大数据背景下的犯罪预测侦查 被引量：8

1

作者 丁小巍 徐胜 朱飞 《广西警察学院学报》 2019年第5期60-65,共6页

将大数据深度融合到犯罪侦查活动中,构建大数据时代的新型犯罪预测侦查模式,将有效地降低发案率,节约警务资源。数据引导的侦查机制、数据信息的深度合成、数据分析的先进技术,是大数据背景下犯罪预测侦查的三大实现要素。大数据背景下... 将大数据深度融合到犯罪侦查活动中,构建大数据时代的新型犯罪预测侦查模式,将有效地降低发案率,节约警务资源。数据引导的侦查机制、数据信息的深度合成、数据分析的先进技术,是大数据背景下犯罪预测侦查的三大实现要素。大数据背景下的我国犯罪预测侦查存在思维观念滞后、资源整合不够等问题。应进一步加强预测和防范机制的建设、整合资源、培养人才,推进犯罪预测侦查的标准化、规范化,以适应大数据背景下犯罪预测防范警务模式的要求。 展开更多

关键词 大数据 犯罪预测 预测侦查 侦查模式

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中国21世纪刑事犯罪趋势预测 被引量：5

2

作者 陈乐春 《湖南公安高等专科学校学报》 2000年第4期22-26,共5页

在人口大幅度增加的情况下 ,我国刑事犯罪的发展总趋势是刑事案件发案绝对数和犯罪率上升。国家的政治形势和经济状况是决定刑事犯罪走向的主导因素 ,而文化、道德、人口、防控、打击等各种因素也对其具有综合影响 ,预测2 1世纪刑事犯... 在人口大幅度增加的情况下 ,我国刑事犯罪的发展总趋势是刑事案件发案绝对数和犯罪率上升。国家的政治形势和经济状况是决定刑事犯罪走向的主导因素 ,而文化、道德、人口、防控、打击等各种因素也对其具有综合影响 ,预测2 1世纪刑事犯罪发展趋势为近期稳中有升 ,中长期增势减缓 。 展开更多

关键词 21世纪 刑事犯罪 趋势 预测

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对聋生走上社会后的犯罪预测研究 被引量：6

3

作者 陆立忠 杨子丽 《中国特殊教育》 CSSCI 北大核心 2006年第3期21-24,共4页

犯罪预测可以为犯罪预防打下良好的基础。通过犯罪预测,聋校教师对聋生中的潜在犯罪群体一目了然,从而可以集中精力,有针对性地强化教育。本研究随机选取50名具有犯罪行为的聋校毕业或肄业生进行个案研究,结果发现,盲从、任性、自私、... 犯罪预测可以为犯罪预防打下良好的基础。通过犯罪预测,聋校教师对聋生中的潜在犯罪群体一目了然,从而可以集中精力,有针对性地强化教育。本研究随机选取50名具有犯罪行为的聋校毕业或肄业生进行个案研究,结果发现,盲从、任性、自私、懒惰的个性特征及不实际的收入理想、偏差的道德信念、价值观等个性倾向可作为聋生今后走上社会后犯罪的预测因子。 展开更多

关键词 聋生 犯罪 预测

原文传递

人文奥运与北京流动人口犯罪的刑事政策 被引量：3

4

作者 颜九红 杨征军 陈心歌 《北京政法职业学院学报》 2005年第1期34-41,共8页

人文奥运的北京 ,在流动人口犯罪的预防和控制方面 ,应体现以人为本的精神 ,给予流动人口应有的尊重 ,将“严打”与社会治安综合治理紧密结合 ,开展犯罪预测 ,建立犯罪预警机制。

关键词 流动人口犯罪 人文奥运 刑事政策 北京 社会治安综合治理 以人为本 紧密结合 “严打” 犯罪预测 预警机制

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当前毒品犯罪的分析及其对策 被引量：1

5

作者 广安市人民检察院毒品犯罪课题组 李健 《西南政法大学学报》 2007年第1期107-112,共6页

当前毒品犯罪形势日益严峻,以四川省广安市为例,全市吸毒人员年耗资保守估计可能有数亿元,涉毒犯罪严重引起防治成本增加,毒品犯罪问题已成为影响广安社会稳定和制约经济发展的一大祸患。深入调查分析广安市毒品犯罪现状、特点及原因,... 当前毒品犯罪形势日益严峻,以四川省广安市为例,全市吸毒人员年耗资保守估计可能有数亿元,涉毒犯罪严重引起防治成本增加,毒品犯罪问题已成为影响广安社会稳定和制约经济发展的一大祸患。深入调查分析广安市毒品犯罪现状、特点及原因,预测其未来趋势,提出相应的对策,对于有效防治毒品犯罪具有重要意义。 展开更多

关键词 毒品犯罪 现状分析 趋势预测 遏制对策

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毒品犯罪的预防与惩治

6

作者 王新 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2011年第1期7-8,共2页

毒品严重危害着人类健康和社会安宁,成为困扰社会的最严重问题之一。随着我国改革开放不断深入,在学习和借鉴外国先进文化科学技术的同时,西方国家享乐至上的腐朽思想意识也涌入我国,特别是近几年毒品犯罪日益猖獗。而毒品违法犯罪的预... 毒品严重危害着人类健康和社会安宁,成为困扰社会的最严重问题之一。随着我国改革开放不断深入,在学习和借鉴外国先进文化科学技术的同时,西方国家享乐至上的腐朽思想意识也涌入我国,特别是近几年毒品犯罪日益猖獗。而毒品违法犯罪的预防工作应是党政机关、司法机关、家庭、社会四位一体共同组成的整体预防的网络体系。因此笔者对毒品犯罪的特点、犯罪形成的原因进行了分析,并提出了预防毒品犯罪的对策。 展开更多

关键词 毒品犯罪 犯罪预测 预防网络

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大数据时代下的主动型侦查模式研究 被引量：19

7

作者 王晓楠 《辽宁警专学报》 2015年第3期18-21,共4页

侦查模式是侦查的最一般路由,侦查人员借助其对案件侦查形成基本的工作思路。当前犯罪出现了动态化、智能化、组织化的异化现象,处于基础性地位的反应型侦查模式在应对犯罪异化时遇到了困难。本文研究反应型侦查向主动型侦查转型的相关... 侦查模式是侦查的最一般路由,侦查人员借助其对案件侦查形成基本的工作思路。当前犯罪出现了动态化、智能化、组织化的异化现象,处于基础性地位的反应型侦查模式在应对犯罪异化时遇到了困难。本文研究反应型侦查向主动型侦查转型的相关问题,借助了大数据对于行为、事件的预测功能扩展了原有的主动型侦查模式适用的外延范围并厘清了其在适用时所要解决的与反应型侦查所不同的法律问题。 展开更多

关键词 大数据 犯罪异化1 主动型侦查模式 预测

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基于长短期记忆模型的入室盗窃犯罪预测研究 被引量：17

8

作者 沈寒蕾 张虎 +3 位作者 张耀峰 张志刚 朱艳敏 蔡黎 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第11期107-115,共9页

随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数... 随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数、空间依赖度、失活率等超参数,构建最优的二值化接警数据长短期记忆模型(BD-LSTM*)和频数统计数据长短期记忆模型(RD-LSTM*),并分别对WH市各区域的案件发生概率以及案件发生数量进行预测。结果表明,两种犯罪预测模型具有良好的预测精度和稳健性。 展开更多

关键词 犯罪预测 时空大数据 入室盗窃 RNN LSTM

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基于长短记忆型卷积神经网络的犯罪地理位置预测方法 被引量：15

9

作者 肖延辉 王欣 +3 位作者 冯文刚 田华伟 吴绍忠 李丽华 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期15-20,共6页

【目的】利用犯罪嫌疑人的历史活动轨迹,预测其可能潜藏的地理位置,进而对其进行定位、跟踪、监控或抓捕。【方法】提出基于长短记忆型卷积神经网络的犯罪地理位置预测方法:利用卷积神经网络提取重要犯罪位置特征,挖掘位置数据在空间维... 【目的】利用犯罪嫌疑人的历史活动轨迹,预测其可能潜藏的地理位置,进而对其进行定位、跟踪、监控或抓捕。【方法】提出基于长短记忆型卷积神经网络的犯罪地理位置预测方法:利用卷积神经网络提取重要犯罪位置特征,挖掘位置数据在空间维度上的局部相关性;基于长短记忆型神经网络学习位置特征在时间维度上的连续性,得到下一个位置的预测。【结果】在真实轨迹数据集GeoLife上进行对比实验,本文方法将犯罪地理位置预测的精确度从0.71提高到0.79。【局限】实验采用GeoLife真实轨迹数据集进行模拟仿真,方法的实用性和有效性需要在公安一线实战中进一步检验。【结论】本文方法可以有效挖掘空间相关性和时间连续性,预测精确度远高于随机预测精确度,可以为公安情报研判提供有效参考。 展开更多

关键词 犯罪打击 深度学习 神经网络 位置预测

原文传递

基于支持向量机的嫌疑人特征预测 被引量：15

10

作者 李荣岗 孙春华 姬建睿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期198-203,共6页

针对大数据环境下,公安机关计算机核心技术应用不足、备选嫌疑人众多而预测方法相对落后的问题,提出运用支持向量机(SVM)预测犯罪嫌疑人的模型。根据历史犯罪记录进行特征选择,训练基于SVM的嫌疑人特征预测模型,通过此模型对案件嫌疑人... 针对大数据环境下,公安机关计算机核心技术应用不足、备选嫌疑人众多而预测方法相对落后的问题,提出运用支持向量机(SVM)预测犯罪嫌疑人的模型。根据历史犯罪记录进行特征选择,训练基于SVM的嫌疑人特征预测模型,通过此模型对案件嫌疑人的各个特征进行预测,将预测出的特征与备选嫌疑人库中人员特征进行相似度计算,进而预测出最有可能的嫌疑人。实验结果表明,与应用分类和回归算法的模型相比,该模型对预测结果具有较好的解释性,能够缩小排查范围。 展开更多

关键词 大数据 支持向量机 特征选择 分类器 犯罪预测 数据挖掘

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我国犯罪预测及其研究的现状、问题与发展趋势——对“中国知网”的内容分析 被引量：15

11

作者 赵军 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第3期155-160,共6页

对"中国知网"犯罪预测论文的内容分析显示,我国犯罪预测及其研究的滞后主要体现在三方面:一是技术准备不足,预测方法落后;二是预测目的错位,脱离实务需求;三是缺乏时代视野,与犯罪预测的主流趋势脱节。相应地,改进预测方法和... 对"中国知网"犯罪预测论文的内容分析显示,我国犯罪预测及其研究的滞后主要体现在三方面:一是技术准备不足,预测方法落后;二是预测目的错位,脱离实务需求;三是缺乏时代视野,与犯罪预测的主流趋势脱节。相应地,改进预测方法和技术,强化犯罪预测与犯罪控制实务的联系,紧跟犯罪预测的国际主流,是我国犯罪预测发展的应然趋势。 展开更多

关键词 犯罪预测 现状 问题 趋势

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基于GIS的犯罪分析系统研究与设计 被引量：13

12

作者 王超 赵文吉 周大良 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2010年第3期47-52,共6页

GIS在我国公安领域中的应用大多局限于数据显示和查询等较浅层次。针对该问题,作者设计出一套犯罪分析系统。旨在利用空间分析和空间数据挖掘等技术对犯罪数据进行分析、并提炼成情报,使GIS在情报导向警务的工作模式下得到更好应用。本... GIS在我国公安领域中的应用大多局限于数据显示和查询等较浅层次。针对该问题,作者设计出一套犯罪分析系统。旨在利用空间分析和空间数据挖掘等技术对犯罪数据进行分析、并提炼成情报,使GIS在情报导向警务的工作模式下得到更好应用。本文结合相关犯罪理论,引入热点分析、犯罪预测等一些经典或新的犯罪分析技术和方法,并提出六个业务模块及系统框架,具有理论性与实用性。 展开更多

关键词 GIS 空间分析 犯罪分析 犯罪热点 犯罪预测

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大数据背景下的犯罪预测与预防——基于犯罪预测分析模型的应用及构建 被引量：12

13

作者 李熙 黄力 《山西科技》 2015年第3期133-135,149,共4页

在大数据背景下,执法机构使用数据分析和建模技术来应对和预防犯罪比以往任何时候都重要。在阐述预测模型概念及类别的基础上,探讨了犯罪预测分析模型的应用领域,详细介绍了常见的预测建模技术。

关键词 犯罪预测 犯罪预防 数据分析 预测模型

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犯罪预测的域外经验与中国信息化转型 被引量：4

14

作者 金泽刚 《河南警察学院学报》 2022年第4期36-48,共13页

美、英、德、日等国家的犯罪预测系统越来越发达,总体上呈现出从宏观到微观、从经验主义到数据主义的发展趋势。我国犯罪预测受到传统刑事政策、犯罪治理模式等因素制约,无论是理论研究还是实践运用,都表现出比较零星松散的特点,如理论... 美、英、德、日等国家的犯罪预测系统越来越发达,总体上呈现出从宏观到微观、从经验主义到数据主义的发展趋势。我国犯罪预测受到传统刑事政策、犯罪治理模式等因素制约,无论是理论研究还是实践运用,都表现出比较零星松散的特点,如理论上缺乏系统化,实践中也没有开展大范围的专门应用。在高度信息化时代,我国的犯罪预测亟待借力智慧城市建设,嵌入犯罪治理的全过程,特别是要在预测理念更新、预测理论应用与深化、预测基础条件、数据收集和分析及其整合利用等方面实现信息化转型发展。 展开更多

关键词 犯罪预测 犯罪预测理念 犯罪预测理论 犯罪治理信息化

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基于集成特征选择的盗窃案件预测方法 被引量：7

15

作者 石拓 蒋伟 +1 位作者 张晶晶 魏新蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期985-990,共6页

盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而... 盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而不同的原则,构造由异质基学习器集成的特征选择器,实现对影响盗窃犯罪发生因子的有效选择,使用更少维度的特征数据集提升犯罪预测的效率和准确度.实验结果表明,提出的SEFV_Bagging算法具有较好的泛化能力和稳定性,在测试数据上表现出的预测准确度也较为理想,且算法无需根据先验知识设置所选特征子集维数,在盗窃犯罪数据分析预测领域应用中有较为明显优势. 展开更多

关键词 特征选择 异质基学习器 集成学习器 BAGGING 犯罪预测

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顾及道路权重的图卷积犯罪时空预测模型 被引量：4

16

作者 贺日兴 唐宗棣 +5 位作者 姜超 林艳 陆宇梅 李欣然 龙伟 邓悦 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1986-1999,共14页

传统的犯罪地理和犯罪时空预测方法主要是以警务辖区或格网为基本单元,分析结果不利于指导精细化的巡防警力规划部署。基于深度学习的图神经网络方法可以自然地与微观尺度下的路网拓扑结构相结合,实现道路尺度下的精细犯罪预测,但现有... 传统的犯罪地理和犯罪时空预测方法主要是以警务辖区或格网为基本单元,分析结果不利于指导精细化的巡防警力规划部署。基于深度学习的图神经网络方法可以自然地与微观尺度下的路网拓扑结构相结合,实现道路尺度下的精细犯罪预测,但现有方法鲜有考虑道路权重对预测结果的影响。本文通过引入道路通达度和距离衰减因子,构建了一种顾及道路权重的图卷积犯罪时空预测模型(Road Weighted Spatio-Temporal Graph Convolutional Network,RW-STGCN),并利用芝加哥2016—2017年街面盗窃犯罪数据对模型进行评估。结果表明:(1)与未考虑道路权重的时空图卷积模型相比,RW-STGCN模型命中率在不同的路网覆盖比例下(1%、5%、10%、20%)的提升均在6.5%以上,且随着覆盖比例的下降,模型命中率的提升更为显著,最大提升超过了50%;(2)模型消融性实验表明,同时考虑2种道路权重的模型比仅考虑距离衰减权重或道路通达度权重单个因子的模型预测性能提升更为明显,命中率最大提升了12.9%。本研究构建的RW-STGCN模型有助于街面类犯罪预测,可为警务部门基于路网进行科学巡逻防控规划与警力部署提供辅助决策支持,此外还可用于以道路作为分析单元的城市计算问题研究。 展开更多

关键词 街面犯罪 时空预测 图卷积神经网络 道路权重 空间句法 犯罪预测 预测性警务

原文传递

基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究 被引量：6

17

作者 唐德权 史伟奇 张波云 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期221-225,262,共6页

近年来,对犯罪预测方法进行了很多研究,这些方法在犯罪预测中存在高度非线性关系、冗余和多个数据集之间的依赖关系等问题。为了提高犯罪预测模型正确率,设计一种多模态信息特征融合的犯罪预测算法。将空间、时间、环境和上下文信息特... 近年来,对犯罪预测方法进行了很多研究,这些方法在犯罪预测中存在高度非线性关系、冗余和多个数据集之间的依赖关系等问题。为了提高犯罪预测模型正确率,设计一种多模态信息特征融合的犯罪预测算法。将空间、时间、环境和上下文信息特征融合提高群集聚类正确率,充分利用特征目标函数计算逻辑损失,从而提高全局特征的正确率和局部特征的精确率。实验结果表明,在不同比例数据训练集条件下,该算法比现有方法的正确率和精确率分别提高了约12%和4%。 展开更多

关键词 犯罪预测 多模融合 正确率 精确率

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“先知”之惑——犯罪预测局限性研究 被引量：6

18

作者 赵军 《河南公安高等专科学校学报》 2010年第6期16-20,共5页

犯罪规律的复杂性,犯罪预测主客体间的博弈,犯罪现象的不确定性以及"测不准",导致了犯罪预测的一系列局限。基于犯罪预测的"社会反应",是一种博弈甚或试错的过程。无论是针对犯罪现象的整体预测,还是针对犯罪行为... 犯罪规律的复杂性,犯罪预测主客体间的博弈,犯罪现象的不确定性以及"测不准",导致了犯罪预测的一系列局限。基于犯罪预测的"社会反应",是一种博弈甚或试错的过程。无论是针对犯罪现象的整体预测,还是针对犯罪行为的个体预测,对预测结果的利用都需充分考虑预测误差乃至预测失误的可能。任何依据犯罪预测结果的社会反应,都应是可调整、可修正和可补救的,且不得以侵害社会,尤其是个人的正当权利为代价。即便犯罪预测能够做到准确无误,先发制人式的"预先处罚"也当严格禁止。 展开更多

关键词 犯罪预测 技术局限 价值局限

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基于特征选择及机器学习的犯罪预测方法综述 被引量：6

19

作者 魏东 张天祎 冉义兵 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第28期11910-11920,共11页

基于警务数据和时空数据构建犯罪预测模型,利用机器学习手段进行案事件预测,在国家安全稳定领域具有重要的意义。犯罪预测涉及三个主要方面:特征选择与处理、预测模型和地理信息可视化。分析了犯罪预测理论与方法的基本思想,在探索犯罪... 基于警务数据和时空数据构建犯罪预测模型,利用机器学习手段进行案事件预测,在国家安全稳定领域具有重要的意义。犯罪预测涉及三个主要方面:特征选择与处理、预测模型和地理信息可视化。分析了犯罪预测理论与方法的基本思想,在探索犯罪的生成机理和演化规律基础上,对经验模型和时空模型研究成果进行了综述。在此基础上,对根据不同预测特征选取最优算法的策略进行了讨论,同时对比简述了各类算法的特点,并对现存问题和未来研究方向进行了探讨。 展开更多

关键词 犯罪预测 经验模型 时空模型 特征提取

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基于Logistic回归的犯罪概率预测研究 被引量：4

20

作者 杜益虹 刘世华 《绍兴文理学院学报》 2016年第8期24-30,共7页

国内能够指导基层公安机关工作的犯罪微观预测研究甚少.基于Logistic回归模型构建了一个犯罪概率预测模型,对模型指标体系选取、数据预处理、模型训练等关键问题进行了重点研究,并进行了理论检验和实证分析证明.

关键词 犯罪预测 犯罪概率 LOGISTIC回归

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