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基于TOPSIS算法的电力通信网关键节点识别 被引量:32
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作者 耿子惠 崔力民 +1 位作者 舒勤 张玮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期78-86,共9页
电力通信网某些关键节点对于网络安全可靠运行有着重要意义。为识别关键节点,提出一种基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)算法识别电力通信网关键节点的方法。首先构建节点重要度... 电力通信网某些关键节点对于网络安全可靠运行有着重要意义。为识别关键节点,提出一种基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)算法识别电力通信网关键节点的方法。首先构建节点重要度评价体系,将每个节点看作一个方案,将评价指标看作方案属性,将主观赋权法中的层次分析法和客观赋权法中的熵权法相结合,求得综合权重。然后给每个评价指标赋权。最后采用多属性决策的方法求得节点重要度,根据重要度值的大小识别出关键节点。采用某省实际电网进行检验,仿真证明,相对于现有其他算法,该算法能更准确地识别关键节点,验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电力通信网 多属性决策 赋权法 关键节点 节点重要度
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基于电网影响因子的电力通信网关键节点识别 被引量:29
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作者 曾瑛 朱文红 +1 位作者 邓博仁 罗云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期102-108,共7页
作为电力系统的通信专网,电力通信网具有明显的行业特点。为准确识别网络关键节点,从电力通信网与电网的特殊关系分析节点的重要性,提出电网影响因子的概念。根据节点所处的站点在电网中的地位及作用,即站点类别因素和负荷因素两方面评... 作为电力系统的通信专网,电力通信网具有明显的行业特点。为准确识别网络关键节点,从电力通信网与电网的特殊关系分析节点的重要性,提出电网影响因子的概念。根据节点所处的站点在电网中的地位及作用,即站点类别因素和负荷因素两方面评价节点权重。然后利用电网影响因子,并结合所定义的聚合系数指标,分析电力通信网中重要节点的分布密集状况,得到各节点在网络拓扑中的相对重要性。仿真表明,相对于现有其他算法,该算法能够更好地结合电力通信网的应用特点区分网络拓扑中节点位置相似的节点的重要性,在电力通信网运行风险分析中具有较大的参考价值。 展开更多
关键词 电力通信网 关键节点 电网影响因子 聚合系数
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基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别 被引量:22
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作者 冯慧芳 柏凤山 徐有基 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期42-47,54,共7页
结合城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立基于有向加权复杂网络的城市交通网络关键节点识别模型.以兰州市连续7天的出租车GPS数据为基础,分析并可视化呈现兰州市在工作日和非工作日的城市交通流状态,并采用基于DWNode Rank的... 结合城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立基于有向加权复杂网络的城市交通网络关键节点识别模型.以兰州市连续7天的出租车GPS数据为基础,分析并可视化呈现兰州市在工作日和非工作日的城市交通流状态,并采用基于DWNode Rank的有向加权复杂网络关键节点识别方法对兰州市路网关键节点进行识别研究.本文研究方法和结果可为交通管理部门的规划、设计和管理提供科学指导. 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 有向加权 复杂网络 轨迹大数据
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一种基于局部中心性的网络关键节点识别算法 被引量:16
4
作者 郑文萍 吴志康 杨贵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1872-1880,共9页
关键节点识别已经成为分析与理解复杂网络特性、结构、功能的有效方式.提出了一种基于节点中心性的关键节点识别算法框架(greedy algorithm for critical node problem, GCNP),根据某种中心性指标选择一个网络的初始点覆盖集;从网络中... 关键节点识别已经成为分析与理解复杂网络特性、结构、功能的有效方式.提出了一种基于节点中心性的关键节点识别算法框架(greedy algorithm for critical node problem, GCNP),根据某种中心性指标选择一个网络的初始点覆盖集;从网络中删除该点覆盖集,迭代选择点覆盖集中使原网络连通节点对增加最小的节点向原网络回添,直至点覆盖集中节点满足用户给定的待删除关键节点数.为了更好地选择初始的节点覆盖集,提出了一种基于局部拓扑信息的节点中心性度量指标(local neighbor centrality, LNC).在16个人工网络和9个真实网络上的实验结果表明:与单独使用各中心性指标相比,采用GCNP算法框架可以提高算法性能.此外,所提的节点中心性度量指标LNC较度中心性(degree centrality, DC)、LocalRank中心性、K壳中心性(K-Shell, KS)、局部度和中心性(local degree sum centrality, LDS)能更准确地评估节点的重要性. 展开更多
关键词 关键节点 复杂网络 网络连通性 点覆盖集 局部中心性
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我国民族传统体育政策的演进历程、变迁逻辑及未来展望——基于历史制度主义分析范式 被引量:5
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作者 张建业 戴羽 郑旗 《体育教育学刊》 2023年第4期76-81,共6页
基于历史制度主义研究范式,对我国民族传统体育政策的演进历程和变迁逻辑进行分析。新中国成立以来,我国民族传统体育政策经历了萌芽与初步发展、恢复与探索、全面发展、多元与创新发展四个阶段。在国家宏观制度、市场经济体制以及民族... 基于历史制度主义研究范式,对我国民族传统体育政策的演进历程和变迁逻辑进行分析。新中国成立以来,我国民族传统体育政策经历了萌芽与初步发展、恢复与探索、全面发展、多元与创新发展四个阶段。在国家宏观制度、市场经济体制以及民族传统文化等因素的影响下,我国民族传统体育政策发生了变迁,其路径依赖表现为优先发展竞技体育以及政策制定主体的“工具理性”观念阻碍了民族传统体育的发展,动力机制体现在中华民族文化的伟大复兴、政府的行政手段以及社会参与力量共同推动我国民族传统体育政策的变迁与转型。未来应秉持民族团结和民族平等理念,加强政策顶层设计;突破路径依赖,创新民族传统体育发展机制;协调政策供给与需求,优化政策工具结构。 展开更多
关键词 民族传统体育 政策变迁 历史制度主义 关键节点 路径依赖
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基于树形贝叶斯网络的配电网快速灾情推断 被引量:9
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作者 熊宇峰 周刚 +3 位作者 陈颖 陈来军 张明龙 李博达 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期2222-2228,共7页
近年来,极端灾害已经成为导致配电网大规模停电的重要原因之一。快速地对关键负荷的受灾情况进行推断,对于指导恢复抢修方案具有重要意义。传统的贝叶斯网络推断方法计算复杂度随网络节点增加呈指数上升,难以满足配电网灾情实时推断的... 近年来,极端灾害已经成为导致配电网大规模停电的重要原因之一。快速地对关键负荷的受灾情况进行推断,对于指导恢复抢修方案具有重要意义。传统的贝叶斯网络推断方法计算复杂度随网络节点增加呈指数上升,难以满足配电网灾情实时推断的需要。为此,结合配网开环运行的特点,建立树形的贝叶斯网络。在此基础上,提出快速灾情推断的流程和方法。对于任意选取的关键节点,该方法的计算复杂度均为节点数的一次多项式,克服了传统推断方法造成的维数灾难,可实现对大规模配电网的灾情实时推断。通过理论分析和算例仿真,验证了所提快速灾情推断方法的准确性和快速性,并论证了其在实际灾情推断中的作用。 展开更多
关键词 极端灾害 配电网灾情推断 树形贝叶斯网络 快速推断算法 停运概率计算 关键节点
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基于特征工程的重要节点挖掘方法 被引量:9
7
作者 潘侃 尹春林 +1 位作者 王磊 陈端兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期930-937,共8页
复杂网络中重要节点的挖掘对分析和治理现实复杂系统有着重要的指导意义。设计能反映节点重要性的有效计算方法,是高效准确挖掘重要节点的关键。该文基于节点的邻居信息,采用特征工程中的特征提取、特征重构等方法提取能有效反映节点局... 复杂网络中重要节点的挖掘对分析和治理现实复杂系统有着重要的指导意义。设计能反映节点重要性的有效计算方法,是高效准确挖掘重要节点的关键。该文基于节点的邻居信息,采用特征工程中的特征提取、特征重构等方法提取能有效反映节点局部结构的特征向量。利用局部特征向量,通过回归模型建立节点局部结构和重要性的关系模型。在13个真实网络上的实验结果表明,相比于已有的重要节点挖掘基准方法,该方法具有更优的性能。 展开更多
关键词 复杂网络 重要节点 特征工程 局部结构
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基于电压抗干扰因子与综合影响因子的电网关键节点辨识 被引量:9
8
作者 王炫丹 李华强 +3 位作者 廖烽然 李春海 王羽佳 李岩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期82-88,125,共8页
针对现有节点辨识方法存在的评价角度单一、指标权重选取过于片面的问题,从抗干扰能力与综合影响力两方面出发,提出一种多层次多角度的电网关键节点辨识方法。基于运行可靠性理论,构建支路停运下的节点电压抗干扰因子,克服了传统节点抗... 针对现有节点辨识方法存在的评价角度单一、指标权重选取过于片面的问题,从抗干扰能力与综合影响力两方面出发,提出一种多层次多角度的电网关键节点辨识方法。基于运行可靠性理论,构建支路停运下的节点电压抗干扰因子,克服了传统节点抗干扰能力评估仅考虑负荷波动的不足;基于电气介数与潮流冲击熵,构建考虑节点社会属性的拓扑结构影响因子与考虑支路容量裕度的运行状态影响因子,综合表征节点影响力;采用灰色关联投影评价模型进行多指标综合,得到了兼顾主观专家偏好与客观数据信息的节点关键度排序。IEEE 30节点系统及某地区实际电网的仿真结果验证了所提方法的全面性和科学性。 展开更多
关键词 关键节点 电压抗干扰因子 综合影响因子 静态能量函数 电气介数 潮流冲击熵 灰色关联投影
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一种物联网系统层次型抗毁性拓扑构建方法 被引量:8
9
作者 陈雯柏 崔晓丽 +1 位作者 郝翠 王文凯 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期103-109,114,共8页
针对物联网系统复杂应用环境中由关键节点失效导致的系统拓扑结构的脆弱性问题,提出了一种抗毁性k-连通拓扑结构的构建方法.首先把系统分成若干个互不交叠的簇,然后对网络中存在的关键节点进行检测,并利用簇头节点的移动性构建以关键节... 针对物联网系统复杂应用环境中由关键节点失效导致的系统拓扑结构的脆弱性问题,提出了一种抗毁性k-连通拓扑结构的构建方法.首先把系统分成若干个互不交叠的簇,然后对网络中存在的关键节点进行检测,并利用簇头节点的移动性构建以关键节点为中心的局部k-连通拓扑结构,达到去除关键节点和提高网络抗毁性的目的.构建了簇间的k-连通拓扑结构,给出了物联网智能安防系统应用仿真实验,并通过节点的介数中心性、网络的平均连通度和网络的鲁棒性验证了所提抗毁性方案的可行性和有效性. 展开更多
关键词 物联网系统 关键节点 局部k-连通拓扑结构 抗毁性
原文传递
基于AHP-熵权法的复杂网络关键节点识别方法 被引量:7
10
作者 严栋 张世斌 +1 位作者 宗康 胡志华 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期1933-1939,共7页
复杂网络中的关键节点通常数量较少,但是对网络的影响却很大。现有的关键节点识别方法忽略了网络的整体特性、易受主观因素的影响。根据主观与客观赋权的特点,把熵权法的思想运用到AHP算法,建立了新的复杂网络关键节点识别方法,该方法... 复杂网络中的关键节点通常数量较少,但是对网络的影响却很大。现有的关键节点识别方法忽略了网络的整体特性、易受主观因素的影响。根据主观与客观赋权的特点,把熵权法的思想运用到AHP算法,建立了新的复杂网络关键节点识别方法,该方法在一定程度上克服了AHP赋权的主观性以及指标识别能力不足的缺陷。对BA无标度网络和WS小世界网络两个典型的复杂网络模型进行仿真表明,该方法可行有效,能准确识别出网络的关键节点,与现有的关键节点识别方法相比,其识别度更高。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 AHP算法 熵权法
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动态Ad hoc网络关键节点识别 被引量:7
11
作者 李鹏飞 雷迎科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1473-1475,1495,共4页
针对传统关键节点识别方法不能适应Ad hoc网络拓扑动态性、计算复杂度高等问题,提出一种基于网络连通性和节点删除法相结合的关键节点识别方法。该方法根据Ad hoc网络信息传播特点,给出Ad hoc网络连通性定义,提出一种新的最短距离计算... 针对传统关键节点识别方法不能适应Ad hoc网络拓扑动态性、计算复杂度高等问题,提出一种基于网络连通性和节点删除法相结合的关键节点识别方法。该方法根据Ad hoc网络信息传播特点,给出Ad hoc网络连通性定义,提出一种新的最短距离计算方法求解网络连通性,达到降低算法时间复杂度的目的,最后根据节点删除后对网络连通性造成的破坏程度对节点进行关键性排序。实验结果表明,该方法比节点收缩法和半局部中心度法具有更好的识别效果,比中介性方法时间复杂度低,能够适应Ad hoc网络拓扑动态性。因此,该方法具有一定的应用价值,对动态Ad hoc网络关键节点识别具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 关键节点 ADHOC网络 动态拓扑 网络连通性 最短距离
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基于网络拓扑重合度的关键节点识别方法 被引量:7
12
作者 朱敬成 刘辉 +1 位作者 王伦文 吴涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第12期3581-3585,共5页
关键节点识别是分析和掌握复杂网络结构和功能的重要手段,对于研究网络鲁棒性、维持网络稳定性具有重大现实意义。为了探索节点与邻居之间的关联性,提出了一种有关度中心性和公共邻居数量的关键节点识别方法,仅用局部信息就表征出了节... 关键节点识别是分析和掌握复杂网络结构和功能的重要手段,对于研究网络鲁棒性、维持网络稳定性具有重大现实意义。为了探索节点与邻居之间的关联性,提出了一种有关度中心性和公共邻居数量的关键节点识别方法,仅用局部信息就表征出了节点重要性,展现了网络拓扑重合度对关键节点识别的影响,网络拓扑重合度是指节点在通信过程中与其他节点可共用的部分。通过静态和动态攻击的方式对六个真实网络和三个人工网络进行节点移除攻击,以最大连通子图比例和网络效率作为节点识别准确性评价标准。实验表明蓄意攻击比随机攻击更有针对性,此外证明了所提方法与度中心性DC、K-shell分解法、映射熵ME方法、集体影响CI方法以及潜在增益EPG方法相比更能准确评估出节点的重要性。 展开更多
关键词 关键节点 复杂网络 鲁棒性 拓扑重合度
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一种基于改进K核分解的合作网络关键节点集识别方法
13
作者 张大勇 门浩 苏展 《数据分析与知识发现》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期80-90,共11页
【目的】针对关键节点集识别算法中广泛存在的退化性问题,提出一种以半局域中心性为基础的改进型K-shell分解算法。【方法】算法根据节点一阶邻居信息构建半局域中心性指标,在考虑剩余节点的半局域信息和已移除节点的半局域信息基础上,... 【目的】针对关键节点集识别算法中广泛存在的退化性问题,提出一种以半局域中心性为基础的改进型K-shell分解算法。【方法】算法根据节点一阶邻居信息构建半局域中心性指标,在考虑剩余节点的半局域信息和已移除节点的半局域信息基础上,通过递归移除方式确定最终的关键节点集。【结果】6组实际合作网络数据实验表明,改进的K-shell分解算法能够有效消除原有算法中的退化性问题,具有较高的计算准确性和较低的计算复杂度,适用于大规模合作网络中关键节点集的识别。【局限】受网络结构属性的影响,在部分样本网络中计算准确性低于介数中心性方法。【结论】通过对改进的K-shell分解算法计算所得的核心节点集的有效保护,能够提升合作网络的稳定性,有利于合作网络目标的实现。 展开更多
关键词 合作网络 分解算法 关键节点集 计算复杂度
原文传递
区域多制式轨道交通网络耦合评价方法研究
14
作者 胡琳 殷玮川 胡文虎 《北京联合大学学报》 CAS 2024年第5期69-78,共10页
为研究区域多制式轨道交通网络耦合评价方法,首先,在复杂网络理论的基础上,对交通路网进行可视化的拓扑研究,求解相应复杂网络中的重要指标;其次,研究网络中关键节点的识别方法,建立耦合评价指标体系,并运用灰色关联法对节点进行排序和... 为研究区域多制式轨道交通网络耦合评价方法,首先,在复杂网络理论的基础上,对交通路网进行可视化的拓扑研究,求解相应复杂网络中的重要指标;其次,研究网络中关键节点的识别方法,建立耦合评价指标体系,并运用灰色关联法对节点进行排序和鲁棒性分析;再次,提出一种耦合协调度评价指标体系,融合熵权法将各个指标的权重求解后进行耦合协调度的计算与分析;最后,以北京市多制式轨道交通网络为例进行验证分析,并从网络耦合角度提出几点建议。研究结果表明:北京市多制式轨道交通网络耦合后的综合协调指数T_3=0.657 6,耦合度C_3∈[0.5,0.8],各系统之间处于不断磨合并趋于良性耦合的状态下;同时,耦合网络的协调度D_3=0.712 5,说明耦合网络属于高水平耦合协调下的较为协调的阶段,还应进一步加强节点之间的联系。 展开更多
关键词 多制式轨道交通 复杂网络 耦合评价方法 关键节点 Space-L网络拓扑
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一种基于网络拓扑的关键节点挖掘算法 被引量:1
15
作者 许钦钧 徐龙琴 +1 位作者 刘双印 赵学华 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2023年第2期21-30,共10页
关键节点挖掘在研究网络结构和性能方面具有广泛且重要的应用潜力.提出了一种基于网络拓扑的关键节点挖掘算法,以解决关键节点问题.该算法挖掘网络社区结构,使用基于拓扑的中心性指标选择节点集,通过迭代地交换该节点集和原网络中的部... 关键节点挖掘在研究网络结构和性能方面具有广泛且重要的应用潜力.提出了一种基于网络拓扑的关键节点挖掘算法,以解决关键节点问题.该算法挖掘网络社区结构,使用基于拓扑的中心性指标选择节点集,通过迭代地交换该节点集和原网络中的部分点来优化网络连通性指标.同时,采用改进的局部搜索和加权随机选择机制,以加强搜索能力和克服局部最优陷阱.此外,为了改进初始解的质量,提出了一种基于网络拓扑的节点中心性指标.在多个合成和真实的网络数据集上与一些先进算法的比较试验表明,本研究提出的算法具有更好的精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 复杂网络 网络拓扑 关键节点 启发式算法
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基于灰色关联度和熵权法的公路网关键节点识别方法 被引量:5
16
作者 王元 郑贵省 +1 位作者 王鹏 张胜利 《军事交通学院学报》 2015年第6期84-87,共4页
现有公路网关键节点评价模型的辨识结果易受主观因素影响,采用灰色关联度和熵权法的相关理论建立新的公路网关键节点的评价模型,并考虑原始数据不同的无量纲化处理方法对关键节点识别结果的影响,确立数据无量纲化方法选择的原则。通过... 现有公路网关键节点评价模型的辨识结果易受主观因素影响,采用灰色关联度和熵权法的相关理论建立新的公路网关键节点的评价模型,并考虑原始数据不同的无量纲化处理方法对关键节点识别结果的影响,确立数据无量纲化方法选择的原则。通过实例分析证明,基于灰色关联度和熵权法的公路网关键节点辨识方法可行、有效。 展开更多
关键词 公路网 关键节点 灰色关联度 熵权法
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体育热点事件微传播特质研究——基于微博传播关键节点的实证分析 被引量:5
17
作者 卢兴 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期37-41,共5页
选取近3年传播热度最高的体育事件,将体育热点事件大数据量化的计量结果与质化研究方式相结合,在多极化的传播结构中,寻找关键节点并利用其属性,揭示影响体育事件新媒体传播的重要因素,即微博发布者身份类型、不同类型的微博热帖、微博... 选取近3年传播热度最高的体育事件,将体育热点事件大数据量化的计量结果与质化研究方式相结合,在多极化的传播结构中,寻找关键节点并利用其属性,揭示影响体育事件新媒体传播的重要因素,即微博发布者身份类型、不同类型的微博热帖、微博热帖呈现形式等。结论:事件传播权的聚合与微博草根性离散;传播模式的拓展与拟态认识深化;理性传导的增强与群体极化式微。 展开更多
关键词 体育热点事件 微博 关键节点 微传播
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结合网络动力学的电网关键节点识别 被引量:4
18
作者 傅杰 邹艳丽 谢蓉 《复杂系统与复杂性科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期31-38,共8页
为了有效发掘出网络中的重要环节,提出了一种综合网络结构和节点动力学的电网关键节点识别方法,该方法结合两种已有的节点重要性评价指标——度中心性和接近中心性,同时定义和网络动力学相关的两个指标——临界同步耦合强度和失同步扩... 为了有效发掘出网络中的重要环节,提出了一种综合网络结构和节点动力学的电网关键节点识别方法,该方法结合两种已有的节点重要性评价指标——度中心性和接近中心性,同时定义和网络动力学相关的两个指标——临界同步耦合强度和失同步扩散时间。综合考虑4种性能指标的影响来确定节点的重要性,克服了单一评价指标的片面性,可以得到比使用单一评价指标更为准确的节点重要性评价结果。在IEEE14和IEEE57节点系统上进行仿真测试,实验结果验证了方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 网络结构 动力学 电网 关键节点 同步临界耦合强度 失同步扩散时间
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基于节点重要度动态评估的复杂网络级联失效分析
19
作者 姜敏勤 石小晶 +1 位作者 杨钰 张正勇 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第31期13482-13491,共10页
级联失效前的评估和检测是预防和控制级联失效现象的关键,对充分把握整个网络系统的稳定运行至关重要。为深入探究级联失效传播过程的内在机理,提出一种考虑网络动态特性的节点重要度评估模型;在此基础上,采用一种更符合真实复杂系统的... 级联失效前的评估和检测是预防和控制级联失效现象的关键,对充分把握整个网络系统的稳定运行至关重要。为深入探究级联失效传播过程的内在机理,提出一种考虑网络动态特性的节点重要度评估模型;在此基础上,采用一种更符合真实复杂系统的非线性容量负载模型,利用该模型进行不同攻击策略下的级联失效仿真,以网络的最大连通子图比例为测度量化网络抵御级联失效的抗毁性,仿真结果表明,节点41所在的广安市与节点55所在的重庆市,无论是在静态节点重要度评估,还是动态节点重要度评估下,均是成渝铁路网络中最关键的节点;此外,不考虑级联失效情况下,在网络的静态拓扑结构中,节点的度中心性更能代表节点的关键程度;而在动态的网络拓扑结构中,节点的介数中心性更能代表节点的重要性,与度值攻击相比,采用重要度攻击策略能以更快的速度击溃网络;考虑级联失效情况下,与其他攻击策略比较,采用重要度攻击策略时,在级联失效的作用下,仅攻击2个节点,网络便会迅速崩溃,验证了节点重要度动态评估模型的有效性;同时探讨了网络在不同模型参数下抵御级联失效的抗毁性,实验结果表明,在一定范围内提高负载系数、容量系数可以有效提高网络抵制级联失效的抗毁性;受网络拓扑结构和攻击策略的影响,需设置较大的节点容量,来预防网络的级联失效。 展开更多
关键词 级联失效 非线性容量负载模型 关键节点 复杂网络 抗毁性
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基于改进PageRank算法的电网关键节点辨识方法 被引量:4
20
作者 姜盛波 杨军 +3 位作者 吴赋章 谭本东 谢培元 李军 《电力建设》 北大核心 2018年第11期34-41,共8页
考虑电网和互联网具有相似的复杂网络特性,该文提出一种基于改进PageRank算法的大电网关键节点辨识方法。首先,以电网拓扑和潮流方向为基础,构建原始电网Google矩阵;然后,考虑节点类型在负荷供电和功率传输中的不同贡献,对原始Google矩... 考虑电网和互联网具有相似的复杂网络特性,该文提出一种基于改进PageRank算法的大电网关键节点辨识方法。首先,以电网拓扑和潮流方向为基础,构建原始电网Google矩阵;然后,考虑节点类型在负荷供电和功率传输中的不同贡献,对原始Google矩阵进行修正以得到衍生矩阵;最后,考虑节点失效对系统功率波动和电压偏移的影响,融入电网安全因素,基于PageRank算法对节点重要度进行排序,辨识出影响负荷供电和系统安全的关键节点。以IEEE39节点系统为例进行仿真,通过模拟对节点的蓄意攻击,并与其他方法进行比较,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 关键节点 负荷供电 电网安全
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