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基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别 被引量:25
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作者 王昊鹏 李慧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期236-241,共6页
籽棉杂质的分类识别是实现棉花生产线自适应加工的基础与重要依据。该文提出了一种基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别算法,该算法将含杂籽棉图像首先转换为局部二值模式图像,获取图像的微观结构,再用局部二值模式图像... 籽棉杂质的分类识别是实现棉花生产线自适应加工的基础与重要依据。该文提出了一种基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别算法,该算法将含杂籽棉图像首先转换为局部二值模式图像,获取图像的微观结构,再用局部二值模式图像生成灰度共生矩阵并计算特征参数,获取图像宏观结构。使用支持向量机作为分类器,用不同尺度的图像结构进行训练,从而达到籽棉杂质的分类识别。试验结果表明,该文设计算法对各种杂质的平均正确识别率达到了94%,超过单独使用局部二值模式和单独使用灰度共生矩阵的正确识别率,为实现棉花自适应加工提供了技术基础。 展开更多
关键词 棉花 杂质 图像处理 分类识别 局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机
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基于朴素贝叶斯分类器的棉花盲椿象危害等级识别 被引量:22
2
作者 翟治芬 徐哲 +2 位作者 周新群 王丽丽 张建华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期204-211,共8页
针对自然条件下棉花盲椿象危害区域提取和危害等级识别难的问题,提出了棉花盲椿象危害等级自动识别方法。该方法以自然条件下采集的不同盲椿象危害等级棉叶图像为对象,利用最大类间方差阈值分割和多颜色分量组合方法进行作物与土壤分离... 针对自然条件下棉花盲椿象危害区域提取和危害等级识别难的问题,提出了棉花盲椿象危害等级自动识别方法。该方法以自然条件下采集的不同盲椿象危害等级棉叶图像为对象,利用最大类间方差阈值分割和多颜色分量组合方法进行作物与土壤分离和病斑分割,并利用分水岭分割方法对粘连棉叶进行分离并提取盲椿象危害棉叶区域,提取图像的颜色、纹理和形状特征,结合朴素贝叶斯分类器,依据划分的棉花盲椿象危害等级标准,对盲椿象危害等级进行识别。不同盲椿象危害等级识别试验结果表明:该模型平均识别正确率达90.0%,通过比较试验表明,该模型在识别精度比BP神经网络高2.5%,运行速度比支持向量机高11.7%,可较好的对棉花盲椿象危害等级进行识别,可为棉花盲椿象的防治提供技术支持。 展开更多
关键词 棉花 分类 模型 盲椿象 危害等级识别 朴素贝叶斯分类器
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基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统 被引量:20
3
作者 杨文柱 李道亮 +2 位作者 魏新华 康玉国 李付堂 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期177-181,227,共6页
为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2 mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相... 为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2 mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维。采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类。实验表明,该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 分类 自动视觉检测 多分类器集成
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基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类 被引量:11
4
作者 姬旭升 李旭 +3 位作者 万泽福 姚霞 朱艳 程涛 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期997-1008,共12页
【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物... 【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。 展开更多
关键词 新疆 高空间分辨率 卫星影像 基于像素 面向对象 枣树 棉花 分类
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几种非木材原料APMP制浆性能研究 被引量:9
5
作者 唐艳军 刘秉钺 +1 位作者 李友明 王立鹏 《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 2005年第1期28-32,共5页
对大麻、棉秆、芦苇、烟秆4种非木材原料的化学组成进行了分析,在优化工艺条件下制取了4种原料的APMP。以化学药品消耗和成浆结果为主要评价标准,引入筛分分析手段,对4种原料APMP的制浆性能进行了比较研究。研究结果表明,4种非木材原料A... 对大麻、棉秆、芦苇、烟秆4种非木材原料的化学组成进行了分析,在优化工艺条件下制取了4种原料的APMP。以化学药品消耗和成浆结果为主要评价标准,引入筛分分析手段,对4种原料APMP的制浆性能进行了比较研究。研究结果表明,4种非木材原料APMP制浆的适应性能,服从大麻>棉秆>芦苇>烟秆的关系。 展开更多
关键词 非木材原料 APMP制浆 性能研究 优化工艺条件 化学组成 评价标准 化学药品 分析手段 比较研究 制浆性能 研究结果 适应性能 大麻 棉秆 芦苇 烟秆
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高光谱成像的机采籽棉杂质分类检测 被引量:10
6
作者 常金强 张若宇 +2 位作者 庞宇杰 张梦芸 扎亚 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3552-3558,共7页
机采籽棉杂质分类检测为调整棉花清理机械加工参数和工序提供参考依据,对提升皮棉品质具有重要意义。但由于籽棉棉层分布不均匀,使得图像检测难度增大,使用传统的检测方法无法有效检测各类杂质。采用高光谱成像方法对机采籽棉中的棉叶... 机采籽棉杂质分类检测为调整棉花清理机械加工参数和工序提供参考依据,对提升皮棉品质具有重要意义。但由于籽棉棉层分布不均匀,使得图像检测难度增大,使用传统的检测方法无法有效检测各类杂质。采用高光谱成像方法对机采籽棉中的棉叶、棉枝、地膜和铃壳(内外)五种杂质进行分类判别检测。首先采集120个机采籽棉样本的高光谱图像,选取感兴趣区域获取平均光谱曲线。发现由于物质构成的差异,不同杂质体现出不同的吸收和反射特性,不同种类物质之间的光谱差异大于同类物质。对提取的平均光谱曲线进行主成分分析(PCA),结果显示棉花、残膜和铃壳外与其他三类相比,有较好的聚集性和可分性,但是棉叶、铃壳内和棉枝三类相互叠加在一起,空间分布存在严重交叉重叠。以提取的平均光谱曲线为训练样本,选择线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)三种分类判别算法,对算法参数进行寻优,并建立机采籽棉杂质分类判别模型。其中,经过LDA模型降维后的样本空间较PCA表现出了更好的聚集性和可分性,采用正则化防止过拟合,得到训练集准确率为86.4%,测试集准确率为86.2%;SVM模型的参数寻优结果为C=105,g=0.1,其训练集准确率为83.42%,测试集准确率为83.40%;ANN模型参数寻优得到隐含层数和神经元个数分别为2和17,训练集准确率为82.9%,测试集准确率为81.8%。对三种模型的分类效果和检测用时进行比较,LDA模型结果最优。通过对高光谱图像进行像素等级分类判别,结果显示棉花识别效果较好,植物性杂质都被有效检测,但是地膜和棉花存在误识别,分类效果与杂质光谱的分类判别模型结果一致。因此,采用高光谱成像技术可以快速、无损的检测和识别籽棉杂质,为棉花加工装备提供反馈参数,对棉花加工机械化和智能化有重要意义。 展开更多
关键词 机采籽棉 杂质检测 高光谱成像 分类判别
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基于GA-ANN融合算法的棉田杂草特征降维及分类识别 被引量:8
7
作者 王淑芬 杨玲香 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期148-154,160,共8页
准确识别杂草是智能化除草技术所要解决的关键问题,为了实现棉花田间杂草的特征降维及分类识别,提出了遗传算法(GA)融合人工神经网络(ANN)的算法。试验中共采集棉花和杂草样本195个,提取棉花和杂草的形状特征、4个方向灰度共生矩阵纹理... 准确识别杂草是智能化除草技术所要解决的关键问题,为了实现棉花田间杂草的特征降维及分类识别,提出了遗传算法(GA)融合人工神经网络(ANN)的算法。试验中共采集棉花和杂草样本195个,提取棉花和杂草的形状特征、4个方向灰度共生矩阵纹理特征、HSV空间颜色特征等21个参数。将21个特征参数按照一定顺序组成码串作为遗传个体,融合神经网络模式识别算法,以实现特征参数的有效降维。对利用降维后的优良特征参数组合、全部特征参数以及主成分分析方法(PCA)降维识别的准确率进行了对比,结果表明:利用融合算法降维得到的不同特征组合,可将特征参数维数保持在8~13维,有效降低了特征参数空间的复杂度;融合算法平均分类准确率稳定在98%左右,明显优于PCA分析法。对降维后的优良特征参数组合进行自组织特征映射网络训练(SOM),可视化拓扑结构图表明,降维后的优良特征组合对各个类别的影响呈现出独立性、可区分性的显著特点,宽长比、H三阶矩特征与棉花样本的分类准确率呈强相关性,H一阶矩、S三阶矩对苘麻、龙葵草、灰菜、田旋花样本的分类影响显著,而对棉花样本的分类准确率影响较弱。 展开更多
关键词 棉花 杂草 遗传算法 人工神经网络 自组织特征映射网络 降维分析 分类识别
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基于自适应域值分割与力矩的棉花异性纤维分类方法 被引量:7
8
作者 刘双喜 王金星 +1 位作者 郑文秀 张馨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期320-324,共5页
为能够准确统计出棉花中所含异性纤维的重量和数目,提出一种机器视觉与图像处理技术,对棉花异性纤维进行检测分类。在提取棉花异性纤维原始图像的基础上,采用灰度处理和滤波技术完成图像的预处理,采用自适应域值技术来完成棉花异性纤维... 为能够准确统计出棉花中所含异性纤维的重量和数目,提出一种机器视觉与图像处理技术,对棉花异性纤维进行检测分类。在提取棉花异性纤维原始图像的基础上,采用灰度处理和滤波技术完成图像的预处理,采用自适应域值技术来完成棉花异性纤维图像分割,在分割出的二值化图像基础上,采用挖空内点法和邻域搜索法进行轮廓提取,提出以异性纤维轮廓的面积与周长平方之比作为力矩,对棉花异性纤维进行分类。通过对300个棉花异性纤维样本图像进行了试验,分类准确率可以达到96%。结果表明该技术和分类力矩可以准确的对棉花异性纤维进行初分类。 展开更多
关键词 棉花纤维 分类 图像识别 特征提取 异性纤维
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面向棉花异纤的改进Faster RCNN目标检测方法 被引量:5
9
作者 张越 张守京 冯中强 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2022年第5期37-41,共5页
针对棉花中异纤检测率低的问题,提出了改进的FasterRCNN异纤目标检测网络。根据棉花异纤较小的特征,引入了残差网络作为特征提取网络,并将特征金字塔与残差网络结合;使用VGG16、ResNet50、ResNet50+FPN三种特征提取网络对3800张异纤图... 针对棉花中异纤检测率低的问题,提出了改进的FasterRCNN异纤目标检测网络。根据棉花异纤较小的特征,引入了残差网络作为特征提取网络,并将特征金字塔与残差网络结合;使用VGG16、ResNet50、ResNet50+FPN三种特征提取网络对3800张异纤图进行试验对比。结果表明:ResNet50+FPN特征提取网络的精确度和召回率为97.6%、82.4%,相比VGG16网络和ResNet50网络均有所提高。认为:基于改进的Faster RCNN棉花异纤识别能够满足检测精度和速度的要求。 展开更多
关键词 Faster RCNN 残差网络 棉纤维 异纤 特征金字塔 分类精度
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基于无人机多光谱影像的棉花黄萎病监测 被引量:4
10
作者 宋勇 陈兵 +7 位作者 王琼 王刚 王静 刘海建 郑登科 李金霞 陈子杰 孙乐鑫 《棉花学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期87-100,共14页
【目的】通过无人机多光谱影像监测棉田黄萎病发病情况,为棉花黄萎病的精准防控提供理论指导。【方法】通过分析黄萎病发病棉田冠层的光谱特征,筛选无人机多光谱影像识别棉花黄萎病的最佳植被指数、最佳波段组合及最佳时相,并基于筛选... 【目的】通过无人机多光谱影像监测棉田黄萎病发病情况,为棉花黄萎病的精准防控提供理论指导。【方法】通过分析黄萎病发病棉田冠层的光谱特征,筛选无人机多光谱影像识别棉花黄萎病的最佳植被指数、最佳波段组合及最佳时相,并基于筛选的最佳时相建立黄萎病不同发病程度的棉田影像图,利用平行六面体法、最大似然法及支持向量机径向基函数分类法对影像图进行分类对比和精度评价。【结果】结果表明,在710~760nm波段,不同发病程度的棉株冠层光谱反射率均随着波长的增加明显增加;在760~950 nm波段,棉株冠层光谱反射率随着黄萎病的加重明显减小。随着黄萎病加重发生,棉株的叶片叶绿素含量、地上部鲜物质质量、地上部干物质质量、植株含水量以及叶面积指数均降低。无人机多光谱遥感识别棉花黄萎病的最佳植被指数和最佳波段组合分别是差值植被指数(difference vegetation index,DVI)和B_(3-5-8)(对应的波长分别为550 nm、656 nm和800 nm)。8月中下旬为无人机多光谱遥感识别棉花黄萎病发生程度的最佳时相。支持向量机径向基函数分类法结合最佳波段组合B_(3-5-8)与DVI综合影像对棉田黄萎病病情的分类精度最高(分类精度为96.64%,Kappa系数为95.61%)。棉田黄萎病发病程度的分类结果与棉株冠层光谱反射率和棉株农学参数的变化相对应,并与实地调查结果一致。【结论】利用支持向量机径向基函数分类法、最佳波段组合B_(3-5-8)与DVI综合影像对棉田黄萎病发病情况进行分类是可行的,研究结果可为利用遥感技术监测作物类似病虫害提供理论依据。 展开更多
关键词 棉花 黄萎病 无人机 多光谱影像 分类方法
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基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统 被引量:5
11
作者 李光耀 张宏文 +3 位作者 王磊 张茜 王由之 张勇 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期761-767,共7页
针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警... 针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警系统,该系统可实时监测采棉机作业过程中棉花火情的火焰、CO浓度、烟雾浓度信号并进行在线分析,能够对火情进行准确判别分类并预警。搭建试验台测试分析的结果表明:系统监测误差率小于2.3%,准确预警率95%以上,误报率小于3%,漏报率小于4%。该系统能够对采棉机火情进行实时监测并及时预警,满足设计功能需求。 展开更多
关键词 虚拟仪器 神经网络 采棉机 火情监测 火情分类 LABVIEW
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基于小型卷积神经网络的南疆棉花图像分类 被引量:3
12
作者 伍维模 吕双庆 +1 位作者 赵长巍 罗新宁 《智慧农业导刊》 2023年第8期17-23,共7页
针对南疆棉田图像分类特定应用场景,该文提出一种小型卷积神经网络模型,分别对幼苗期棉苗、缺苗穴和地膜及吐絮期叶片、成铃和吐絮铃图像进行自动化分类。该卷积神经网络由12层组成,包括交替堆叠的4个卷积层和4个最大池化层,以及1个展... 针对南疆棉田图像分类特定应用场景,该文提出一种小型卷积神经网络模型,分别对幼苗期棉苗、缺苗穴和地膜及吐絮期叶片、成铃和吐絮铃图像进行自动化分类。该卷积神经网络由12层组成,包括交替堆叠的4个卷积层和4个最大池化层,以及1个展平层、1个Dropout层和2个密集连接层。采用智能手机拍照方法,获取幼苗期棉苗、缺苗穴和地膜图像13 920张,吐絮期叶片、成铃和吐絮铃图像21 427张。在普通笔记本电脑上部署TensorFlow、Keras深度学习框架和卷积神经网络模型,使用数据增强和添加Dropout层来消除过拟合。研究结果表明,小型卷积神经网络在幼苗期和吐絮期图像测试集的分类精度分别达到了0.999 3和0.975 7,模型具有很好的泛化能力,模型的训练时间约2 h。研究结果将为利用数字图像智能提取棉花缺苗信息及棉铃吐絮信息提供一定的参考。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 棉花 地膜 叶片 棉铃 图像分类
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棉花分级在纺织行业中的作用 被引量:1
13
作者 R.Furter H.Ghorashi A.Schleth 《纺织导报》 CAS 北大核心 2006年第10期110-112,114,共4页
Cotton is produced in over 50 countries worldwide, averaging 20-24 million metric tons per year. Most of the cotton produced is being traded and exported as a commodity in an international market. The quality of cotto... Cotton is produced in over 50 countries worldwide, averaging 20-24 million metric tons per year. Most of the cotton produced is being traded and exported as a commodity in an international market. The quality of cotton, however, is highly variable, making it difficult to determine its commercial value or price. Cotton classification provides objective assessment of cotton quality and it is the basis for determining the cotton price. Though manual cotton classification is still commonly used in establishing the cotton price, instrument cotton classifi- cation is rapidly spreading in the cotton industry. InternationalOrganization such as the Task Force on Commercial Standard- ization of Instrument Testing of Cotton (CSITC) operated under the authority of the International Cotton Advisory Committee (ICAC) are actively promoting instruments to replace manual cotton classification worldwide. The USTER_ HVI has been the key instrument in the successful implementation of every existing instrument classing project, and will continue to be in the future. 展开更多
关键词 棉花分级 纺织行业 乌兹别克斯坦 巴基斯坦 种植面积 年产量 全球 总产量
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2023年度博州地区棉花质量分析报告
14
作者 陈明 王涛 《中国纤检》 2024年第8期44-47,共4页
棉花是博州主要经济作物之一,是经济高质量发展重要组成部分。博州棉花产量占全国棉花总产量5.5%左右,随着棉花目标价格改革不断深入,博州棉花产业高质量发展工作不断推进,博州棉花质量有了显著提升,但也存在诸多问题。为解决棉花生产... 棉花是博州主要经济作物之一,是经济高质量发展重要组成部分。博州棉花产量占全国棉花总产量5.5%左右,随着棉花目标价格改革不断深入,博州棉花产业高质量发展工作不断推进,博州棉花质量有了显著提升,但也存在诸多问题。为解决棉花生产加工中出现的问题,本文围绕2023年度博州棉花质量情况,结合生产加工、自然因素、政策影响等内容,分析2023年度博州棉花检验数据波动的原因,并尝试提出提升博州棉花质量的途径,以供相关部门参考。 展开更多
关键词 棉花 公证检验 质量提升
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棉纤维的研究进展
15
作者 石天奇 黄继伟 凌新龙 《纺织科学与工程学报》 CAS 2024年第2期59-65,共7页
棉纤维作为四大天然纤维之首,是使用范围最为广泛的天然纤维材料,其广泛应用于服装面料、玩具填充材料、抗菌纺织材料等。随着科技的快速发展,以及对棉纤维的深入研究,其应用也越来越广泛,不再局限于传统的纺织领域。经过对其进行一系... 棉纤维作为四大天然纤维之首,是使用范围最为广泛的天然纤维材料,其广泛应用于服装面料、玩具填充材料、抗菌纺织材料等。随着科技的快速发展,以及对棉纤维的深入研究,其应用也越来越广泛,不再局限于传统的纺织领域。经过对其进行一系列处理之后,棉纤维更多应用于医疗、污染治理、防护等领域。通过介绍棉纤维材料的分类、制备、改性、性能评价标准及其应用,为未来棉纤维的研究提供了一定的思路和参考方向,推动棉纤维材料向着应用更加广泛、制作过程更加安全、产品质量更加绿色环保的方向发展。 展开更多
关键词 棉纤维 分类 改性 应用领域
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昌吉州2023年度棉花公证检验质量分析
16
作者 赵洁 刘俊杰 +2 位作者 孙玉杰 秦彩霞 程杨允子 《中国纤检》 2024年第11期50-52,共3页
棉花是我国传统的经济作物,也是重要的战略资源。为推进棉花质量检验体制改革,昌吉州呼图壁棉花公证检验实验室每年承担昌吉州辖区棉花的公证检验工作,检验数据能够充分地反映昌吉州棉花年度质量状况,本文通过分析相关数据,为提升本地... 棉花是我国传统的经济作物,也是重要的战略资源。为推进棉花质量检验体制改革,昌吉州呼图壁棉花公证检验实验室每年承担昌吉州辖区棉花的公证检验工作,检验数据能够充分地反映昌吉州棉花年度质量状况,本文通过分析相关数据,为提升本地棉花品质提出合理化改进策略。 展开更多
关键词 棉花 公证检验 数据 质量 策略
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新疆棉花主栽品种的分类与优势比较 被引量:4
17
作者 孙起 刘瑞 +3 位作者 王立永 肖远淑 卫军 贾丽霞 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期493-499,共7页
为获得具有比较优势的新疆棉花主栽品种的信息,本文采用判断分析、聚类分析、主成分分析等方法,对2015年新疆24种棉花主栽品种进行分类与优势比较.分析结果表明:新陆早(XLZ)、新陆中(XLZG)与中棉所系列(ZM)等3个品类之间的总体品质特性... 为获得具有比较优势的新疆棉花主栽品种的信息,本文采用判断分析、聚类分析、主成分分析等方法,对2015年新疆24种棉花主栽品种进行分类与优势比较.分析结果表明:新陆早(XLZ)、新陆中(XLZG)与中棉所系列(ZM)等3个品类之间的总体品质特性表现出一定的差异,XLZ与XLZG、XLZ与ZM差异相对明显;评价主栽品种的14个品质指标之间存在一定的相关性,其中杂质颗粒数目与叶屑等级的正相关性最强,与上半部平均长度的正相关性最弱;针对24种主栽品种,按K-均值聚类方法可分为2类,按系统聚类方法可分为5类或3类,并且描述XLZG-32、XLZ-52或XLZ-36的分类一致;根据降低维度后的主成分F1~F4获得的综合主成分F值,可排列出具有比较综合优势的主栽品种.在前15名中,品类XLZG占比达到60%.值得重点推荐的5只主栽品种是XLZG-32、XLZ-48、XLZG-35、M-81-4与XLZG-26. 展开更多
关键词 新疆 棉花 主栽品种 分类 优势比较
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安徽淮北棉田捕食性天敌群落的动态分类 被引量:1
18
作者 缪勇 刘家成 +3 位作者 王向阳 沈光斌 王顺建 江俊起 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期40-43,共4页
在对安徽省淮北棉田捕食性天敌群落进行系统调查的基础上,采用极点排序和模糊聚类分析方法,研究了棉田捕食性天敌群落的动态分类;采用主成分分析方法,研究了棉田捕食性天敌群落在棉花生长发育过程中演变的主要阶段。结果表明,棉田捕食... 在对安徽省淮北棉田捕食性天敌群落进行系统调查的基础上,采用极点排序和模糊聚类分析方法,研究了棉田捕食性天敌群落的动态分类;采用主成分分析方法,研究了棉田捕食性天敌群落在棉花生长发育过程中演变的主要阶段。结果表明,棉田捕食性天敌群落的时序动态可以分为7种类型;演变可以分为形成和发展阶段(棉花营养生长期)、鼎盛阶段(棉花营养生长和生殖生长并进期)、衰退阶段(棉花生殖生长期)3个主要阶段。研究结果为科学制订棉花不同生育期害虫防治策略和综合治理措施提供了重要依据。 展开更多
关键词 棉田 捕食性天敌 群落动态 群落分类
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近红外光谱用于皮棉杂质含量预测和分类的研究 被引量:3
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作者 郭俊先 饶秀勤 +3 位作者 成芳 应义斌 康玉国 李付堂 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期649-653,共5页
采用光纤漫反射光谱采集模式,采集未经预处理皮棉的近红外光谱,对比不同的光谱预处理方式,应用偏最小二乘回归建立皮棉杂质含量预测模型,判别分析法分类皮棉和杂质含量级别。采用一阶微分光谱预处理,使用3个主成分建立的杂质含量PLS模... 采用光纤漫反射光谱采集模式,采集未经预处理皮棉的近红外光谱,对比不同的光谱预处理方式,应用偏最小二乘回归建立皮棉杂质含量预测模型,判别分析法分类皮棉和杂质含量级别。采用一阶微分光谱预处理,使用3个主成分建立的杂质含量PLS模型预测相关系数r为0.906,RMSEC为0.440,RMSEP为0.823;采用判别分析,分类含有植物性杂质皮棉和纯皮棉,使用15个主成分准确度达到95.4%;判别含有多类杂质皮棉,分类准确率仅能达到80.9%。而杂质含量级别分类效果不佳。研究表明,皮棉近红外光谱可以预测皮棉中杂质含量等指标,但受到杂质含量、类型和均匀度的影响,后续研究应通过透射采集模式等方法,改善光谱质量,提高预测精度。 展开更多
关键词 近红外光谱 皮棉 PLS 判别分析 杂质含量 分类
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基于质量分级法的织物毛细孔径分布测定方法 被引量:3
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作者 齐宏进 崔小梅 谢灼婵 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期48-52,共5页
为有效控制染色、印花、后整理等织物湿加工过程中的产品质量并设计出具有较好热湿舒适性能的服装面料,根据在织物毛细孔中液体前沿弯月面的Lap lace压力和液柱静压间的平衡关系,提出基于质量分级和差减数据测定沿织物平面毛细孔径分布... 为有效控制染色、印花、后整理等织物湿加工过程中的产品质量并设计出具有较好热湿舒适性能的服装面料,根据在织物毛细孔中液体前沿弯月面的Lap lace压力和液柱静压间的平衡关系,提出基于质量分级和差减数据测定沿织物平面毛细孔径分布的理论依据和方法。用自制的实验装置测定棉织物中毛细孔径分布,得到重现性良好的孔径分布直方图和分布曲线图。研究发现,织物的经纬密对孔径分布、平均孔径和最大比例孔径都有显著的影响。 展开更多
关键词 毛细孔径 分布 棉织物 质量分级
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