文章通过对民用飞机在进近阶段的噪声级进行预测,为民用飞机进近阶段的噪声级的适航合格审定提供技术支持。使用控制变量法,导出飞机进近噪声水平的算法,同时利用现有机型的公开数据,对此算法进行验证,得到其有效性。基于Microsoft Visu...文章通过对民用飞机在进近阶段的噪声级进行预测,为民用飞机进近阶段的噪声级的适航合格审定提供技术支持。使用控制变量法,导出飞机进近噪声水平的算法,同时利用现有机型的公开数据,对此算法进行验证,得到其有效性。基于Microsoft Visual Studio 2010平台开发了一种算法程序来检测民用飞机的进近噪声水平,并将系统的检测结果与ESEA官网查询的数据进行比较,用以验证算法程序的有效性。结合新机型的参数数据,输入系统并得到其进近噪声级,将此数据与当前国际民航组织要求的最严格的进近噪声级相比较,判断新机型的噪声级是否满足适航要求,旨在降低民用飞机噪声合格审定成本,给飞机的设计和改进提供参考。展开更多
文摘文章通过对民用飞机在进近阶段的噪声级进行预测,为民用飞机进近阶段的噪声级的适航合格审定提供技术支持。使用控制变量法,导出飞机进近噪声水平的算法,同时利用现有机型的公开数据,对此算法进行验证,得到其有效性。基于Microsoft Visual Studio 2010平台开发了一种算法程序来检测民用飞机的进近噪声水平,并将系统的检测结果与ESEA官网查询的数据进行比较,用以验证算法程序的有效性。结合新机型的参数数据,输入系统并得到其进近噪声级,将此数据与当前国际民航组织要求的最严格的进近噪声级相比较,判断新机型的噪声级是否满足适航要求,旨在降低民用飞机噪声合格审定成本,给飞机的设计和改进提供参考。
