雷达和电子支援(Electronic Support Measurement,简称ESM)传感器的航迹关联是异类多传感器数据融合研究方面的重要前提。以往对于关联判别函数的选取,多采用χ2分布,这使得在某些实际应用中,通常会出现计算量大,确定门限阈值复杂的问...雷达和电子支援(Electronic Support Measurement,简称ESM)传感器的航迹关联是异类多传感器数据融合研究方面的重要前提。以往对于关联判别函数的选取,多采用χ2分布,这使得在某些实际应用中,通常会出现计算量大,确定门限阈值复杂的问题。基于正态分布关联判别函数的航迹关联双门限算法,在门限阈值的选取上直接采用正态分布中的分位数概念,避免了χ2分布中选取阈值的复杂过程。通过仿真试验,验证了决策规则的第一类风险和第二类风险,表明该方法能有效地判决航迹的关联问题。展开更多
文摘雷达和电子支援(Electronic Support Measurement,简称ESM)传感器的航迹关联是异类多传感器数据融合研究方面的重要前提。以往对于关联判别函数的选取,多采用χ2分布,这使得在某些实际应用中,通常会出现计算量大,确定门限阈值复杂的问题。基于正态分布关联判别函数的航迹关联双门限算法,在门限阈值的选取上直接采用正态分布中的分位数概念,避免了χ2分布中选取阈值的复杂过程。通过仿真试验,验证了决策规则的第一类风险和第二类风险,表明该方法能有效地判决航迹的关联问题。