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题名道路交通系统的熵判据
被引量：2
- 1
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作者
钱育渝
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机构
云南工业大学
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出处
《云南工业大学学报》
1998年第3期74-81,共8页
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文摘
根据道路交通工程的系统特征，从道路交通系统行为入手，借助于热力学第二定律的研究方法。
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关键词
熵判据
生态特征
道路交通系统
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Keywords
criterion of entropy,ecological feature,road traffic
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名熵增加原理及有关问题的探讨
被引量：1
- 2
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作者
郭守玺
宋仰弟
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机构
山西农业大学基础部
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出处
《山西农业大学学报》
CAS
1989年第2期206-213,共8页
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文摘
本文从混合熵的统计解释上,阐述熵增加原理这一基本概念。对熵增加原理的应用及有关内容进行讨论。
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关键词
熵增加原理
卡诺定理
微观状态
数熵判据
自由能判据
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Keywords
principle of entropy increasing
Carnot s theorem
Number of microstates
criterion of entropy
criterion of free energy
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分类号
S
[农业科学]
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题名浅谈热动平衡判据及应用
- 3
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作者
杨洪涛
李彩红
冀文慧
呼和满都拉
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机构
集宁师范学院物理系
集宁一中物理组
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出处
《现代工业经济和信息化》
2014年第20期78-79,共2页
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基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(项目编号:NJZY12248)
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文摘
文章首先阐述了热动平衡的熵判据﹑自由能判据和吉布斯函数判据,其次以均匀系统为例讨论了热动平衡判据的应用。
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关键词
熵判据
自由能判据
吉布斯函数判据
应用
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Keywords
criterion of entropy
free energy criterion
Gibbs function criterion
application
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分类号
O414
[理学—理论物理]
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题名湖泊水质富营养化评价的多准则神经网络法
被引量：7
- 4
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作者
胡明星
郭玲香
郭达志
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机构
中国矿业大学
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出处
《上海环境科学》
CAS
CSCD
1998年第4期14-16,共3页
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文摘
提出了基于误差平方和准则与模糊熵准则下的多准则神经网络湖泊水质营养化评价模型,并将其应用于我国五大湖泊水质营养化的评价。结果表明,多准则神经网络用于湖泊水质营养化评价,具有简便、实用、客观和广泛的通用性。
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关键词
湖泊
富营养化
多准则神经网络
水质评价
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Keywords
Lake Eutrophication Evaluation Error-squared sum criterion Fuzzy entropy criterion Multicriteria neural network
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名利用改进的最优聚类算法边缘提取方法研究
被引量：6
- 5
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作者
杨春蓉
赵小勇
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机构
新余学院数学与计算机科学学院
新余学院现代教育技术中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第12期295-297,328,共4页
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文摘
研究灰度图像的边缘提取的问题。针对传统边缘提取方法容易受到噪声干扰的问题,提出一种利用像素局部方差、信息熵、梯度和分散度特征的聚类算法,并利用Silhouette准则自动测定最优的聚类个数,从而有效地提高聚类和边缘提取的准确性。首先,利用对图像进行预处理,通过对各个像素提取四种不同的特征值,作为聚类分类器的输入;然后,遍历不同的聚类个数,并以Sil-houette作为最优聚类个数的判别标准,最终确定K聚类算法的类别个数。该方法可以有效地提取图像的边缘,尤其对噪声较多的图像能保证很好的边缘提取准确率。
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关键词
K均值聚类
边缘提取
去噪
Silhouette准则
信息熵
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Keywords
K-means clustering Edge detection De-noise Silhouette criterion Information entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应最优邻域尺寸选择的点云法向量估计方法
被引量：20
- 6
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作者
宣伟
花向红
邹进贵
贺小星
赵不钒
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机构
武汉理工大学土木工程与建筑学院
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
武汉大学测绘学院
华东交通大学土木建筑学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第10期101-108,116,共9页
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基金
东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201801)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018IVA075)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(41674005)
中国博士后科学基金项目(2018M632909)
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文摘
为了削弱邻域尺寸选择对基于主成分分析(PCA)的点云法向量估计精度的影响,自适应处理尖锐特征点云,该文提出了自适应邻域的PCA点云法向量估计方法,利用点云局部邻域协方差矩阵,构建了局部邻域维度特征信息熵函数,根据熵函数最小准则,实现了点云自适应最优邻域的估计,在此基础上进行PCA法向量估计。分别对模拟点云和实测点云进行了法向量估计实验。实验结果表明,该文方法能够显著提高包含尖锐特征的点云法向量估计精度。
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关键词
激光点云
PCA法向量估计
熵函数最小准则
最优邻域估计
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Keywords
laser point cloud
normal estimation using PCA
criterion of minimum entropy
optimal neighborhood estimation
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP391
[天文地球—测绘科学与技术]
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