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题名群智感知网络环境下的一种高效安全数据聚合方案
被引量：4
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作者
黄大欣
甘庆晴
王晓明
黄承鹏
姚梦婷
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机构
暨南大学信息安全实验室
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出处
《密码学报》
CSCD
2021年第5期868-880,共13页
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基金
国家自然科学基金(61932010)。
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文摘
近年来,群智感知网络作为一种新型的感知模式,已成为当前的研究热点之一.数据请求者将感知任务分发到各地区的用户,用户根据任务要求将采集到的感知数据上传到数据中心,并由数据中心返回到数据请求者.为了保护数据隐私并减少数据在传输过程的通信开销,本文基于Huang等人提出的支持密文比较的同态加密方案,设计了一种群智感知网络环境下支持多种数据处理功能的数据聚合方案.通过同态加密,提出的方案实现了安全数据聚合,同时由于密文可比较的性质,方案还能够实现对密文的多种处理,如密文求最值、求前N个密文、密文排序、数据分段统计等.通过感知数据处理,能够显著提高数据中心的计算利用率,同时有效减轻数据请求者的计算压力.安全分析和实验结果表明,提出的方案具有数据机密性、抗合谋攻击、匿名隐私保护和位置隐私保护等,并且数据聚合和密文处理是高效的.
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关键词
群智感知网络
数据聚合
密文处理
隐私保护
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Keywords
crowd-sensing network
data aggregation
ciphertext processing
privacy-preserving
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名群智感知网络任务渐进式分配仿真研究
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作者
薄文彦
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机构
山西大同大学计算机与网络工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第5期255-258,316,共5页
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基金
大同市科技计划基金项目(2018187)。
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文摘
当前方法分配群智感知网络中存在的任务时,分配网络任务所用的时间较长,且大多数用户没有完成接受的感知任务,存在任务分配效率低和任务完成率低的问题。为高效的完成群智感知网络任务的分配,需要研究群智感知网络任务分配方法,提出群智感知网络任务渐进式分配方法,采用经验模态分解方法分解群智感知网络中的原始信号,根据分解得到的IMF分量重构信号,去除群智感知网络中存在的噪声信号。分析感知数据和移动节点在群智感知网络中的位置和移动规则,构建感知数据模型和移动模型,在感知数据模型和移动模型的基础上构建信誉模型,利用信誉模型完成群智感知网络任务的渐进式分配。仿真结果表明,所提方法的任务分配效率高、任务完成率高。
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关键词
群智感知网络
渐进式
任务分配
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Keywords
crowd-sensing network
Progressive
Task Assignment
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名混合群智感知网络的异常状态检测仿真研究
被引量：1
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作者
薄文彦
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机构
山西大同大学计算机与网络工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第11期358-361,共4页
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基金
大同市科技计划:大同市科技成果转化信息服务平台建设(2018187)。
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文摘
采用当前方法检测混合群智感知网络的状态时,检测所用的时间较长,受噪声信号的干扰较大,检测结果与实际结果不符,存在检测效率低、去噪效果差和检测准确率低的问题。提出混合群智感知网络的异常状态检测方法,结合基于聚类的样本选择方法和过滤器模式的特征选择方法从混合群智感知网络中采集数据构建数据集。利用阈值自学习小波算法去除数据集中存在的噪声,在核密度估计理论的基础上估计数据集中数据的概率密度,根据估计结果建立信任函数,计算被检测数据在混合群智感知网络中的信任度,利用信任度判断混合群智感知网络的状态,完成混合群智感知网络的异常状态检测。仿真结果表明,所提方法的检测效率高、去噪效果好、检测准确率高。
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关键词
混合群智感知网络
异常状态
检测方法
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Keywords
Hybrid crowd-sensing network
Abnormal state
Detection method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种多边协商的群智感知网络协同防御模型
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作者
崔广金
赵国生
王健
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机构
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期2008-2016,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61202458、61403109)资助
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F034)资助
哈尔滨市科技创新研究基金项目(2016RAQXJ036)资助.
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文摘
群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感知网络的防御能力.首先,对感知节点群体行为和关系进行形式化建模分析,将感知节点泛化为三类不同角色,对应完成不同的防御任务.然后将感知节点对防御任务的探测优势、距离优势和能量优势转化为感知节点对攻击的防御优势.最后,提出以对手建模为中心的基于多边协商的感知联盟协作策略,各感知节点通过多边协商参与防御联盟的生成,而获得联盟收益激励.仿真结果表明,随着让步权重值的增加协商成功率逐渐增大,但是感知节点防御收益却逐渐减小达到均衡.与随机的联盟生成方式在生成协同防御联盟的纳什距离和防御联盟效用方面进行比较,验证了该方法完成防御任务的高效性.
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关键词
群智感知网络
协同防御
对手建模
多边协商
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Keywords
crowd sensing network
collaborative defense
opponent modeling
multilateral negotiation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名在群智感知网中提供差分隐私保护的研究
被引量：1
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作者
刘倩
张可佳
李可扬
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机构
哈尔滨石油学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
武汉大学计算机学院
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出处
《信息技术》
2018年第9期134-138,共5页
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文摘
群智感知网作为最先落地的物联网在社会上引起了广泛的关注。由于用户在群智感知网中要共享自己的位置信息,个人隐私的泄露是群智感知网在普及中面临的巨大问题。在群智感知网中经常面临的一种查询就是k NN(k Nearest Neighbors)查询,即给定一个任务位置点,查询距离该位置点最近的k个用户。文中为群智感知网中的k NN查询设计了一种隐私保护机制。通过对查询结果做简单合理的随机扰动,能够满足ε-差分隐私,从而为群智感知网中的k NN查询提供了最强有力的隐私保护,消除人们对群智感知网中隐私泄露的顾虑。实验结果表明该隐私保护机制具有较好的数据可用性。
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关键词
群智感知网
差分隐私保护
KNN查询
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Keywords
crowd sensing network
differential privacy protection
kNN query
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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