-
题名25例呼吸科住院患者24小时咳嗽监测及特征分析
- 1
-
-
作者
赵磊
谢忠好
曾碧新
-
机构
温州医学院信息与工程学院
-
出处
《数理医药学杂志》
2012年第2期161-163,共3页
-
文摘
目的:应用便携式咳嗽监测仪监测呼吸科常见病住院患者客观咳嗽状况。方法:在医院呼吸科10月住院患者中选取25例,采用自行研发的便携式咳嗽监测仪进行24小时咳嗽状况监测。结果:呼吸科常见病中COPD患者平均咳嗽136次/24小时,咳嗽多为6:00～9:00;支气管哮喘患者平均咳嗽127.3次/24小时,咳嗽多为4:00～8:00;支气管扩张患者平均咳嗽168.8次/24小时,咳嗽多为8:00～11:00;肺癌患者平均咳嗽82.2次/24小时、肺部感染患者平均咳嗽160.8次/24小时,两者大部分时间均有咳嗽且个体差异较大。结论:呼吸科住院患者常见病咳嗽各有其特征,咳嗽监测仪有望用于辅助临床诊断和疗效评估。
-
关键词
咳嗽监测
咳嗽特征
疗效评估
-
Keywords
cough monitoring
portable cough monitor
cough characteristics
therapeutic effect evaluation
-
分类号
R443.8
[医药卫生—诊断学]
-
-
题名睡姿状态下咳嗽信号的检测与辨识方法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
翟丽红
成奇明
胡咏梅
俞梦孙
姜晓娜
-
机构
山东大学控制科学与工程学院
空军航空医学研究所
-
出处
《北京生物医学工程》
2009年第1期65-68,共4页
-
基金
国家科技支撑计划课题（2006BAI03A00）资助
-
文摘
咳嗽是许多呼吸系统疾病的常见和重要临床症状之一，而咳嗽监测仪被认为是评估咳嗽的金标准。目前的咳嗽监测仪主要通过记录咳嗽声音或同时记录咳嗽声音和胸壁EMG来监测咳嗽，且当前咳嗽事件提取算法均以如何区分说话与咳嗽为研究重点。本文基于微动敏感床垫检测系统提出了一种通过同时记录咳嗽声音和咳嗽引起的身体振动来无负荷长时间监测记录咳嗽的新方法。对夜间咳嗽监测，尤其是对睡眠呼吸暂停综合征患者如何在没有音频记录回放的情况下区分鼾声与咳嗽，进行了初步研究，证明了该方法的可行性。
-
关键词
咳嗽监测
振动
鼾声
睡眠呼吸暂停综合征
-
Keywords
cough monitoring
vibration
snore
sleep apnea syndrome
-
分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
-
-
题名基于帧间PCA特征降维的咳嗽识别
- 3
-
-
作者
朱春媚
黎萍
-
机构
电子科技大学中山学院机电工程学院
华南理工大学自动化科学与工程学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2016年第3期40-43,共4页
-
基金
广东省高等学校学科与专业建设专项资金(2013LYM0103)
中山市科技计划项目(2014A2FC383)
-
文摘
咳嗽是呼吸系统疾病常见的症状,咳嗽的自动监测在临床上具有重要的辅助诊断意义。作为便携式咳嗽监测仪的软件算法,咳嗽识别具有小样本、粗分类和运算速度要求高的特点,这使得特征降维在咳嗽识别中具有重要意义。咳嗽识别一般采用39维的Mel倒谱系数作为特征量,特征维数不高导致帧内特征降维效果不显著。针对这个问题,文中对咳嗽的声学特点进行分析,在得出咳嗽特征集中体现在爆发相的结论基础上,提出了一种基于主元分析法(PCA)的帧间特征降维方法。采用主元分析得到映射矩阵和主元个数后,以每6帧为一组进行分组降维,然后组合降维后的特征作为总特征,将咳嗽识别的特征数量降维至原来的23.9%。采用隐马尔可夫模型作为分类器,多组录音样本的咳嗽识别实验结果表明,该降维方法能在改善识别准确率的同时,有效减少算法的运行时间、提高咳嗽识别的效率。
-
关键词
咳嗽监测
咳嗽识别
主元分析法
特征降维
-
Keywords
cough monitoring
cough recognition
PCA
feature dimension reduction
-
分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
