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基于改进抽样法的电力系统可靠性评估 被引量：11
1
作者 张巍峰 车延博 +4 位作者 林济铿 胡世骏 刘辉 魏文辉 林昌年 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第5期56-63,共8页
由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该... 由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEERTS(可靠性校验系统)与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明:提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 非序贯蒙特卡洛模拟法 对偶变数抽样法 交叉熵重要抽样
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基于交叉熵重要抽样和状态筛选的电力系统可靠性计算方法 被引量：5
2
作者 王元恺 《供用电》 2020年第2期54-59,共6页
针对蒙特卡洛法模拟在计算电力系统可靠性时效率比较低的问题,提出一种基于交叉熵重要抽样和状态筛选的电力系统可靠性计算方法。首先,利用交叉熵重要抽样计算电力系统的修正概率分布及各元件的修正强迫停运率。其次,确定各元件的重要程... 针对蒙特卡洛法模拟在计算电力系统可靠性时效率比较低的问题,提出一种基于交叉熵重要抽样和状态筛选的电力系统可靠性计算方法。首先,利用交叉熵重要抽样计算电力系统的修正概率分布及各元件的修正强迫停运率。其次,确定各元件的重要程度,根据重要元件确定对系统可靠性指标影响较大的部分系统状态,从而形成重要状态子空间。最后,对剩余的系统状态采用修正概率分布进行抽样,在抽样过程中对重要状态和已被抽样的系统状态进行筛选,避免已被分析过的系统状态被重复多次分析。该方法既利用交叉熵重要抽样提高了抽样效率,又避免了对同一状态的重复分析,在状态抽样和状态分析2个步骤上的计算效率均有提升,IEEE-RTS系统验证了所提方法的效率。 展开更多
关键词 蒙特卡洛 交叉熵重要抽样 状态筛选 可靠性计算 可靠性指标
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基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析模型 被引量：1
3
作者 李维展 胡博 +5 位作者 彭吕斌 林铖嵘 卢慧 谢开贵 曹侃 周鲲鹏 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期17-27,共11页
可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低。针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型。首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的... 可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低。针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型。首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的可靠性指标解析计算模型,通过交叉熵重要抽样法快速求取解析模型系数;其次,将可靠性指标解析模型嵌入到传统可靠性参数优化问题中,实现可靠性参数优化模型的解析表达。所提解析模型在求解过程中只需要执行一次基于交叉熵重要抽样的可靠性评估计算,避免了因可靠性参数变化而需要多次进行可靠性评估的弊端,大幅提高了可靠性参数优化问题的求解效率;最后分别采用RBTS,IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行算例分析,验证了本文所提模型和求解算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可靠性参数优化 交叉熵重要抽样 可靠性评估解析模型 薄弱环节辨识
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电力系统充裕度评估中的交叉熵蒙特卡洛方法 被引量：2
4
作者 何伟 陈凡 +3 位作者 缪晗 侯继海 张子恒 何天豪 《电力学报》 2020年第3期235-245,共11页
蒙特卡洛模拟法在现代电力系统分析中得到广泛应用,但其抽样效率受到系统元件可靠性的制约,导致其在处理稀有事件时效率低下。基于交叉熵的方差减小技术可有效地处理稀有事件。交叉熵方法通过交叉熵距离函数在系统元件失效概率密度函数... 蒙特卡洛模拟法在现代电力系统分析中得到广泛应用,但其抽样效率受到系统元件可靠性的制约,导致其在处理稀有事件时效率低下。基于交叉熵的方差减小技术可有效地处理稀有事件。交叉熵方法通过交叉熵距离函数在系统元件失效概率密度函数族中搜寻最优分布函数,然后对最优分布函数进行抽样,从而极大地降低系统元件失效的稀疏性。以IEEE-RTS79测试系统为例,研究了交叉熵算法的分位数和预抽样样本对算法效率的影响;将交叉熵算法与传统蒙特卡洛模拟法、重要抽样方法进行了比较,算例分析结果表明交叉熵方法具有收敛速度快、采样次数少、计算时间短等优点。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 蒙特卡洛模拟法 交叉熵重要抽样 稀有事件
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