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基于信用差异度最大的信用等级划分优化方法
被引量:
10
1
作者
赵志冲
迟国泰
潘明道
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第10期2539-2554,共16页
信用评级对当代社会有极其重要的影响,若信用等级划分不合理,必将误导债权人和社会公众.信用评级结果的变动直接反映经济状态的变化,2011年标准普尔把美国的主权信用评级从AAA级降为AA+,引起全球金融市场的动荡.信用评级的本质是合理区...
信用评级对当代社会有极其重要的影响,若信用等级划分不合理,必将误导债权人和社会公众.信用评级结果的变动直接反映经济状态的变化,2011年标准普尔把美国的主权信用评级从AAA级降为AA+,引起全球金融市场的动荡.信用评级的本质是合理区分客户的信用状况,揭示不同等级客户的信用风险水平.国际上比较流行的标普、穆迪的信用评级针对中国客户的评级结果往往存在信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.本研究以信用差异度和违约金字塔为标准,构建非线性规划模型划分信用等级,并以中国小企业贷款数据为样本进行实证研究·本研究的创新与特色一是根据第k个信用等级中最后一个样本的信用评分P_(mk)~k与第k+1个信用等级中第一个样本的信用评分P_1^(k+1)确定相邻两个等级的信用评分差值,以所有信用等级的评分差值之和∑(P_(mk)~k-P_1^(k+1))最大为目标函数,确保最大程度的保证信用评分差异大的客户划分为不同信用等级.避免了把信用状况差异较大的客户划分成同一个信用等级的不合理现象.二是以信用等级由高到低的违约损失率严格递增为约束条件建立信用等级划分模型,保证信用等级划分结果满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,避免出现信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.三是1814笔工业小企业贷款数据的实证研究表明,本研究的信用等级划分方法不仅满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,还能保证信用状况差异大的客户划分为不同信用等级.
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关键词
信用评级
信用等级划分
最优划分
违约金字塔
信用差异度
原文传递
基于违约企业分布约束的上市公司信用等级划分模型
被引量:
1
2
作者
周颖
张志鹏
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2023年第5期3-18,共16页
信用等级划分是将客户按照信用得分或预期损失划分到相应组别,实现对不同个体信用风险的大小排序。本研究从违约风险、风险损失两方面构建目标规划模型,给出了适用于中国上市公司的信用等级划分新思路。本文的创新与特色:一是提出了新...
信用等级划分是将客户按照信用得分或预期损失划分到相应组别,实现对不同个体信用风险的大小排序。本研究从违约风险、风险损失两方面构建目标规划模型,给出了适用于中国上市公司的信用等级划分新思路。本文的创新与特色:一是提出了新的信用等级划分约束条件,确保违约企业更多分布在较低等级,改变了现有研究将违约企业更多划分在较高等级的不合理现象。二是通过巴塞尔协议关于预期损失与违约风险暴露、违约概率、违约损失率的关系,近似得出上市公司的预期损失,给出了解决上市公司缺乏违约损失数据的方法。研究表明:产权比率、净资产收益率、审计意见类型、流通中现金(M0)供应量同比增长率等53个指标,可用来有效预测上市公司的违约状态。AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C级共9个信用等级对应的损失率分别为0.01%、0.05%、0.16%、0.23%、0.80%、1.23%、1.35%、10.10%、66.90%,满足“信用等级越高、损失率越低”这一信用评级的根本要求。
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关键词
信用等级划分
损失率
违约
证据权重
上市公司
原文传递
基于动机过程理论的信用等级划分激励作用分析
被引量:
1
3
作者
张晓婧
杨高升
郑晓利
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2018年第1期91-96,共6页
从激励效用最大化的角度,研究长周期工程中信用等级划分的激励作用,以单个承包商为研究对象,在信用价值概念的基础上建立承包商信用收益函数和业主的信用评价收益函数,分析在不同等级划分下该承包商基于信用收益最大化的行为选择过程及...
从激励效用最大化的角度,研究长周期工程中信用等级划分的激励作用,以单个承包商为研究对象,在信用价值概念的基础上建立承包商信用收益函数和业主的信用评价收益函数,分析在不同等级划分下该承包商基于信用收益最大化的行为选择过程及其行为选择所带来的业主信用评价收益变化,并结合动机过程理论厘清信用等级划分的激励作用机理,得出影响信用等级划分的激励作用主要有两个因素:信用等级数和各信用等级间信用价值的差值。
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关键词
长周期工程
信用等级划分
信用价值
激励效用
动机过程理论
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职称材料
题名
基于信用差异度最大的信用等级划分优化方法
被引量:
10
1
作者
赵志冲
迟国泰
潘明道
机构
大连理工大学管理与经济学部
大连银行风险管理部
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第10期2539-2554,共16页
基金
国家社科基金项目(16BTJ017)
辽宁省社科规划基金项目(L16BJY016)
+1 种基金
大连银行小企业信用风险评级系统与贷款定价项目(2012-01)
中国邮政储蓄银行总行小额贷款信用风险评价与贷款定价资助项目(2009-07)~~
文摘
信用评级对当代社会有极其重要的影响,若信用等级划分不合理,必将误导债权人和社会公众.信用评级结果的变动直接反映经济状态的变化,2011年标准普尔把美国的主权信用评级从AAA级降为AA+,引起全球金融市场的动荡.信用评级的本质是合理区分客户的信用状况,揭示不同等级客户的信用风险水平.国际上比较流行的标普、穆迪的信用评级针对中国客户的评级结果往往存在信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.本研究以信用差异度和违约金字塔为标准,构建非线性规划模型划分信用等级,并以中国小企业贷款数据为样本进行实证研究·本研究的创新与特色一是根据第k个信用等级中最后一个样本的信用评分P_(mk)~k与第k+1个信用等级中第一个样本的信用评分P_1^(k+1)确定相邻两个等级的信用评分差值,以所有信用等级的评分差值之和∑(P_(mk)~k-P_1^(k+1))最大为目标函数,确保最大程度的保证信用评分差异大的客户划分为不同信用等级.避免了把信用状况差异较大的客户划分成同一个信用等级的不合理现象.二是以信用等级由高到低的违约损失率严格递增为约束条件建立信用等级划分模型,保证信用等级划分结果满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,避免出现信用等级很高、违约损失率反而不低的不合理现象.三是1814笔工业小企业贷款数据的实证研究表明,本研究的信用等级划分方法不仅满足信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,还能保证信用状况差异大的客户划分为不同信用等级.
关键词
信用评级
信用等级划分
最优划分
违约金字塔
信用差异度
Keywords
credit rating
credit rating
division
optimal
division
default
pyramid
principle
credit
difference
degree
分类号
F83 [经济管理—金融学]
O22 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
基于违约企业分布约束的上市公司信用等级划分模型
被引量:
1
2
作者
周颖
张志鹏
机构
大连理工大学经济管理学院
上海交通大学安泰经济与管理学院
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2023年第5期3-18,共16页
基金
国家自然科学基金重点项目(71731003)
国家自然科学基金面上项目(72071026,72173096,71971051,71971034,71873103)
+2 种基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(71901055,71903019)
国家自然科学基金地区科学基金项目(72161033)
国家社会科学基金重大项目(18ZDA095)。
文摘
信用等级划分是将客户按照信用得分或预期损失划分到相应组别,实现对不同个体信用风险的大小排序。本研究从违约风险、风险损失两方面构建目标规划模型,给出了适用于中国上市公司的信用等级划分新思路。本文的创新与特色:一是提出了新的信用等级划分约束条件,确保违约企业更多分布在较低等级,改变了现有研究将违约企业更多划分在较高等级的不合理现象。二是通过巴塞尔协议关于预期损失与违约风险暴露、违约概率、违约损失率的关系,近似得出上市公司的预期损失,给出了解决上市公司缺乏违约损失数据的方法。研究表明:产权比率、净资产收益率、审计意见类型、流通中现金(M0)供应量同比增长率等53个指标,可用来有效预测上市公司的违约状态。AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C级共9个信用等级对应的损失率分别为0.01%、0.05%、0.16%、0.23%、0.80%、1.23%、1.35%、10.10%、66.90%,满足“信用等级越高、损失率越低”这一信用评级的根本要求。
关键词
信用等级划分
损失率
违约
证据权重
上市公司
Keywords
credit rating
division
loss
rate
default
weight
of
evidence
listed
company
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
基于动机过程理论的信用等级划分激励作用分析
被引量:
1
3
作者
张晓婧
杨高升
郑晓利
机构
河海大学商学院
中国长江电力股份有限公司
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2018年第1期91-96,共6页
基金
国务院南水北调工程建设委员会科研基金项目(20145022002)
文摘
从激励效用最大化的角度,研究长周期工程中信用等级划分的激励作用,以单个承包商为研究对象,在信用价值概念的基础上建立承包商信用收益函数和业主的信用评价收益函数,分析在不同等级划分下该承包商基于信用收益最大化的行为选择过程及其行为选择所带来的业主信用评价收益变化,并结合动机过程理论厘清信用等级划分的激励作用机理,得出影响信用等级划分的激励作用主要有两个因素:信用等级数和各信用等级间信用价值的差值。
关键词
长周期工程
信用等级划分
信用价值
激励效用
动机过程理论
Keywords
long
period
project
credit rating
division
credit
value
incentive
effect
motivation
process
theory
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信用差异度最大的信用等级划分优化方法
赵志冲
迟国泰
潘明道
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
10
原文传递
2
基于违约企业分布约束的上市公司信用等级划分模型
周颖
张志鹏
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2023
1
原文传递
3
基于动机过程理论的信用等级划分激励作用分析
张晓婧
杨高升
郑晓利
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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