统的LSSVR模型与本文模型进行了对比。利用本文模型对江苏省镇江市希玛牧业生猪养殖场哺乳母猪舍养殖环境舒适度进行了评价预测。结果表明,混合核MSCCS-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR和传统LSSVR 4种预测模型的平均绝对误差分别为0.0611、0.0972、0.1306和0.1681;混合核MSCCS-LSSVR模型比其他3种模型具有更高的预测精度和更可靠的性能,提高了猪舍环境评价预测水平,在评价预测中具有可行性和有效性。实际应用表明,本文模型能准确地反映猪舍空气质量状况,可以为猪舍环境精准调控提供决策支持,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 哺乳母猪舍 舒适度 预测模型 最小二乘支持向量机 混合核函数 布谷鸟算法
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多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟算法 被引量:8
18
作者 张珍珍 贺兴时 +1 位作者 于青林 杨新社 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期79-88,共10页
针对布谷鸟仿生智能优化算法存在着的易陷入局部最优、求解精度低以及收敛速度慢等问题,提出了基于多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟搜索算法(MACS)。利用多阶段动态扰动策略对布谷鸟算法的全局位置的最优鸟巢位置根据方差可调的... 针对布谷鸟仿生智能优化算法存在着的易陷入局部最优、求解精度低以及收敛速度慢等问题,提出了基于多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟搜索算法(MACS)。利用多阶段动态扰动策略对布谷鸟算法的全局位置的最优鸟巢位置根据方差可调的正态随机分布进行扰动,有利于增加种群的多样性和鸟窝位置的灵活性,提高算法全局搜索能力。在局部位置处引入动态惯性权重,使得算法有效克服易陷入局部最优的缺陷,提高局部寻优搜索能力。引入了动态切换概率p代替固定概率,可以动态平衡全局搜索和局部搜索。通过与4种算法相比和11个测试函数的仿真结果表明:改进布谷鸟算法(MACS)的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,具有更强的全局搜索能力和跳出局部最优能力。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 多阶段动态扰动 动态惯性权重 自适应
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PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取 被引量:9
19
作者 吴一全 盛东慧 周杨 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期810-821,共12页
为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥... 为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息,并获得比值图像;然后,对比值图像进行主成分分析,进而提取训练样本;接着,利用SVM对训练样本进行训练,同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息提取。选择青海省五龙沟地区为研究区,提取羟基及铁染蚀变信息。实验结果表明,与主成分分析法、基于光谱角法和SVM的方法、基于粒子群和SVM的方法及基于波段比值、PCA和粒子群优化SVM的方法等4种方法相比,本文方法获得的遥感矿化蚀变信息和已知矿点的吻合度最高,提取效果最好。 展开更多
关键词 遥感 矿化蚀变信息提取 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 布谷鸟算法 波段比值法
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风氢耦合系统超前控制策略研究 被引量:8
20
作者 卢捷 于立军 +1 位作者 郑培 侯胜亚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期53-60,共8页
针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系统由风电机组-电解槽-储氢罐-燃料电池耦合而成。基于氢储能系统状态、超短期预测功率及日前计划出力,制... 针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系统由风电机组-电解槽-储氢罐-燃料电池耦合而成。基于氢储能系统状态、超短期预测功率及日前计划出力,制定系统调节策略,提出最大化计划出力跟踪能力、最大化储能系统调节能力以及最小化功率波动平滑加权的目标函数,利用布谷鸟搜索算法对出力参数进行逐点滚动优化,实现风氢耦合系统计划出力跟踪能力的有效提高。所提出的超前控制策略能减小系统实际输出与出力计划的误差,保持氢储能系统有效调节能力,减小系统平均功率波动,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 风电 氢储能 功率预测 布谷鸟算法 超前控制策略
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