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TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用
被引量：
24
1
作者
季文海
吕晓翠
+1 位作者
胡文泽
李国林
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1837-1845,共9页
烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多...
烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多组分分析。针对清焦过程,设计了检测0~5%量程CO和CO_2的模拟实验。对气体含量随机分布的19组数据分别采用多变量最小二乘算法(CLS)、单组分偏最小二乘算法(PLS1)和多组分偏最小二乘算法(PLS2)进行建模和评估。在后续的多组分交叉干扰实验和CO_2的扩展量程准确性测试实验中,PLS1模型的最大误差小于±0.05%,PLS2的小于±0.10%,CLS的小于±0.20%。因此,TDLAS技术结合PLS1算法在实现化工过程中的多组分在线检测时具有先进性。
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关键词
烯烃生产
裂解炉清焦
调制吸收光谱技术
多组分分析
多元回归分析
偏最小二乘法
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职称材料
题名
TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用
被引量：
24
1
作者
季文海
吕晓翠
胡文泽
李国林
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1837-1845,共9页
基金
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2017LF023)
青岛科技惠民专项(No.17-3-3-89-nsh)
+1 种基金
吉林大学集成光电子学国家重点实验室开放课题(No.IOSKL2017KF0)
中国石油大学(华东)研究生创新工程资助项目(No.YCX2018065)
文摘
烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多组分分析。针对清焦过程,设计了检测0~5%量程CO和CO_2的模拟实验。对气体含量随机分布的19组数据分别采用多变量最小二乘算法(CLS)、单组分偏最小二乘算法(PLS1)和多组分偏最小二乘算法(PLS2)进行建模和评估。在后续的多组分交叉干扰实验和CO_2的扩展量程准确性测试实验中,PLS1模型的最大误差小于±0.05%,PLS2的小于±0.10%,CLS的小于±0.20%。因此,TDLAS技术结合PLS1算法在实现化工过程中的多组分在线检测时具有先进性。
关键词
烯烃生产
裂解炉清焦
调制吸收光谱技术
多组分分析
多元回归分析
偏最小二乘法
Keywords
olefin
production
cracking
furnace
coal
cleaning
tunable
diode
laser
absorption
spectroscopy(TDLAS)
multicomponent
analysis
multivariate
classical
least
square
fitting(CLS)
partial
least
square
fitting(PLS)
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
O657.38 [理学—光学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用
季文海
吕晓翠
胡文泽
李国林
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
24
下载PDF
职称材料
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