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基于分形理论的核动力管道腐蚀坑深度预测模型研究 被引量：9
1
作者 陈永红 张大发 +1 位作者 王悦民 徐水来 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期673-677,共5页
针对核动力管道腐蚀环境的复杂性和腐蚀过程的随机性,利用分形理论,建立了腐蚀坑深度预测模型,通过模型对核动力管道的最大腐蚀坑深度和不大于允许腐蚀深度rd的概率进行了预测研究。为进一步提高预测精度,对非线性方程进行了线性化处理... 针对核动力管道腐蚀环境的复杂性和腐蚀过程的随机性,利用分形理论,建立了腐蚀坑深度预测模型,通过模型对核动力管道的最大腐蚀坑深度和不大于允许腐蚀深度rd的概率进行了预测研究。为进一步提高预测精度,对非线性方程进行了线性化处理。计算结果证明,利用分形理论对腐蚀坑深度进行预测是可行的,同时通过对核动力管道的最大腐蚀坑深度的预测,对分析腐蚀管道的可靠性和安全性及了解核动力管道的性能具有一定的意义。 展开更多
关键词 分形理论 腐蚀坑深度 预测 管道
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最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用 被引量：6
2
作者 张新生 叶晓艳 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期68-73,共6页
为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入AR... 为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入ARIMA预测模型,在3个不同定权准则下与NEGM(1,1,τ)模型形成管道腐蚀加权组合预测模型,并通过评价指标函数实现组合模型的性能评价。研究结果表明:组合模型2的海底混输管道腐蚀速率预测值与实际值的平均相对误差为0. 495 4%,评价指标函数RMSE,AARD和MAPE的值分别为0. 1936%,0. 1275%和0. 595 3%,均优于其他2个准则下的组合模型。建立NEGM(1,1,τ)-ARIMA海底管道腐蚀速率最优加权组合预测模型,从多角度挖掘了管道腐蚀速率序列中的可靠信息,预测结果的可信度更高。 展开更多
关键词 最优加权组合模型 NEGM(1 1 τ)模型 ARIMA模型 腐蚀预测 海底混输管道
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含硫气田集输管道腐蚀预测软件应用 被引量：5
3
作者 田源 肖杰 +2 位作者 李珊 闫静 莫林 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期83-86,共4页
针对川渝地区含硫气田集输管道材料腐蚀问题,结合几种经典的、应用较广的腐蚀速率预测模型进行了对比分析。根据对影响腐蚀的主要因素CO2分压、H2S分压、液体流速、运行温度等开展机理分析,推导建立了一种腐蚀速率预测半经验模型,并通... 针对川渝地区含硫气田集输管道材料腐蚀问题,结合几种经典的、应用较广的腐蚀速率预测模型进行了对比分析。根据对影响腐蚀的主要因素CO2分压、H2S分压、液体流速、运行温度等开展机理分析,推导建立了一种腐蚀速率预测半经验模型,并通过试验数据确定了模型中的待定系数。在此腐蚀预测模型的基础上,开发了基于BP神经网络算法的含硫气田集输管道腐蚀预测软件。应用该软件对川渝地区某气井集输管线腐蚀情况开展了预测,对预测结果与同等参数条件下的腐蚀挂片试验实测结果相比较,软件计算准确度≥90%,应用效果较好。 展开更多
关键词 含硫气田 管线腐蚀预测 腐蚀速率 BP神经网络 腐蚀影响因素
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基于PCA-IABC-ELM的管道腐蚀速率预测 被引量：3
4
作者 刘文彬 秦谢勋 +1 位作者 陈良超 陶武军 《热加工工艺》 北大核心 2022年第14期27-31,共5页
为准确预测管道的腐蚀速率,提出一种基于主成分分析(PCA)、人工蜂群算法(ABC)和极限学习机(ELM)的管道腐蚀速率预测模型。通过PCA算法对腐蚀因素进行降维处理,降低腐蚀因素间的信息关联度,通过改进的人工蜂群算法(IABC)优化ELM模型的输... 为准确预测管道的腐蚀速率,提出一种基于主成分分析(PCA)、人工蜂群算法(ABC)和极限学习机(ELM)的管道腐蚀速率预测模型。通过PCA算法对腐蚀因素进行降维处理,降低腐蚀因素间的信息关联度,通过改进的人工蜂群算法(IABC)优化ELM模型的输入层权值和隐含层阈值,提高模型的泛化能力。以26组A3钢的实海挂片实验数据为例,同时构造BP模型、ELM模型和PCA-ELM模型来验证PCA-IABC-ELM模型的可靠性。结果表明:采用PCA算法预处理腐蚀数据和IABC算法优化ELM模型参数的处理方法是最为有效的,组合模型的平均相对误差为1.2274%,预测精度优于其他模型。PCA-IABC-ELM模型可用于预测管道的腐蚀速率,指导管道防护工作。 展开更多
关键词 主成分分析 人工蜂群算法 极限学习机 腐蚀预测 管道防护
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埋地油气管道腐蚀速率及剩余寿命研究
5
作者 贾永强 范刚 张琳 《电气防爆》 2021年第3期36-39,共4页
油田管线发生内腐蚀的基本原因是形成了发生腐蚀的环境,管道内壁是与输送介质直接接触的,输送介质中混杂了许多的腐蚀因素。
关键词 腐蚀速率预测 管道剩余寿命 埋地油气管道
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基于参数优化神经网络的海底油气管道腐蚀泄漏预测 被引量：9
6
作者 鲁中歧 肖文生 +3 位作者 崔俊国 张杨 王魁涛 尹丰 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8673-8682,共10页
为有效预测海底管道因腐蚀导致的泄漏风险,提出了一种海底管道腐蚀泄漏预测模型,首先采用斯皮尔曼相关系数分析各影响因素间的相关性,随后基于随机森林袋外数据进行各因素的重要性排序,剔除掉相关性较高且重要性较小的因素,利用筛选出... 为有效预测海底管道因腐蚀导致的泄漏风险,提出了一种海底管道腐蚀泄漏预测模型,首先采用斯皮尔曼相关系数分析各影响因素间的相关性,随后基于随机森林袋外数据进行各因素的重要性排序,剔除掉相关性较高且重要性较小的因素,利用筛选出的数据建立前馈神经网络和随机森林回归预测模型,并利用粒子群算法对神经网络预测模型的权值、阈值进行了优化,构建粒子群优化下的神经网络预测模型。分析结果表明:神经网络预测模型在5组随机模型训练中平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、均方误差(mean square error, MSE)的平均值分别为1.59、 3.37,均高于随机森林回归预测模型,说明该模型误差较大,但决定系数R~2较随机森林回归预测模型高0.13,因决定系数越接近于1,模型拟合越好,故随机森林回归预测模型较神经网络预测模型拟合度较差,长期预测误差较高,因此可采用粒子群算法对神经网络进行优化,优化后的模型MAE为0.79,MSE为0.729 3,R~2为0.915 1,可见优化后的神经网络预测模型在保证精度的基础上提高了稳定性,预测效果更优。最后编制了集随机森林回归、神经网络及粒子群优化下的神经网络为一体的多模型管道腐蚀预测软件。为海底管道泄漏风险的精准预测以及高效控制提供了依据,在海洋油气运输安全方面具有重要意义。 展开更多
关键词 海底管道腐蚀预测 斯皮尔曼相关系数 随机森林回归(RFR) 反向传播神经网络(BPNN) 粒子群优化
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直接评价法在油气集输管道内腐蚀评价中的应用 被引量：6
7
作者 朱向泰 米晓利 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2016年第2期309-316,共8页
文章以某油田集输管道内腐蚀评价为例,说明了直接评价法能有效识别油气集输管道内腐蚀,而且还能对因受条件制约不能进行内检测的集输管道进行内腐蚀评价,同时还能在内腐蚀未发生之前进行内腐蚀预测并识别出管道内腐蚀的高风险段。
关键词 油气集输管道 内腐蚀识别评价 内腐蚀预测评价 直接评价法 高风险段
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埋地钢制燃气管道受杂散电流腐蚀寿命的预测模型研究 被引量：3
8
作者 骆正山 宋朋娟 张新生 《热加工工艺》 北大核心 2023年第6期30-35,共6页
为缩短传统实测试验耗时长、误差大的缺点,构建杂散电流干扰下的管道寿命预测模型,基于非线性Wiener过程,结合逆幂律模型、步进加速退化模型和两步极大似然估计法,推导剩余寿命概率密度函数近似表达式;采用贝叶斯方法实现预测结果的动... 为缩短传统实测试验耗时长、误差大的缺点,构建杂散电流干扰下的管道寿命预测模型,基于非线性Wiener过程,结合逆幂律模型、步进加速退化模型和两步极大似然估计法,推导剩余寿命概率密度函数近似表达式;采用贝叶斯方法实现预测结果的动态更新;通过实例验证并在MATLAB中仿真,将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:与未受电流干扰管道相比,杂散电流干扰下管道腐蚀速率明显加快;且所建模型仿真的寿命预测精度有所提高,验证了所建模型的正确性和优势。 展开更多
关键词 地铁杂散电流 腐蚀干扰 管道剩余寿命预测 WIENER过程 加速退化模型
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