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基于关键词关联规则的优惠券个性化推荐算法研究
被引量：
1
1
作者
秦晓安
王睿
舒升
《攀枝花学院学报》
2020年第5期61-66,共6页
文章针对优惠券交易的“冷启动”问题,提出了一种个性化的推荐算法。首先通过收集海量的交易数据,分析了交易特征,发现“餐饮”、“娱乐”和“旅游”类别下的交易存在有相同的关键词,意味着有多重购买的行为。然后从数据集中计算关键词...
文章针对优惠券交易的“冷启动”问题,提出了一种个性化的推荐算法。首先通过收集海量的交易数据,分析了交易特征,发现“餐饮”、“娱乐”和“旅游”类别下的交易存在有相同的关键词,意味着有多重购买的行为。然后从数据集中计算关键词关联并发现有意义的模式。最后在关键词关联规则的基础上,提出了一种基线算法与关键词关联相结合的推荐算法,从而显著提高了优惠券个性化投放率。
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关键词
关联规则
优惠券交易
关键词
个性化推荐
用户
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题名
基于关键词关联规则的优惠券个性化推荐算法研究
被引量：
1
1
作者
秦晓安
王睿
舒升
机构
安徽商贸职业技术学院
出处
《攀枝花学院学报》
2020年第5期61-66,共6页
基金
安徽省自然科学一般项目(KJSM201702)
校级重点项目“三平台两基地”(2018ZDX02)。
文摘
文章针对优惠券交易的“冷启动”问题,提出了一种个性化的推荐算法。首先通过收集海量的交易数据,分析了交易特征,发现“餐饮”、“娱乐”和“旅游”类别下的交易存在有相同的关键词,意味着有多重购买的行为。然后从数据集中计算关键词关联并发现有意义的模式。最后在关键词关联规则的基础上,提出了一种基线算法与关键词关联相结合的推荐算法,从而显著提高了优惠券个性化投放率。
关键词
关联规则
优惠券交易
关键词
个性化推荐
用户
Keywords
association
rules
coupon
trading
keywords
personalized
recommendation
user
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于关键词关联规则的优惠券个性化推荐算法研究
秦晓安
王睿
舒升
《攀枝花学院学报》
2020
1
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