期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种量子衍生神经网络模型算法及应用
被引量：
3
1
作者
杨淑云
李盼池
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2401-2408,共8页
为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量...
为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出.基于量子计算理论设计了该模型的学习算法.该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征.仿真结果表明,当输入节点数和序列长度满足一定关系时,该模型明显优于普通神经网络.
展开更多
关键词
量子计算
量子旋转门
受控旋转门
量子神衍生经元
量子衍生神经网络
下载PDF
职称材料
基于受控旋转门的量子神经网络模型算法及应用
被引量：
12
2
作者
李盼池
宋考平
杨二龙
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期898-901,906,共5页
提出一种量子神经网络模型及算法.首先借鉴受控非门的含义提出一种受控量子旋转门,基于该门的物理意义,提出一种量子神经元模型,该模型包含对输入量子比特相位的旋转角度和对旋转角度的控制量两种设计参数;然后基于上述量子神经元提出...
提出一种量子神经网络模型及算法.首先借鉴受控非门的含义提出一种受控量子旋转门,基于该门的物理意义,提出一种量子神经元模型,该模型包含对输入量子比特相位的旋转角度和对旋转角度的控制量两种设计参数;然后基于上述量子神经元提出一种量子神经网络模型,基于梯度下降法详细设计了该模型的学习算法;最后通过模式识别和时间序列预测两个仿真验证了该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面优于普通的BP网络.
展开更多
关键词
量子计算
受控量子旋转门
量子神经元
量子神经网络
原文传递
量子神经网络在PID参数调整中的应用
被引量：
4
3
作者
曹茂俊
李盼池
肖红
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期182-184,189,共4页
提出一种基于量子神经网络(QNNs)的比例积分微分(PID)参数在线调整方法。通过构造受控量子旋转门,给出一个量子神经元模型,其中包括输入量子比特相位的旋转角度和控制量2种设计参数。在此基础上提出一个量子神经网络模型,利用梯度下降...
提出一种基于量子神经网络(QNNs)的比例积分微分(PID)参数在线调整方法。通过构造受控量子旋转门,给出一个量子神经元模型,其中包括输入量子比特相位的旋转角度和控制量2种设计参数。在此基础上提出一个量子神经网络模型,利用梯度下降法设计该模型的学习算法,并将其用于PID参数的在线调整,实验结果表明,QNNs的调整能力及稳定性均优于反向传播网络。
展开更多
关键词
受控量子旋转门
量子神经元
量子神经网络
比例积分微分参数调整
量子比特相位
下载PDF
职称材料
远程协作实现对线性相关对称高维量子态的最大信心辨识
被引量：
1
4
作者
陈立冰
路洪
《中国科学：物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2013年第11期1511-1518,共8页
利用非局域二维受控-旋转门,Alice远程协助Bob实现对他未知的N个线性相关对称d维量子态的最大信心辨识(N>d).该方案中,一非局域正定算符值测量系列(POVMs)起着关键作用,给出了这些测量算符的最优数学表式.也给出方案的成功概率及完...
利用非局域二维受控-旋转门,Alice远程协助Bob实现对他未知的N个线性相关对称d维量子态的最大信心辨识(N>d).该方案中,一非局域正定算符值测量系列(POVMs)起着关键作用,给出了这些测量算符的最优数学表式.也给出方案的成功概率及完成该方案所花费的纠缠和经典通信资源.值得注意的是,方案中每一非局域POVM只包含两个可用对角矩阵表示的远程测量算子,故仅需(m 1)个二维最大纠缠态就可完成一2m×2m维的非局域POVM.方案在目前的实验条件下是可行的.
展开更多
关键词
非局域二维受控-旋转门
最大信心量子态辨识
正定算符值测量
线性相关对称的d维量子态
原文传递
题名
一种量子衍生神经网络模型算法及应用
被引量：
3
1
作者
杨淑云
李盼池
机构
东北石油大学招生就业处
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2401-2408,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61170132)
文摘
为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出.基于量子计算理论设计了该模型的学习算法.该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征.仿真结果表明,当输入节点数和序列长度满足一定关系时,该模型明显优于普通神经网络.
关键词
量子计算
量子旋转门
受控旋转门
量子神衍生经元
量子衍生神经网络
Keywords
quantum
computation
quantum
rotation
gate
controlled
-
rotation
gate
quantum-inspired
neuron
quantum-in-spired
neural
networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于受控旋转门的量子神经网络模型算法及应用
被引量：
12
2
作者
李盼池
宋考平
杨二龙
机构
东北石油大学石油与天然气工程博士后科研流动站
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期898-901,906,共5页
基金
中国博士后科学基金项目(20090460864
201003405)
+1 种基金
黑龙江省博士后科学基金项目(LBH-Z09289)
黑龙江省教育厅科学基金项目(11551015)
文摘
提出一种量子神经网络模型及算法.首先借鉴受控非门的含义提出一种受控量子旋转门,基于该门的物理意义,提出一种量子神经元模型,该模型包含对输入量子比特相位的旋转角度和对旋转角度的控制量两种设计参数;然后基于上述量子神经元提出一种量子神经网络模型,基于梯度下降法详细设计了该模型的学习算法;最后通过模式识别和时间序列预测两个仿真验证了该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面优于普通的BP网络.
关键词
量子计算
受控量子旋转门
量子神经元
量子神经网络
Keywords
quantum
computation
quantum
controlled
-
rotation
gate
quantum
neuron
quantum
neural
networks
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
量子神经网络在PID参数调整中的应用
被引量：
4
3
作者
曹茂俊
李盼池
肖红
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
东北石油大学石油与天然气工程博士后科研流动站
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期182-184,189,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20090460864
201003405)
+1 种基金
黑龙江省博士后科学基金资助项目(LBH-Z09289)
黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(11551015)
文摘
提出一种基于量子神经网络(QNNs)的比例积分微分(PID)参数在线调整方法。通过构造受控量子旋转门,给出一个量子神经元模型,其中包括输入量子比特相位的旋转角度和控制量2种设计参数。在此基础上提出一个量子神经网络模型,利用梯度下降法设计该模型的学习算法,并将其用于PID参数的在线调整,实验结果表明,QNNs的调整能力及稳定性均优于反向传播网络。
关键词
受控量子旋转门
量子神经元
量子神经网络
比例积分微分参数调整
量子比特相位
Keywords
controlled
quantum
rotation
gate
quantum
neuron
Quantum
Neural
Networks（QNNs）
Proportion
Integration
Differentiation（PID）
parameters
adjustment
phase
of
qubits
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
远程协作实现对线性相关对称高维量子态的最大信心辨识
被引量：
1
4
作者
陈立冰
路洪
机构
佛山科学技术学院光电子与物理学系
出处
《中国科学：物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2013年第11期1511-1518,共8页
基金
广东省自然科学基金资助项目(编号:06029431)
文摘
利用非局域二维受控-旋转门,Alice远程协助Bob实现对他未知的N个线性相关对称d维量子态的最大信心辨识(N>d).该方案中,一非局域正定算符值测量系列(POVMs)起着关键作用,给出了这些测量算符的最优数学表式.也给出方案的成功概率及完成该方案所花费的纠缠和经典通信资源.值得注意的是,方案中每一非局域POVM只包含两个可用对角矩阵表示的远程测量算子,故仅需(m 1)个二维最大纠缠态就可完成一2m×2m维的非局域POVM.方案在目前的实验条件下是可行的.
关键词
非局域二维受控-旋转门
最大信心量子态辨识
正定算符值测量
线性相关对称的d维量子态
Keywords
nonlocal
two-level
controlled
-
rotation
gate
,
maximum-confident
quantum
state
discrimination,
positiveoperator
valued
measurement,
linearly
dependent
symmetric
d-level
quantum
state
分类号
O431.2 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种量子衍生神经网络模型算法及应用
杨淑云
李盼池
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
2
基于受控旋转门的量子神经网络模型算法及应用
李盼池
宋考平
杨二龙
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
12
原文传递
3
量子神经网络在PID参数调整中的应用
曹茂俊
李盼池
肖红
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
下载PDF
职称材料
4
远程协作实现对线性相关对称高维量子态的最大信心辨识
陈立冰
路洪
《中国科学：物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2013
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
