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题名基于历史灾情的贵州雪灾脆弱性分析
被引量：5
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作者
王丹丹
潘东华
贾慧聪
陈方
贺原惠子
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机构
民政部国家减灾中心
中国科学院遥感与数字地球研究所中科院数字地球重点实验室
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2018年第3期24-28,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41471428
41671505)
+2 种基金
中国气象局兰州干旱气象研究所资助项目(IAM201609)
国家重点研发计划(2016YFA0602302
2016YFB0502502)
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文摘
选取受灾人口、农作物受灾面积两个指标作为雪灾脆弱性分析的因素,在灾情数据标准化处理的基础上,采用参数估计方法确定灾情总体所服从的概率分布形式,结果表明,在显著性水平时,受灾人口、农作物受灾面积均服从Weibull分布,且参数最优;从概率密度函数、累积分布函数统计特征来看,约80%的雪灾事件造成的受灾人口占年末总人口的比例在50%以下,约50%的雪灾事件的造成农作物受灾面积占播种面积比例在10%以下;从脆弱性曲线函数关系来看,过程降水量(雪)大于40cm时,受灾人口趋于稳定;过程降水量(雪)大于30cm时,农作物损失趋于稳定,且农作物受灾面积占播种面积比例一般不超过50%。
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关键词
雪灾
历史灾情
脆弱性
受灾人口
农作物
受灾面积
贵州
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Keywords
snowdisaster
historical disaster data
vulnerability
population affected by natural disaster
crop area affected by natural disaster
Guizhou Province
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名中国农作物成灾面积的演化趋势及波动特征研究
被引量：5
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作者
刘玉
潘瑜春
高秉博
任艳敏
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机构
国家农业信息化工程技术研究中心
北京农业信息技术研究中心
农业部农业信息技术重点实验室
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期15-23,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41201173
41130748)
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文摘
综合运用经验模态分解法、剩余法和方差分解法,系统分析了1978—2012年中国农作物成灾面积的演化趋势、波动特征及引起成灾面积波动的灾害类型差异和地区差异,旨在为中国农业生产防灾减灾提供科学依据。结果表明:(1)农作物成灾面积"先增后降",旱灾和水灾是主要灾害类型;成灾面积主要分布在长江中下游区,黄淮海区和黄土高原区。(2)农作物成灾面积的波动特征明显,存在3a和8a左右的准周期波动。(3)在灾害类型上,旱灾和水灾成灾面积波动的总方差贡献为91.77%,是中国农作物成灾面积波动的主要灾害类型。(4)从八大粮食产区看,长江中下游区农作物成灾面积波动的总方差贡献率最大,其次为东北区和黄淮海区,应重点关注这几个地区的成灾面积变化和波动。
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关键词
农作物成灾面积
波动性
粮食生产区
经验模态分解
方差分解模型
中国
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Keywords
crop area affected by natural disaster
fluctuation
grain production region
empirical mode decomposi- tion
variance decomposition model
China.
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分类号
F307.11
[经济管理—产业经济]
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