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A Practical Approach to Modifying Pairwise Comparison Matrices and Two Criteria of Modificatory Effectiveness 被引量:35
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作者 MA Weiye Bureau of Science & Technology Policy, Academia Sinica, Beijing 100080, PRCXU Jiangyue, WEI Yixiang Beijing University of Aeronautics & Astronautics, Beijing 10080, PRC 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 1993年第4期334-338,共5页
This paper presents a theorem, on which an approximation method of modifying comparison matrices is offered. By this method any positive reciprocal matrix with a large CR can be so corrected that the modified matrix c... This paper presents a theorem, on which an approximation method of modifying comparison matrices is offered. By this method any positive reciprocal matrix with a large CR can be so corrected that the modified matrix can both tally with the consistency requirement and reserve the most information that the original matrix contains. Two criteria of evaluating modificatory effectiveness are also presented. 展开更多
关键词 AHP matrix modification criterion.
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基于层次权重分析技术的垂直绿化植物资源优选 被引量:21
2
作者 李梅春 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2004年第3期165-167,共3页
对适应于绿化环境的垂直绿化植物资源,采用层次权重分析技术,进行按植物科、属、种类进行权重分析排序,旨在作一示范范例,以供推广用于不同绿化建筑物、不同地区的绿化植物类别建立类似的优选排序集,达到因地制宜地创造美的意境,显示不... 对适应于绿化环境的垂直绿化植物资源,采用层次权重分析技术,进行按植物科、属、种类进行权重分析排序,旨在作一示范范例,以供推广用于不同绿化建筑物、不同地区的绿化植物类别建立类似的优选排序集,达到因地制宜地创造美的意境,显示不同园林的独特氛围。 展开更多
关键词 垂直绿化 植物资源 层次权重分析技术 判断矩阵 一次性检验
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具有复杂约束混料试验的渐近D-最优设计 被引量:23
3
作者 李光辉 张崇岐 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期203-220,共18页
复杂约束条件下试验设计区域极不规则,通常难以得到精确的最优设计.本文构造一种针对混料试验设计的随机搜索算法(MDRS),在具有复杂约束的区域内由Monte-Carlo方法产生一组初始点集,并通过MDRS算法迭代至逼近最优点集.通过实例验证,这... 复杂约束条件下试验设计区域极不规则,通常难以得到精确的最优设计.本文构造一种针对混料试验设计的随机搜索算法(MDRS),在具有复杂约束的区域内由Monte-Carlo方法产生一组初始点集,并通过MDRS算法迭代至逼近最优点集.通过实例验证,这种方法是有效的.它可以作为衡量其他设计的一个标准,即只有当给出的其他设计优于近似的最优解时才是有效. 展开更多
关键词 MONTE-CARLO方法 D-准则 信息矩阵
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基于层次分析法确定工程材料评价指标的权重 被引量:18
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作者 张天云 杨瑞成 陈奎 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期17-19,共3页
引入层次分析法,研究工程材料评价指标权重的确定.通过构建评价指标的层次结构,结合定性分析和定量分析,对指标间的相对重要性作出判断,构造判断矩阵,建立了层次分析法模型.以低温存贮罐用材为例,从功能性角度出发,选择7种评价指标,研... 引入层次分析法,研究工程材料评价指标权重的确定.通过构建评价指标的层次结构,结合定性分析和定量分析,对指标间的相对重要性作出判断,构造判断矩阵,建立了层次分析法模型.以低温存贮罐用材为例,从功能性角度出发,选择7种评价指标,研究该模型在工程材料评价指标权重确定中的应用.一致性检验结果表明,所得低温存贮罐材料7种评价指标的权重合理、准确.层次分析法使得评价指标权重的确定更加科学,合理,是工程材料评价指标权重确定的一种有效方法. 展开更多
关键词 层次分析法 判断矩阵 一致性检验 权重 工程材料
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高校图书馆网站评价指标体系建立与指标权重的计算研究 被引量:14
5
作者 周晓兰 谢红 《现代情报》 2009年第8期99-102,105,共5页
在分析和调研的基础上,建立了高校图书馆网站评价指标体系。在评价指标权重计算中,引入层次分析法。计算出了各指标的权重值,并通过一致性检验,对各指标的重要性进行了总排序。一致性检验结果表明,层次分析法使得评价指标权重的确定更... 在分析和调研的基础上,建立了高校图书馆网站评价指标体系。在评价指标权重计算中,引入层次分析法。计算出了各指标的权重值,并通过一致性检验,对各指标的重要性进行了总排序。一致性检验结果表明,层次分析法使得评价指标权重的确定更加科学、合理,是高校图书馆评价指标权重确定的一种有效方法。 展开更多
关键词 图书馆网站 评价指标 权重 层次分析法 判断矩阵 一致性检验
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基于奇异谱分解和两层支持向量机轴承故障诊断方法 被引量:8
6
作者 汤天宝 周志健 +2 位作者 张涛 李可 卢立新 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期100-105,共6页
为了解决轴承故障诊断数据样本量少,背景噪声干扰大和准确率不高的问题,提出一种基于奇异谱分解(Singular spectral decomposition,SSD)和两层支持向量机(Two-layer support vector machines,TSVM)的轴承故障诊断方法SSD-TSVM。该方法... 为了解决轴承故障诊断数据样本量少,背景噪声干扰大和准确率不高的问题,提出一种基于奇异谱分解(Singular spectral decomposition,SSD)和两层支持向量机(Two-layer support vector machines,TSVM)的轴承故障诊断方法SSD-TSVM。该方法首先采集信号构建信号矩阵,然后对矩阵进行奇异谱分解,得到奇异谱分量(Singular spectral component,SSC)和残差。根据改进的峭度准则选取奇异谱分量,进行矩阵重构,完成重构后进行特征提取,生成特征向量矩阵作为TSVM的输入。在输入层完成降维处理生成新的特征向量矩阵,在输出层进行轴承故障类型分类。最后分别采用西储大学公开轴承数据集和实验室风机轴承数据集进行验证。与多种其他故障诊断方法对比表明,SSD-TSVM方法在轴承故障诊断方面具有更高的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 奇异谱分解 两层支持向量机 峭度准则 信号矩阵
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基于改进ABC算法优化的LSSVM多分类器组机械故障诊断模型 被引量:9
7
作者 李鑫滨 陈云强 张淑清 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第16期2157-2164,共8页
为了提高复杂机械故障诊断的确诊率,提出了一种基于改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,IABC)优化LSSVM多分类器组的故障诊断模型。该模型利用多特征提取方法,获取了较为完备的时频域特征信息,同时选择具有较强搜索能力... 为了提高复杂机械故障诊断的确诊率,提出了一种基于改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,IABC)优化LSSVM多分类器组的故障诊断模型。该模型利用多特征提取方法,获取了较为完备的时频域特征信息,同时选择具有较强搜索能力和快速收敛性的IABC算法优化了LSSVM分类器的参数,提高了分类效率,在诊断决策层,利用评估矩阵进行了多分类器诊断结果的融合决策。通过与传统方法的对比表明:该诊断模型不仅能获取完备的故障特征信息,而且能更快地获取LSSVM最优分类参数;同时,基于评估矩阵的融合决策能够充分考虑各子分类器的性能差异,保证了诊断决策的高效精确。多种数据仿真表明,该诊断模型适用于机械故障诊断。 展开更多
关键词 时频域特征 改进人工蜂群算法 LSSVM多分类器组 评估矩阵
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LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别 被引量:8
8
作者 刘斌 徐岩 +1 位作者 米强 徐运杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第16期155-160,共6页
为了进一步提高人脸识别系统的性能,在LDRC算法的基础上进行改进,并将改进LDRC算法的准则函数应用到Fisher分类器中,提出了一种新的基于LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别算法。该算法提取每幅人脸图像的标准LBP直方图特征:把提取到的... 为了进一步提高人脸识别系统的性能,在LDRC算法的基础上进行改进,并将改进LDRC算法的准则函数应用到Fisher分类器中,提出了一种新的基于LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别算法。该算法提取每幅人脸图像的标准LBP直方图特征:把提取到的LBP特征输入到改进后的Fisher分类器中,得到最佳投影矩阵和投票结果矩阵;求解出投票结果矩阵的最大值所对应的类别号,将其作为最终的识别结果;分别在FERET和AR人脸库中进行实验检测,结果表明与传统的特征提取方法相比,给出的方案可以使人脸识别率得到显著提高。 展开更多
关键词 人脸识别 FISHER准则 直方图特征 特征提取 投影矩阵
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层次分析技术界定网络工程中标因素的权重研究 被引量:5
9
作者 李毅 张帆 +1 位作者 吕校武 张颖 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2003年第4期181-183,共3页
对影响网络工程的中标因素,采用层次分析技术进行各种复杂因素的权重排序分析,旨在使招标的网络工程的中标达到公平、公开和公正的目的。
关键词 层次分析法 判断矩阵 一致性检验 网络工程
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Non-Gaussianity detection of single-mode rotationally symmetric quantum states via cumulant method
10
作者 向少华 黄利军 米贤武 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期264-273,共10页
The non-Gaussianity of quantum states incarnates an important resource for improving the performance of continuous-variable quantum information protocols.We propose a novel criterion of non-Gaussianity for single-mode... The non-Gaussianity of quantum states incarnates an important resource for improving the performance of continuous-variable quantum information protocols.We propose a novel criterion of non-Gaussianity for single-mode rotationally symmetric quantum states via the squared Frobenius norm of higher-order cumulant matrix for the quadrature distribution function.As an application,we study the non-Gaussianities of three classes of single-mode symmetric non-Gaussian states:a mixture of vacuum and Fock states,single-photon added thermal states,and even/odd Schr¨odinger cat states.It is shown that such a criterion is faithful and effective for revealing non-Gaussianity.We further extend this criterion to two cases of symmetric multi-mode non-Gaussian states and non-symmetric single-mode non-Gaussian states. 展开更多
关键词 non-Gaussianity criterion cumulant matrix quadrature distribution
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Computational Modeling of Reaction-Diffusion COVID-19 Model Having Isolated Compartment 被引量:2
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作者 Muhammad Shoaib Arif Kamaleldin Abodayeh Asad Ejaz 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第5期1719-1743,共25页
Cases of COVID-19 and its variant omicron are raised all across the world.The most lethal form and effect of COVID-19 are the omicron version,which has been reported in tens of thousands of cases daily in numerous nat... Cases of COVID-19 and its variant omicron are raised all across the world.The most lethal form and effect of COVID-19 are the omicron version,which has been reported in tens of thousands of cases daily in numerous nations.Following WHO(World health organization)records on 30 December 2021,the cases of COVID-19 were found to be maximum for which boarding individuals were found 1,524,266,active,recovered,and discharge were found to be 82,402 and 34,258,778,respectively.While there were 160,989 active cases,33,614,434 cured cases,456,386 total deaths,and 605,885,769 total samples tested.So far,1,438,322,742 individuals have been vaccinated.The coronavirus or COVID-19 is inciting panic for several reasons.It is a new virus that has affected the whole world.Scientists have introduced certain ways to prevent the virus.One can lower the danger of infection by reducing the contact rate with other persons.Avoiding crowded places and social events withmany people reduces the chance of one being exposed to the virus.The deadly COVID-19 spreads speedily.It is thought that the upcoming waves of this pandemicwill be evenmore dreadful.Mathematicians have presented severalmathematical models to study the pandemic and predict future dangers.The need of the hour is to restrict the mobility to control the infection from spreading.Moreover,separating affected individuals from healthy people is essential to control the infection.We consider the COVID-19 model in which the population is divided into five compartments.The present model presents the population’s diffusion effects on all susceptible,exposed,infected,isolated,and recovered compartments.The reproductive number,which has a key role in the infectious models,is discussed.The equilibrium points and their stability is presented.For numerical simulations,finite difference(FD)schemes like nonstandard finite difference(NSFD),forward in time central in space(FTCS),and Crank Nicolson(CN)schemes are implemented.Some core characteristics of schemes like stability and consistency are 展开更多
关键词 Reproductive number stability Routh Hurwitz criterion variational matrix NSFD scheme FTCS scheme Crank Nicolson scheme CONSISTENCY
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预制破片对2种姿态人体目标的毁伤效果研究
12
作者 符振荣 樊文欣 +3 位作者 李瑞青 杨连新 王玉帅 陈燕 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期62-69,共8页
为能够精确地评估预制破片对人体目标的毁伤效果,对破片场的飞散过程进行数值模拟,利用Matlab编程提取破片相关信息,计算得到破片射击迹线,据此建立战斗部-人体目标交汇模型,确定每枚破片命中的人体部位,利用A-S准则计算出失能概率。将... 为能够精确地评估预制破片对人体目标的毁伤效果,对破片场的飞散过程进行数值模拟,利用Matlab编程提取破片相关信息,计算得到破片射击迹线,据此建立战斗部-人体目标交汇模型,确定每枚破片命中的人体部位,利用A-S准则计算出失能概率。将地面区域网格化,按照一定距离步长,改变人体模型位置,重复上述计算流程,得到每个网格位置处的失能概率,构成毁伤矩阵,通过毁伤矩阵计算得出有效毁伤面积。设置不同的战斗部落角、落速、炸高,研究预制破片对2种人体姿态的毁伤效果。结果表明:在落角0°~80°,采用蹲姿的毁伤面积减少了6%~16%,在落角大于40°,蹲姿的腿部及头部被击中数明显低于站姿;在落速100~700 m/s,相比于站姿,蹲姿的毁伤面积降低8%~11%,破片击中数也始终低于站姿;在炸高2~4.6 m,蹲姿的毁伤面积降低8%~20%,破片击中数始终低于站姿。在战场上,战斗人员采用蹲姿,一定程度上可以降低被破片击中的概率,降低战斗人员的失能概率,减少毁伤面积。 展开更多
关键词 预制破片 A-S准则 毁伤矩阵 失能概率 人体模型
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基于改进毁伤矩阵的人员目标毁伤效能评估 被引量:5
13
作者 田浩成 卢芳云 +1 位作者 李志斌 王硕 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期101-108,共8页
为研究单发破片战斗部对人员目标的毁伤效能评估问题,提出了一种计算毁伤矩阵的改进方法流程。基于弹-目交会精细模型,获得了破片命中人体的详细信息,识别命中部位后,利用部件级的人体易损性分析A-S准则计算出更准确的失能概率,变更模... 为研究单发破片战斗部对人员目标的毁伤效能评估问题,提出了一种计算毁伤矩阵的改进方法流程。基于弹-目交会精细模型,获得了破片命中人体的详细信息,识别命中部位后,利用部件级的人体易损性分析A-S准则计算出更准确的失能概率,变更模型位置,重复计算流程,即得到了改进的毁伤矩阵。研究结果表明:提出的毁伤矩阵计算改进方法可为单发破片战斗部对人员目标的毁伤效能评估提供更准确的失能概率分布;基于改进毁伤矩阵可以直观得到破片战斗部对人员威胁较大的区域,武器的终点姿态对毁伤矩阵有较大影响;而基于Monte Carlo方法模拟武器随机命中情况得到的平均结果,可用来表征破片战斗部的平均毁伤效能。 展开更多
关键词 破片战斗部 人体模型 A-S准则 毁伤矩阵 效能评估
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高师学生素质综合评价模型及应用 被引量:5
14
作者 丁在尚 《安徽师大学报》 1994年第4期87-91,共5页
本文分析了高师考评学生传统方法的不足,提出了应用AHP法建立了高师学生总体素质综合评价层次结构模型,经实际应用,效果较好,具有一定的应用价值。
关键词 AHP法 高校 师范教育 学生素质
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具有下界约束混料试验的Monte-Carlo渐近最优设计
15
作者 杨晓珍 《绥化学院学报》 2023年第2期142-147,共6页
在具有下界约束的混料试验设计中,由于难以求得含有未知变量的信息矩阵的行列式的显式表达,所以难以得到各类最优准则下的精确最优设计解。文章使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,进而可以通过模拟得出D-准则和MV-准则下的渐近... 在具有下界约束的混料试验设计中,由于难以求得含有未知变量的信息矩阵的行列式的显式表达,所以难以得到各类最优准则下的精确最优设计解。文章使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,进而可以通过模拟得出D-准则和MV-准则下的渐近最优设计。 展开更多
关键词 MONTE-CARLO方法 D-准则 MV-准则 信息矩阵
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非精确Newton方法中线性迭代收敛判据研究
16
作者 冯选燕 燕振国 +2 位作者 朱华君 马燕凯 冯新龙 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期28-36,共9页
在计算流体力学中,采用隐式时间推进方法时通常需要采用Newton类迭代方法求解大型非线性离散系统。每步非线性迭代需求解由非线性系统Jacobian矩阵组成的大型线性方程组,其中线性方程组求解误差会对非线性系统的收敛性产生显著影响,然... 在计算流体力学中,采用隐式时间推进方法时通常需要采用Newton类迭代方法求解大型非线性离散系统。每步非线性迭代需求解由非线性系统Jacobian矩阵组成的大型线性方程组,其中线性方程组求解误差会对非线性系统的收敛性产生显著影响,然而对存在Jacobian矩阵误差情况下的线性迭代收敛判据缺乏深入的研究。本文针对上述问题,首先给出了存在Jacobian矩阵误差和线性迭代误差情况下Newton迭代式的形式,并通过数值测试验证了Jacobian矩阵误差对迭代产生较大影响的可能性;其次对常见的两种不同类型的线性迭代收敛判据进行了数值测试,重点研究了存在Jacobian矩阵误差情况下容易产生的过度求解问题;最后,结合上述两类判据的特点发展了一种新的线性迭代收敛判据,结果表明:新提出的迭代收敛判据能够有效缓解过度求解问题,从而提高计算效率。 展开更多
关键词 NEWTON方法 隐式时间推进 Jacobian矩阵误差 线性迭代 收敛判据 矩阵刚性 计算流体力学
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Fisher判别分析及其应用 被引量:4
17
作者 田兵 《渭南师范学院学报》 2014年第23期8-11,24,共5页
判别分析法是根据所研究个体的观测值来构建一个综合标准用来推断个体属于已知种类中哪一类的方法.Fisher判别分析法是一种非常重要而且应用极为广泛的判别分析法.文章介绍了Fisher判别分析法的数学思想,详细阐述了在两个总体和多个总... 判别分析法是根据所研究个体的观测值来构建一个综合标准用来推断个体属于已知种类中哪一类的方法.Fisher判别分析法是一种非常重要而且应用极为广泛的判别分析法.文章介绍了Fisher判别分析法的数学思想,详细阐述了在两个总体和多个总体情况下它的判别函数以及判别准则.之后通过举例说明了Fisher判别分析法在解决实际问题中的具体应用. 展开更多
关键词 判别函数 判别准则 协方差矩阵
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辽宁地区震情预测预警层次分析模型研究 被引量:4
18
作者 曹凤娟 焦明若 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期167-173,共7页
根据辽宁及邻区地质构造与区域地震活动特点,在震例研究和预报实践的基础上分别提炼了辽南和辽西—辽蒙交界两个区域的中强震预警判据,构建了基于时间尺度的震情预警指标模型;采用层次分析法对预警模型的各指标进行了无量纲数字化,得出... 根据辽宁及邻区地质构造与区域地震活动特点,在震例研究和预报实践的基础上分别提炼了辽南和辽西—辽蒙交界两个区域的中强震预警判据,构建了基于时间尺度的震情预警指标模型;采用层次分析法对预警模型的各指标进行了无量纲数字化,得出了各指标的相对重要性排序,确定了各指标的具体权重;最后通过判断矩阵及矩阵运算的数学方法得出辽宁地区中强震预测预警等级。 展开更多
关键词 辽宁 震情 层次分析 判据 预测预警 判断矩阵
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Separability criteria based on a class of symmetric measurements
19
作者 Lemin Lai Shunlong Luo 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2023年第6期51-58,共8页
Highly symmetric quantum measurements,such as mutually unbiased measurements(MUMs)and general symmetric informationally complete positive-operator-valued measures(GSICPOVMs),play an important role in both foundational... Highly symmetric quantum measurements,such as mutually unbiased measurements(MUMs)and general symmetric informationally complete positive-operator-valued measures(GSICPOVMs),play an important role in both foundational and practical aspects of quantum information theory.Recently,a broad class of symmetric measurements were introduced[K Siudzińska,(2022)Phys.Rev.A 105,042209],which can be viewed as a common generalization of MUMs and GSIC-POVMs.In this work,the role of these symmetric measurements in entanglement detection is studied.More specifically,based on the correlation matrices defined via(informationally complete)symmetric measurements,a separability criterion for arbitrary dimensional bipartite systems is proposed.It is shown that the criterion is stronger than the method provided by Siudzińska,meanwhile,it can unify several popular separability criteria based on MUMs or GSIC-POVMs.Furthermore,using these(informationally complete)symmetric measurements,two efficient criteria are presented to detect the entanglement of tripartite quantum states.The detection power and advantages of these criteria are illustrated through several examples. 展开更多
关键词 entanglement detection separability criterion symmetric measurement correlation matrix
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大数据分位数回归下基于信息阵的最优子抽样
20
作者 袁晓惠 郭伟 王纯杰 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期30-36,共7页
基于D-optimality准则构造了分位数回归中基于信息阵的最优子抽样方法.从理论角度证明了此方法相较于以往方法存在优势,即所含信息量会随总样本量的增加而增加.通过模拟实验比较了新方法和均匀子抽样、基于L-optimality准则的子抽样在... 基于D-optimality准则构造了分位数回归中基于信息阵的最优子抽样方法.从理论角度证明了此方法相较于以往方法存在优势,即所含信息量会随总样本量的增加而增加.通过模拟实验比较了新方法和均匀子抽样、基于L-optimality准则的子抽样在不同情况下的性能.实证分析表明了新方法在实践中表现出色. 展开更多
关键词 大数据 分位数回归 D-optimality准则 信息矩阵
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