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局部信息约束下网络演化博弈的动力学与优化（英文） 被引量：2
1
作者 王元华 刘希玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期279-285,共7页
网络演化博弈的优化问题是混合值逻辑网络的一个自然推广.本文研究了一类网络演化博弈的优化控制问题,其中每个控制个体在极大化自己的收益时只能获取到邻域信息.首先,利用矩阵的半张量积,将局部信息约束下控制网络演化博弈的动力学转... 网络演化博弈的优化问题是混合值逻辑网络的一个自然推广.本文研究了一类网络演化博弈的优化控制问题,其中每个控制个体在极大化自己的收益时只能获取到邻域信息.首先,利用矩阵的半张量积,将局部信息约束下控制网络演化博弈的动力学转化为相应的代数形式.然后得到了局部信息约束下确定型网络演化博弈的最优控制序列.最后,基于动态规划的解,研究了局部信息约束下概率型网络演化博弈的优化控制问题,得到了最优控制序列的简单计算公式.两个数值例子验证了本文的理论结果. 展开更多
关键词 控制网络演化博弈 优化 局部信息 半张量积
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基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态分析 被引量：3
2
作者 王建军 赵建立 李莹 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第18期225-234,共10页
以矩阵半张量积为基本工具研究了基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态过程.分析了演化过程全局收敛到全合作的均衡状态的充要条件并设计出了相应的控制序列,给出了在一系列控制下使得演化动态达到全合作的初始状态的选取方法... 以矩阵半张量积为基本工具研究了基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态过程.分析了演化过程全局收敛到全合作的均衡状态的充要条件并设计出了相应的控制序列,给出了在一系列控制下使得演化动态达到全合作的初始状态的选取方法,简单讨论了奖惩因子对最终合作水平的影响. 展开更多
关键词 奖惩并举策略 控制网络演化博弈 矩阵的半张量积 合作水平
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