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基于YOLOv5s的林业害虫目标检测方法分析 被引量：1
1
作者 陈中垚 《电子技术（上海）》 2024年第3期53-57,共5页
阐述一种基于YOLOv5s模型的林业害虫目标检测方法,采用五类林业害虫的数据集对模型进行训练。实验结果分析表明,该模型能够较为准确地检测以及识别分类出小目标、多目标以及常态下的五类害虫图像。在对于图像预处理方面,实验使用多种数... 阐述一种基于YOLOv5s模型的林业害虫目标检测方法,采用五类林业害虫的数据集对模型进行训练。实验结果分析表明,该模型能够较为准确地检测以及识别分类出小目标、多目标以及常态下的五类害虫图像。在对于图像预处理方面,实验使用多种数据增强的方法,有效地提高模型的泛化能力以及鲁棒性,对于提出的林业害虫目标检测模型具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 计算机技术 YOLOv5s 害虫识别 目标检测 深度学习
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