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基于分组提升集成的跨领域文本情感分类 被引量:12
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作者 赵传君 王素格 +1 位作者 李德玉 李欣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期629-638,共10页
针对目标领域带标签数据偏少的问题,综合运用半监督学习、BootStrapping、数据分组、AdaBoost、集成学习等策略与技术,提出了一种基于分组提升集成的跨领域文本情感分类方法.该方法首先利用少量人工标注的目标领域数据,基于合成过抽样... 针对目标领域带标签数据偏少的问题,综合运用半监督学习、BootStrapping、数据分组、AdaBoost、集成学习等策略与技术,提出了一种基于分组提升集成的跨领域文本情感分类方法.该方法首先利用少量人工标注的目标领域数据,基于合成过抽样技术产生一定数量的虚拟数据.在此基础上,采用BootStrapping方法获得更多目标领域高可信度的带标签数据.在分类器的构建方面,首先将源领域的带标签数据等量分割,并分别与目标领域带标签数据组合,在每个组合数据块上运用AdaBoost方法提升地训练多个分类器,并将这些分类器线性地集成为一个分类器.在亚马逊购物网站4个领域的情感数据集上的实验表明,基于分组提升集成的跨领域文本情感分类方法一定程度上提高了跨领域文本情感分类的精度. 展开更多
关键词 情感分类 跨领域 合成过抽样技术 分组提升 集成分类器
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改进蛙跳算法的小波神经网络短时交通流预测 被引量:6
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作者 郑俊褒 饶珊珊 《软件导刊》 2020年第4期50-54,共5页
为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能... 为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能力,最后把得到的最优解用于优化小波神经网络模型初始值,并对短时交通流进行预测。实验结果表明,该方法对短时交通流预测精确度达到97.43%,比传统方法提高1.016 1%,均方根误差比传统方法降低了5.587 9%,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 交通流预测 混合蛙跳算法 小波神经网络 交叉分组 自适应因子
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全特征信息均衡建模的内部威胁人物检测 被引量:3
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作者 刘宇 罗森林 +2 位作者 曲乐炜 潘丽敏 张笈 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期777-784,共8页
针对目前内部威胁人物检测准确率低及高维数据特征信息利用不全的问题,提出全特征信息均衡建模的内部威胁人物检测方法.该方法对组织内部产生的多源数据进行特征提取和构建,通过对所有特征进行交叉分组,利用交叉分组后的特征进行孤立森... 针对目前内部威胁人物检测准确率低及高维数据特征信息利用不全的问题,提出全特征信息均衡建模的内部威胁人物检测方法.该方法对组织内部产生的多源数据进行特征提取和构建,通过对所有特征进行交叉分组,利用交叉分组后的特征进行孤立森林模型构建,提高模型构建过程中对数据特征信息利用的均衡性,利用生成的孤立森林模型进行内部威胁人物检测.实验结果表明,该方法在CERT-IT(v4.2)内部威胁人物数据集上具有较高F_1,且算法效率高,能够有效地用于内部威胁人物检测. 展开更多
关键词 内部威胁人物 异常检测 孤立森林算法 交叉分组 行为日志
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基于交叉分组技术的集成算法研究
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作者 朱小飞 陈龙 王国胤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期158-160,193,共4页
集成学习主要通过扰动训练数据集来产生较强泛化能力。研究者们提出了各种各样的方法来实现这一目标,但如何扰动训练数据集以达到最佳的泛化能力并没有被深入研究。本文中,提出了对训练数据集进行扰动的交叉分组(cross-grouping)方法,... 集成学习主要通过扰动训练数据集来产生较强泛化能力。研究者们提出了各种各样的方法来实现这一目标,但如何扰动训练数据集以达到最佳的泛化能力并没有被深入研究。本文中,提出了对训练数据集进行扰动的交叉分组(cross-grouping)方法,通过改变交叉因子以实现对训练数据集不同程度的扰动,从而实现当集成规模较小时,得到更强的泛化能力。实验表明,当选择合适的交叉因子时,CG-Bagging泛化能力要强于Bagging和Boosting,略优于Decorate和Random Forests。 展开更多
关键词 机器学习 集成学习 泛化能力 交叉分组
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强优势杂交小麦产量结构优势间关系的研究 被引量:18
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作者 李万昌 刘曙东 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2002年第3期1-6,共6页
利用 9个性状差异较大的品种 (品系 ) ,按完全双列杂交 (正交 )组配成 36个杂交组合 ,利用 Nair单性状水平分组法将 36个杂交组合的产量及产量结构优势进行了分组研究。结果表明 ,不同产量水平下各产量构成因素的杂种优势大小不同。在... 利用 9个性状差异较大的品种 (品系 ) ,按完全双列杂交 (正交 )组配成 36个杂交组合 ,利用 Nair单性状水平分组法将 36个杂交组合的产量及产量结构优势进行了分组研究。结果表明 ,不同产量水平下各产量构成因素的杂种优势大小不同。在产量优势 >10 %的强优势组合中 ,穗粒重优势对产量优势的贡献最大 ,千粒重优势的贡献最小。产量构成各因素优势与产量优势的关系研究表明 ,产量构成因素的优势是可以协调发展的 ,不应单纯追求某一因素的优势 。 展开更多
关键词 杂交小麦 产量结构优势 双列杂交 水平分组法 杂种优势
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临床输血检验中卡式微柱凝胶试验的应用探讨 被引量:6
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作者 常娟玲 《临床医学研究与实践》 2017年第26期86-87,共2页
目的研究卡式微柱凝胶试验在临床输血检验中的应用效果。方法选择2015年6月至2016年12月我院需要输血的患者180例,随机分为研究组和对照组。研究组(100例)采用卡式凝胶试验进行输血检验,对照组(80例)采用常规方法进行检验。观察比较两... 目的研究卡式微柱凝胶试验在临床输血检验中的应用效果。方法选择2015年6月至2016年12月我院需要输血的患者180例,随机分为研究组和对照组。研究组(100例)采用卡式凝胶试验进行输血检验,对照组(80例)采用常规方法进行检验。观察比较两组患者的输血检验结果。结果研究组患者正定型符合率为99.00%,反定型符合率为98.00%。对照组分别为90.00%、88.75%。研究组患者的正定型、反定型符合率均高于对照组(P<0.05)。结论应用卡式微柱凝胶试验进行输血检测可以减少其他因素对检测结果的影响,做到检测结果准确,易于观察,可以作为临床输血检验中的一种有效方法进行推广应用。 展开更多
关键词 卡式微柱凝胶 临床输血 交叉配血 血型鉴定
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基于通道重组和注意力机制的跨模态行人重识别 被引量:3
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作者 霍东东 杜海顺 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第14期65-76,共12页
近年来,跨模态行人重识别逐渐成为了计算机视觉领域的热门研究方向之一。然而,在跨模态行人重识别任务中,高效地提取行人特征,进一步实现图像之间的交互融合、挖掘行人图像之间的潜在关系是至关重要的。为了解决这一问题,提出一种基于... 近年来,跨模态行人重识别逐渐成为了计算机视觉领域的热门研究方向之一。然而,在跨模态行人重识别任务中,高效地提取行人特征,进一步实现图像之间的交互融合、挖掘行人图像之间的潜在关系是至关重要的。为了解决这一问题,提出一种基于通道分组重组和注意力机制的双流网络来提取两种模态之间更加稳定且丰富的特征。具体地:首先在主干网络中嵌入模态内特征通道分组重组模块以提取跨模态图像的共享特征,实现模态信息的交互融合;然后,通过聚合特征注意力机制及跨模态自适应图结构来挖掘不同模态行人图像之间的潜在关系,提取更具判别力的局部特征。在主流数据集SYSU-MM01、RegDB上进行的大量实验结果表明,所提算法在多个数据集上具有较好的泛化能力,与现有的主要算法相比,跨模态行人重识别精度达到较高的水准。 展开更多
关键词 图像处理 跨模态 行人重识别 通道分组重组 注意力机制
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变截面单元环状周期结构固有频率分裂规律研究
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作者 高楠 王世宇 +1 位作者 夏春花 魏振航 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期114-123,共10页
在实际工程应用中,环状周期结构往往存在变截面单元。针对因变截面单元周期特性而导致的固有频率分裂现象,基于力矩平衡关系,采用Hamilton原理建立一般性动力学模型。以贯穿孔为例,基于经典振动理论得到固有频率及其分裂规律。考虑分组... 在实际工程应用中,环状周期结构往往存在变截面单元。针对因变截面单元周期特性而导致的固有频率分裂现象,基于力矩平衡关系,采用Hamilton原理建立一般性动力学模型。以贯穿孔为例,基于经典振动理论得到固有频率及其分裂规律。考虑分组模式拓扑构型,推导具体消除频率分裂的规则,深入分析贯穿孔的孔径、数量和位置等参数对频率及其分裂行为的影响。设计试件并搭建实验台验证理论模型的正确性和消除规则的有效性。研究结果表明:由于贯穿孔使局部质量和弯曲刚度同时减小,进而导致固有频率改变,增大孔径和数量使重频频率减小,使分裂频率的分裂程度增大;保持孔径的一致性和位置的对称性可有效消除分裂。该研究方法和结论可用于工程领域类似周期结构动力学问题的研究并指导结构的设计。 展开更多
关键词 环状周期结构 变截面单元 固有频率分裂 分组模式 消除规则
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基于包交叉分组间隔质心双盲流水印技术 被引量:2
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作者 王昌达 朱慧 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期84-88,共5页
针对基于数据包间隔时间流水印技术中存在的同步机制弱、且缺乏可靠自纠错方法的问题,提出基于包间隔时间交叉分组的流水印技术.本方法通过将传输时间影响分散化,抵抗数据包在传输中遭遇的抖动干扰问题;通过约束数据包的传输时间满足网... 针对基于数据包间隔时间流水印技术中存在的同步机制弱、且缺乏可靠自纠错方法的问题,提出基于包间隔时间交叉分组的流水印技术.本方法通过将传输时间影响分散化,抵抗数据包在传输中遭遇的抖动干扰问题;通过约束数据包的传输时间满足网络中常规数据包的传输时间分布,提高水印的抗检测性;通过利用卷积码将水印序列进行扩展后再传输,实现流水印的有限自纠错;通过基于滑窗的算法动态判定数据包分组边界,实现流水印的盲追踪、并可抵御数据包在传输过程中可能出现的丢失或合并影响.理论分析与实验数据均表明:本方法可在较高阈值范围情况下准确检测出水印的存在性,抵御一般性的第三方试探性检测,具有较强的鲁棒性与隐蔽性. 展开更多
关键词 数据包流水印 交叉分组 包间隔 盲检测 卷积码
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混合交通交叉路口跨摄像机自行车再识别研究 被引量:2
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作者 谭飞刚 刘伟铭 +2 位作者 黄玲 翟聪 周书仁 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期132-138,共7页
为了从跨摄像机自行车协同跟踪过程中获得高精度的动态运行轨迹,针对跨摄像机自行车跟踪过程中再识别问题进行了试验研究。考虑到混合交叉路口环境复杂、室外光照变换强烈、摄像机拍摄视角差异等因素的影响,提出了一种在无视域重叠条件... 为了从跨摄像机自行车协同跟踪过程中获得高精度的动态运行轨迹,针对跨摄像机自行车跟踪过程中再识别问题进行了试验研究。考虑到混合交叉路口环境复杂、室外光照变换强烈、摄像机拍摄视角差异等因素的影响,提出了一种在无视域重叠条件下基于样本序列分组相似性度量的混合交通交叉路口跨摄像机自行车再识别算法。采用统计学方法,将自行车样本划分为3个部件并统计出各部件分割比,通过对自行车图库中各部件提取的特征进行聚类分析得到对应部件原型特征。采用对比分析法,将样本序列代替单个样本作为查询图像并对样本数进行了定量分析。从特征鲁棒性设计方面进行分析,通过将每个样本部件与对应部件原型进行相似性度量形成更具抽象性的原型相似度特征。通过系统抽样的方法将图像序列进行分组,并采用组内全连接而组间不连接的方式计算样本间相似度来改善算法时间复杂度。为了有效分析该算法的性能,制作了1个自行车再识别数据集BIKE1,并且在分组性能评估、部件原型参数设置以及同类算法性能比较3个方面进行了试验对比。研究结果表明:采用样本序列作为查询图像具有更高的识别准确率,并且将样本序列分为2组时识别率最高;自行车样本划分为3个部件有效地增强了算法对光照变化等影响因素的鲁棒性;与当前同类算法相比,所提算法具有更高的识别率。 展开更多
关键词 交通工程 跨摄像机自行车再识别 分组相似性度量 混合交通交叉路口 目标匹配
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OFDM通信中超前多径抑制的交叉频率分组法 被引量:1
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作者 孙静 黄建国 由延军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期203-206,共4页
正交频分复用(OFDM)技术具有频带利用充分、传输数据率高的优点,通常利用加入保护时间来抑制多径干扰。但是用于浅海远程水声通信时,由于信道恶劣,可能存在多条能量较大且在时间上超前主路径的多径干扰,此时保护时间的作用将被破坏,导致... 正交频分复用(OFDM)技术具有频带利用充分、传输数据率高的优点,通常利用加入保护时间来抑制多径干扰。但是用于浅海远程水声通信时,由于信道恶劣,可能存在多条能量较大且在时间上超前主路径的多径干扰,此时保护时间的作用将被破坏,导致ISI和ICI增大,误码率显著增加。为了解决这一问题,该文针对水声环境和OFDM的特点,提出一种新的OFDM交叉频率分组(CrossFrequencyGrouping,简写为CFG)方法。该方法改变了传统OFDM符号的数据格式,相邻符号采用不同组合的子载波频率来抑制超前多径干扰。仿真结果表明,采用CFG方法的OFDM系统,可显著提高对超前多径干扰的抑制能力,有效提高水声通信系统的可靠性,减小误码率。 展开更多
关键词 OFDM 符号间干扰 多径抑制 交叉频率分组
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面向语音特征提取的英语机器人识别方法构建
12
作者 陈琳 《自动化与仪器仪表》 2022年第8期234-239,共6页
针对传统英语机器人识别准确率低的问题,提出基于语音特征提取的英语机器人识别方法。基于HMM模型,加入分段平均算法和聚类交叉分组算法,构建一个基于HMM分组模型的语音识别系统。在系统中输入初始语音后,利用MFCC进行语音特征提取和数... 针对传统英语机器人识别准确率低的问题,提出基于语音特征提取的英语机器人识别方法。基于HMM模型,加入分段平均算法和聚类交叉分组算法,构建一个基于HMM分组模型的语音识别系统。在系统中输入初始语音后,利用MFCC进行语音特征提取和数据预处理,最后采用HMM分组模型输出识别结果。仿真结果表明,相较于改进前的HMM算法和ANN算法,本算法识别准确率高达99.65%,比另外两种算法分别高出了4.23%和1.82%,且在不同实验环境下,本系统的语音识别准确率均保持在90%及以上。综合分析可知,本方法能够实现英语机器人的准确识别,识别效率显著提升,具备一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 特征提取 英语机器人 语音识别 HMM 聚类交叉分组
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声光调谐滤波器用于OXC中的串音分析
13
作者 成学平 阮玉 江毅 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期97-101,共5页
分析了声光可调谐滤波器 (AOTF)用于光交叉连接 (OXC)系统中的各种串音。讨论了各种相应的串音抑制方法。
关键词 光交叉连接 串音 声光调谐滤波器 光纤通信
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江苏开发区发展水平提升的路径选择
14
作者 王仲君 《苏州科技学院学报(社会科学版)》 2012年第5期9-16,共8页
快速稳步发展的各类开发区是江苏开放经济的主载体,其整体发展水平全国领先,但发展中也受到综合实力有"短板"、发展状态非均衡、南北共建非市场化、产业同构现象普遍等问题的困扰。破解这些问题并提升江苏开发区发展水平的主... 快速稳步发展的各类开发区是江苏开放经济的主载体,其整体发展水平全国领先,但发展中也受到综合实力有"短板"、发展状态非均衡、南北共建非市场化、产业同构现象普遍等问题的困扰。破解这些问题并提升江苏开发区发展水平的主要路径是:在转型、优化和融合中消除发展"短板",增强综合实力;以整合、组团和合营方式,实现发展状态由非均衡趋向均衡化,主要产业发展由同构转为异构化;通过利益、规制和政策调整,化解南北共建中的疑难,促进南北联动发展;采取示范、探索和试点,在扩大释放标杆示范效应的同时,积极探索和试点发展新模式,从而全面促进和带动江苏开发区整体实现新发展。 展开更多
关键词 开发区 转型 跨区域 开发区组团
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一种提高双干涉仪公共测向区精度的算法
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作者 王士岩 王星 +1 位作者 王洪迅 程胜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期140-142,147,共4页
作战飞机通过配置两个干涉仪,对前向较宽区域进行精确测向。受飞机外形限制,干涉仪测向精度最高的方位并不配置在飞机正前方,但在飞机前向区域,其干涉仪覆盖区域有交叠。结合机载干涉仪典型配置,提出了一种提高机载双干涉仪公共测向区... 作战飞机通过配置两个干涉仪,对前向较宽区域进行精确测向。受飞机外形限制,干涉仪测向精度最高的方位并不配置在飞机正前方,但在飞机前向区域,其干涉仪覆盖区域有交叠。结合机载干涉仪典型配置,提出了一种提高机载双干涉仪公共测向区域测向精度的算法——"分组权重"的算法,利用两个干涉仪对公共测向区域的测量结果,分别配以不同的权重进行均衡,从而提高测向精度。仿真结果表明该方法可行,且在测向数据较少的情况下效果更好。 展开更多
关键词 干涉仪 测向精度 公共测向区 分组权重
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大学生学习类型与综合测评的相关性研究——基于交叉分组下的频数分析
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作者 耿慧 王聪 朱成莲 《高教学刊》 2018年第11期62-64,共3页
借助淮阴师范学院2014-2017年入学的在校大学生的数据,利用交叉分组下的频数分析对大学生综合测评与学习类型的相关性进行研究。研究表明:学习类型和综合测评的排名呈正相关,并且学习类型对综合测评的影响非常大。我们期望这些研究结果... 借助淮阴师范学院2014-2017年入学的在校大学生的数据,利用交叉分组下的频数分析对大学生综合测评与学习类型的相关性进行研究。研究表明:学习类型和综合测评的排名呈正相关,并且学习类型对综合测评的影响非常大。我们期望这些研究结果能够使大学生充分认识自我,合理化改进自己的学习习惯。最后,对研究的局限性进行相关讨论,给出切实可行的改善意见。 展开更多
关键词 学习类型 综合测评 相关性 交叉分组下的频数分析
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