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雷达有源干扰的多域特征参数关联智能识别算法 被引量：1
1
作者 张瑞 李晨轩 +1 位作者 张劲东 吕树肜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期524-536,共13页
针对复杂干扰场景下参数变化范围大、决策树特征适应性较差等问题,本文提出了一种基于多域特征参数关联的雷达有源干扰智能识别方法。首先,针对干扰信号在时域、频域、脉压等多个域中的特点,设计了相应的特征参数。这些特征参数能够全... 针对复杂干扰场景下参数变化范围大、决策树特征适应性较差等问题,本文提出了一种基于多域特征参数关联的雷达有源干扰智能识别方法。首先,针对干扰信号在时域、频域、脉压等多个域中的特点,设计了相应的特征参数。这些特征参数能够全面地描述干扰信号的特征。接着,采用随机森林的平均信息增益来选择不同干扰参数条件下的特征参数,并将它们进行关联。然后,结合多域关联特征和典型的神经网络,提出了一种改进的ResNet18网络。通过利用多域关联特征,该网络能够更准确地学习干扰信号的特征,并进行智能识别。最后设置大范围参数的干扰样本训练改进的ResNet18网络,优化其泛化性能。通过计算机仿真实验,本文的方法在大参数范围的有源干扰识别正确率达到了98%以上。而且经过改进后的ResNet18网络参数总量仅为原网络的1/17,大大减少了网络的复杂度。综上所述,本文提出的基于多域特征参数关联的雷达有源干扰智能识别方法具有较高的识别准确性和较低的计算复杂度,可以有效应用于复杂干扰场景中。 展开更多
关键词 干扰识别 多域关联特征 神经网络 特征参数
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旁格成分做宾语现象的跨语言考察及类型关联特征分析——从分析型语言中的同类发现谈起 被引量：4
2
作者 孙天琦 《语言学论丛》 CSSCI 2018年第1期70-90,共21页
本文着眼于考察“吃食堂”类旁格成分做宾语现象在其他语言中的分布情况以及与这类结构的允准相关的语言参项.文章发现越南语、泰语等分析型语言不仅可以允许旁格成分占据宾语位置,而且与汉语的旁格宾语结构表现出一系列相同的特点和限... 本文着眼于考察“吃食堂”类旁格成分做宾语现象在其他语言中的分布情况以及与这类结构的允准相关的语言参项.文章发现越南语、泰语等分析型语言不仅可以允许旁格成分占据宾语位置,而且与汉语的旁格宾语结构表现出一系列相同的特点和限制.文章在此基础上论证了分析型语言的相关类型特征(如“形态条件”“音节数条件”)与旁格宾语的允准存在合理关联,而“语序”“可及性”等参数不是允准旁格宾语的有效条件. 展开更多
关键词 旁格宾语 分析型语言 类型关联特征 形态条件 音节数条件
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类义词群的语义、形式关联及语用特征——兼谈类义关系研究的词汇学价值 被引量：1
3
作者 杨绪明 《广西师范大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2017年第1期74-80,共7页
类义关系是词语间的一种纵向聚合关系,以空间接近联想、性质相似联想、特征对比联想、因果关系联想等认知心理为关联基础,主要通过类义词群来体现。类义词群内部成员在语义上表现为概念范畴的"家族相似性";在形式上一般呈现... 类义关系是词语间的一种纵向聚合关系,以空间接近联想、性质相似联想、特征对比联想、因果关系联想等认知心理为关联基础,主要通过类义词群来体现。类义词群内部成员在语义上表现为概念范畴的"家族相似性";在形式上一般呈现出词形关联、词族现象显著,语音相谐、多音同或音近等特点;在语用方面多具有变异的系统性、场域依存性,内部成员之间在功能和主观义等方面具有差异性等系列特征。类义关系研究能够印证语义场理论,丰富词汇研究的理论和方法,充实高水平类义词辞典的编纂基础,促进人工智能的开发和利用,提高词汇教学的效率,促进跨文化交流。 展开更多
关键词 类义关系 类义词群 关联特征 语用价值
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汉语标记配套型并列结构时间关联特征的象似性 被引量：6
4
作者 张建 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2013年第1期41-50,共10页
以汉语标记配套型并列结构并列项间的时间关联特征为依据,基于1000万字语料的统计分析,发现并列项时间关联的紧密度和其句法形式之间具有较强的象似性。表现为:并列项时间关联的紧密度越高,它们之间的句法距离越小;紧密度越低,它们之间... 以汉语标记配套型并列结构并列项间的时间关联特征为依据,基于1000万字语料的统计分析,发现并列项时间关联的紧密度和其句法形式之间具有较强的象似性。表现为:并列项时间关联的紧密度越高,它们之间的句法距离越小;紧密度越低,它们之间的句法距离就越大。这种句法距离主要通过并列项之间有无停顿的形式体现。同时,并列项之间时间关联的紧密度和其句法距离之间象似性的对应不是泾渭分明的,而是构成了一个连续统。 展开更多
关键词 时间关联特征 停顿 象似性
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基于MD-LBP关联方向特征的铁路隧道漏缆卡扣检测算法 被引量：1
5
作者 张云佐 宋洲臣 杨攀亮 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期101-107,共7页
全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质量不佳、特征维度过高的问题,提出MD-LBP关联方向特征提取算法实现故障卡扣的检测工作.该算法首先对输入... 全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质量不佳、特征维度过高的问题,提出MD-LBP关联方向特征提取算法实现故障卡扣的检测工作.该算法首先对输入图像进行高斯滤波预处理,根据图像的全局灰度均值得到图像的自适应阈值;其次计算图像的三层MD-LBP特征图结构,依次经过两次下采样分别得到Cell主方向特征和Block主方向特征;然后再在Block特征图上提取关联方向特征,并以此作为描述子;最后通过SVM区分故障卡扣,完成检测工作.实验还对比了LBP、HOG等9种特征描述子的检测情况,结果表明该算法不仅特征维度低,并且检测故障卡扣的召回率和精准度都达到了85%. 展开更多
关键词 故障检测 漏缆卡扣 关联方向特征 支持向量机 局部二值模式
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