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题名基于DCNN降噪器的红外串扰图像复原方法
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作者
程瑶
贾宁
高晨斐
刘云阳
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机构
重庆理工大学机械工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第3期77-81,共5页
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基金
国家自然科学基金(51505052)
重庆市科委基础与前沿研究一般项目(cstc2016jcyjA0497)
+1 种基金
重庆理工大学研究生创新项目(clgycx 20202088)
重庆市研究生科研创新项目(CYS22653,CYS21464)。
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文摘
针对红外探测器响应串扰导致的图像模糊、图像带有点状或条状串扰等现象,提出一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)降噪器的红外串扰图像复原方法。首先从微观载流子扩散原理出发,揭示红外焦平面阵列串扰产生机理,建立电学串扰数学模型及退化模型。接着根据先验知识,建立DCNN降噪器,并结合基于模型的网络优化策略,自适应地训练出适用于红外焦平面串扰模型的DCNN降噪器,从而将受串扰的红外图像恢复为无串扰红外图像。对实验室实测的某国产红外热像仪红外图像进行了复原,实验表明,所提算法能快速复原模糊或带有点状串扰的红外图像,相较于其他红外串扰图像复原方法,图像峰值信噪比(PSNR)、图像结构相似性(SSIM)及运行速度均大幅提升。
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关键词
红外串扰
图像复原
串扰退化模型
DCNN降噪器
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Keywords
infrared crosstalk
image restoration
crosstalk degradation model
DCNN denoiser
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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