题名 Logistic模型自适应组Lasso算法
被引量：3
1
作者
崔琨鹏 赵强
机构
山东师范大学数学与统计学院
出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期396-400,共5页
基金
国家自然科学基金青年资助项目(11301309)
文摘
本文将自适应Lasso与组Lasso进行结合得到了自适应组Lasso,给出了拥有自适应组Lasso惩罚项的logistic模型的相关概念及其符号表示;运用坐标梯度下降算法给出了模型的求解方法;数值模拟表明了该方法在变量选择以及模型预测中的优势.
关键词
自适应组Lasso LOGISTIC模型 坐标梯度下降
Keywords
adaptive group Lasso logistic modelcoordinate gradient descent
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
题名 一种改进的求解支持向量机模型的坐标梯度下降算法
被引量：3
2
作者
于静 韩鲁青
机构
天津理工大学管理学院 天津大学管理与经济学部
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2018年第5期583-590,共8页
基金
教育部人文社科青年基金(16YJC630159)资助课题
文摘
针对支持向量机模型问题，给出了一种新的坐标梯度下降算法．算法首先求解一个特殊的二次规划问题，将所得的结果进行分解后，得到每次迭代所需要的工作集，然后，求解一个降维的二次规划子问题得到下降方向．新算法无需进行线搜索，避免了线搜索带来的时间和空间上的开销，使得计算量大大减少．最后，在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性，并利用数值实验证明了算法的可行性和有效性．
关键词
支持向量机 坐标梯度下降 分解方法 工作集 全局收敛性
Keywords
Support vector machine coordinate gradient descent decomposition methods working set global convergence.
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 非合作环境下单标签快速延拓建站方法
3
作者
徐建龙 王庆 张昊
机构
东南大学仪器科学与工程学院
出处
《测绘工程》
CSCD
2022年第5期24-32,共9页
基金
科技部国家级重大科研项目(2020YFB1600703)。
文摘
针对突发事件场地不便快速展开测绘实施应急定位的问题,文中设计一种用单标签基于合作环境下的已有位置服务对非合作区域进行快速延拓建站的方法。该方法首先利用合作环境下的移动站轨迹坐标、移动站与非合作环境下固定基站的测距信息,通过Caffery-LS算法解算出基站初始坐标,再以多个基站间距离作为约束条件,采用梯度下降法对初始坐标进行优化估计,进而快速精确地解算出搭建基站坐标值。通过仿真与实测验证,文中所设计的方法较传统LS-Taylor方法定位精度更高、鲁棒性更好,仿真实验定位误差结果为传统LS-Taylor方法的50%~60%,真实环境实验中优化效果也明显优于LS-Taylor方法。
关键词
非合作环境 应急定位 超宽带(UWB) 坐标基准统一 梯度下降(GD)
Keywords
non-cooperative environment emergency positioning ultra-wideband unified coordinate datum gradient descent
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于块坐标下降法的神经网络学习算法
4
作者
胡东旭 甘敏
机构
青岛大学计算机科学技术学院
出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第3期64-69,75,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(批准号:62073082)资助。
文摘
针对当前一阶优化算法收敛速度慢,对学习率依赖性强和二阶优化方法复杂度高等问题,利用神经网络固有的可分性,提出递归最小二乘与梯度下降的混合算法(Hybrid Recursive Least-Squares with Stochastic Gradient Descent, HRLSGD),将原本复杂的网络模型分解为更易解决的低维优化问题。实验结果表明,HRLSGD的收敛速度优于主流的一阶优化算法,对于学习率的鲁棒性更高。
关键词
块坐标下降法 神经网络 递归最小二乘法 随机梯度下降法
Keywords
block coordinate descent method neural network recursive least square method stochastic gradient descent
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于梯度优化的FAST反射面调节及接收比的研究
被引量：2
5
作者
郭学俊 裴智明 靳谦诚 张迪 李雪
机构
太原理工大学大数据学院 太原理工大学机械与运载工程学院 太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期744-750,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11305115)。
文摘
针对FAST目前主索节点及各促动器位置自主调节模型仅局限于对点的模型,缺少动态变化的调节模型的问题,在FAST球面望远镜满足最佳接收比的情况下,采用非线性规划和梯度下降寻优算法,利用梯度优化得出理想抛物面与主索节点之间的距离,以反射面板调节限制为约束条件,得到主索节点改变后的坐标,根据FAST的4400块三角形反射面板,2226个主索节点建立了FAST反射面变形的网面调整策略模型,并通过非线性优化算法探讨了望远镜变形后的具体位置;同时基于费马原理,模拟三维空间中电磁波反射情况,进行馈源舱接收比的计算,对建立的模型进行了模型观测和检验。检验结果表明,接收比为1.43%,调整抛物面照明区域内反射面板数为1295块,成功反射信号到达馈源舱的反射面板数量为1295,比率为100%.经检验,在本模型当中得到的均方误差(Mean square)为0.3089,说明FAST可以实现在某射波频段自如进行自主面调节的工作,并获得较高的接受比。
关键词
FAST主动反射面 理想抛物面 坐标变换 梯度下降寻优算法 费马原理 GRASP仿真
Keywords
FAST active reflector ideal paraboloid equation coordinate transformation nonlinear programming gradient descent optimization algorithm Fermat’s principle GRASP simulation
分类号
P162
[天文地球—天文学]
题名 基于两部模型的组合惩罚似然估计方法研究及其应用
6
作者
张旭宇 赵丽华
机构
太原理工大学数学学院
出处
《应用数学进展》
2020年第6期881-891,共11页
文摘
在统计学中,多借助零膨胀模型研究零膨胀数据潜在的模型结构及变量选择问题。然而,在多数情况下,响应变量的非零部分为定量数据,简单的零膨胀模型无法刻画这类数据的模型结构,对应的参数估计方法也不再适用。鉴于此,学者提出处理零膨胀半连续数据的两部模型。本文将组合惩罚似然估计方法引入两部模型,研究其变量选择问题。提出一种新的处理高维统计分析问题的惩罚似然估计方法:NCPM (New Combined Punishment Method),并将该方法应用于太原市降水量数据,分析其影响因素。模拟及实例分析结果均表明本文的方法行之有效,较传统的惩罚似然估计方法具有更高的预测精度。
关键词
组合惩罚 两部模型 LLA-CGD (Local Linear Approximation and coordinate gradient descent )算法变量选择 降水量
Keywords
Combined Punishment Two-Part Model LLA-CGD (Local Linear Approximation and coordinate gradient descent ) Algorithm Variable Selection Precipitation
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
