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计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议
被引量:
2
1
作者
赵斯琪
孟宏
易帆
《日用化学工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期253-258,274,共7页
对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用。提出构建完整、高效、便捷的原料研...
对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用。提出构建完整、高效、便捷的原料研发模式的建议,并对其进行展望。
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关键词
化妆品功效原料
虚拟筛选
植物原料
计算机辅助药物设计
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题名
计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议
被引量:
2
1
作者
赵斯琪
孟宏
易帆
机构
北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室
北京工商大学北京市植物资源重点实验室
出处
《日用化学工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期253-258,274,共7页
文摘
对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用。提出构建完整、高效、便捷的原料研发模式的建议,并对其进行展望。
关键词
化妆品功效原料
虚拟筛选
植物原料
计算机辅助药物设计
Keywords
cosmetic
efficacy
raw materials
virtual
screening
plant
materials
computer-aided
drug
design
分类号
TQ658 [化学工程—精细化工]
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作者
出处
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被引量
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1
计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议
赵斯琪
孟宏
易帆
《日用化学工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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