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改进PCA算法及其在转子特征提取中的应用 被引量：9
1
作者 李伟光 郭明军 +2 位作者 杨期江 赵学智 李国臣 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期555-562,628,629,共10页
针对传统主成分分析(principal component analysis,简称PCA)方法中有效主成分的选择依赖于先验知识的缺点,提出利用协方差矩阵特征值差分谱的概念来描述有效主成分与次要成分的特征值差异性。首先,通过理论推导得出奇异值与特征值之间... 针对传统主成分分析(principal component analysis,简称PCA)方法中有效主成分的选择依赖于先验知识的缺点,提出利用协方差矩阵特征值差分谱的概念来描述有效主成分与次要成分的特征值差异性。首先,通过理论推导得出奇异值与特征值之间关系,即奇异值与特征值之间存在平方关系;其次,利用差分谱理论进一步研究了Hankel矩阵方式下PCA信号处理原理;最后,提出一种基于差分谱理论的PCA算法,通过仿真信号验证了该算法的有效性。研究结果表明,根据协方差矩阵特征值差分谱的最大峰值位置可自动选择有效主成分的个数,且通过不同谱峰之间的分量信号的组合可以提取出不同的频率成分。将此PCA算法用于大型滑动轴承试验台转子的轴心轨迹提纯,提纯效果优于传统PCA算法。 展开更多
关键词 主成分分析 特征值差分谱 贡献率 轴心轨迹 特征提取
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五垒岛湾中国明对虾大、小规格苗种增殖放流效果对比分析 被引量：8
2
作者 侯朝伟 顾侨侨 +3 位作者 李增 潘广臣 谢周全 邱盛尧 《水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期282-287,共6页
根据2013年在五垒岛湾进行的中国明对虾放流前的本底资源调查及放流后3个航次的跟踪调查结果,对比分析中国明对虾大、小规格苗种各自的增殖放流效果。研究结果表明,增殖放流后五垒岛湾中国明对虾资源量明显增大,放流入海的虾苗对五垒岛... 根据2013年在五垒岛湾进行的中国明对虾放流前的本底资源调查及放流后3个航次的跟踪调查结果,对比分析中国明对虾大、小规格苗种各自的增殖放流效果。研究结果表明,增殖放流后五垒岛湾中国明对虾资源量明显增大,放流入海的虾苗对五垒岛湾中国明对虾资源起到了明显的补充作用。大规格苗种的阶段成活率和放流群体贡献率明显大于小规格苗种,分别为小规格苗种的2~3倍和2~4倍。8月中旬以前,大、小规格苗种存在明显的体长差异性,8月下旬以后,小规格苗种体长与大规格苗种接近,两者基本能实现同步生长,但大、小规格苗种仍然存在一定的体征差异,大规格苗种的肥满度相对较高,体征状况要优于小规格苗种。 展开更多
关键词 中国明对虾 增殖放流 阶段成活率 放流群体贡献率 体征差异
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基于城市特色的苏州工业遗产认定 被引量：7
3
作者 夏健 王勇 杨晟 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2014年第6期38-41,共4页
通过对苏州工业发展脉络的梳理,关注不同时期的工业特点及城市特征,解构了苏州工业遗产与城市特色的关联,提出工业遗产的认定应结合城市特色,从而确定了苏州工业遗产的独特定义,构建了包含工业遗产对城市特色贡献度指标的定量评价模型,... 通过对苏州工业发展脉络的梳理,关注不同时期的工业特点及城市特征,解构了苏州工业遗产与城市特色的关联,提出工业遗产的认定应结合城市特色,从而确定了苏州工业遗产的独特定义,构建了包含工业遗产对城市特色贡献度指标的定量评价模型,建立了"定性+定量"的认定标准体系。最后通过对苏州古城区域工业遗存的大范围普查,在按上述认定标准体系进行详细筛选、评估的基础上,提出了苏州工业遗产建议认定名录。 展开更多
关键词 工业遗产认定 特色贡献度 城市特色 苏州
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基于层次分析模型的潜艇极低频电磁场贡献率评估方法研究
4
作者 付鸿宇 潘孟春 +7 位作者 张琦 胡佳飞 管峰 徐昱静 黄博 李海滨 陈棣湘 刘中艳 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第8期41-50,共10页
潜艇极低频电磁场作为目标探测的关键特征,其形成机制复杂多样,平台工况以及在水下所处位置都会对其产生很大影响。有效操控以降低潜艇的磁特征对于提升其磁隐身性能具有重要的意义。然而,当前各种因素对电磁场影响程度的研究尚不充分... 潜艇极低频电磁场作为目标探测的关键特征,其形成机制复杂多样,平台工况以及在水下所处位置都会对其产生很大影响。有效操控以降低潜艇的磁特征对于提升其磁隐身性能具有重要的意义。然而,当前各种因素对电磁场影响程度的研究尚不充分。为此该文提出一种基于层次分析模型的贡献率评估方法,旨在为有效操控提供理论依据。首先深入分析潜艇极低频电磁场的威胁成因,并建立相应的威胁层次结构模型。其次,通过仿真手段获取由不同成因产生的电磁场信号特征,并构建威胁矩阵和特征矩阵。最后,计算得到不同成因电磁场对总电磁场的贡献率,在尾部测线上,尾流磁场的贡献率占比最高,达到0.7649;径向测线上轴频磁场贡献率占比最高,并逐渐衰减,最终在150 m处低于尾流电磁场,并保持在占比0.5左右。仿真结果验证了该方法的有效性,可为潜艇极低频电磁场的综合主动控制策略研究奠定技术基础。 展开更多
关键词 极低频电磁场 贡献率评估 层次分析模型(AHP) 特征提取
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一种新的基于约简的多分类器融合算法 被引量：5
5
作者 刘遵仁 吴耿锋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期11-16,59,共7页
提出了一种新的多分类器融合算法。对特征的提取以约简为基础,按照一定的策略添加若干个属性重要度和特征贡献率大的特征,构成一个融合的特征子集空间;接着借助于kNN的思想,计算测试样本的k个最邻近点的类别百分比,为了提高分类精度,引... 提出了一种新的多分类器融合算法。对特征的提取以约简为基础,按照一定的策略添加若干个属性重要度和特征贡献率大的特征,构成一个融合的特征子集空间;接着借助于kNN的思想,计算测试样本的k个最邻近点的类别百分比,为了提高分类精度,引入了样本相似度测度测试样本与k个最邻近点的相似性,通过设置合适的类别百分比和样本相似度的阈值,最终确定测试样本的类别归属。6个UCI标准数据集的实验分析表明,算法是有效的、可行的。详细分析了不同的约简和不同的阈值对分类精度的影响。 展开更多
关键词 邻域粗糙模型 约简 属性重要度 特征贡献率 融合特征子空间 样本相似度
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基于MEMD的管道阻塞声信号特征提取与识别方法 被引量：4
6
作者 张浩 邹金慧 冯早 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第12期57-60,共4页
针对供水管道阻塞声信号的非平稳性和多元数据分解尺度问题,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)的管道阻塞声信号特征提取及识别方法。利用MEMD对三种运行状态下的管道检测声信号进行多通道同步自适应分解,获取各个信号通道间的共同模式... 针对供水管道阻塞声信号的非平稳性和多元数据分解尺度问题,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)的管道阻塞声信号特征提取及识别方法。利用MEMD对三种运行状态下的管道检测声信号进行多通道同步自适应分解,获取各个信号通道间的共同模式;根据相关系数和方差贡献率筛选出反映管道主要信息的固有模态分量(IMF),计算所选IMF的能量占比作为管道运行状态的特征向量;采用支持向量机(SVM)对不同运行状态下的管道声信号进行分类识别。实验结果表明:方法能够有效地对管道阻塞声信号进行特征提取及识别。 展开更多
关键词 管道阻塞 多元经验模态分解 相关系数 方差贡献率 特征提取
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心电身份识别中特征筛选策略研究 被引量：3
7
作者 郑刚 齐嘉 陈辰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期189-193,共5页
基于心电信号的身份识别是研究生物特征身份识别中的热点。在研究基于心电波形基准点方法的基础上,根据获得的特征在身份识别中的贡献率,提出一种特征的筛选策略。利用心电波形基准点的实际检测准确率,修正特征的原有贡献率,得到可应用... 基于心电信号的身份识别是研究生物特征身份识别中的热点。在研究基于心电波形基准点方法的基础上,根据获得的特征在身份识别中的贡献率,提出一种特征的筛选策略。利用心电波形基准点的实际检测准确率,修正特征的原有贡献率,得到可应用的实际贡献率,从而获得优化后的可用于身份识别的关键特征集。采用PTB数据集和自采数据集进行实验,结果表明,经筛选策略修正后,PTB数据集用于识别的特征从9个增至12个,自采数据集的特征从17个增至18个,身份识别准确率分别达到98.7%和90.21%。 展开更多
关键词 基准点检测 特征贡献率 心电信号 身份识别 逐步判别 生物特征
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基于相对贡献率的噪声裁剪算法
8
作者 刘朔瑜 戴月明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2721-2730,共10页
提出了一种基于相对贡献率的噪声裁剪算法(Class noise cutting, CNC)。通过计算得到特征对于主题的相对贡献率,利用特征区分度评分挑选对于当前主题分类最有价值的特征集,选出相应的候选类别,减少候选类别集,提高了分类准确率,加快了... 提出了一种基于相对贡献率的噪声裁剪算法(Class noise cutting, CNC)。通过计算得到特征对于主题的相对贡献率,利用特征区分度评分挑选对于当前主题分类最有价值的特征集,选出相应的候选类别,减少候选类别集,提高了分类准确率,加快了分类器的响应速度。与另一种噪声裁剪算法(Eliminating class noise, ECN)比较,CNC具有更高的准确率,由于具有更精简的特征维度词典以及更优异的候选类别集使得响应速度大大加快。 展开更多
关键词 相对贡献率 类别噪声裁剪 层次结构分类 特征选择
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基于累积贡献率和可解释人工智能的静态电压稳定裕度估计特征量筛选方法 被引量：2
9
作者 高晗 蔡国伟 +2 位作者 杨德友 王丽馨 杨浩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期168-176,共9页
利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释... 利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释模型的输入特征贡献值量化方法,并依据贡献值大小对特征降序排列;采用基于累积贡献率增量的循环优化过程剔除冗余特征,形成关键特征子集;在系统关键特征优选的基础上,采用轻量梯度提升机算法实现静态电压稳定裕度在线估计。所提方法在保证估计精度的同时,大幅降低初始样本维度,解决特征过拟合问题,有效提升静态电压稳定裕度估计在线性能。基于WECC 3机9节点系统、IEEE 10机39节点系统以及IEEE 300节点系统的仿真分析验证了所提关键特征量筛选方法在电力系统静态电压稳定裕度估计中的有效性。 展开更多
关键词 静态电压稳定裕度 累积贡献率增量 可解释人工智能 轻量梯度提升机 关键特征量筛选
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基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类识别方法 被引量：5
10
作者 杨心刚 张鹏 +2 位作者 杜洋 潘爱强 徐琴 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第8期43-51,共9页
随着电力物联网的快速发展,明确用户负荷状况对改善供电服务质量、电价决策、需求侧响应、有偿精准服务等方面起着重要作用。基于非侵入式方法进行工业电力设备的分类识别,存在工业负荷先验知识较少、用电采集系统数据采样频率低等问题... 随着电力物联网的快速发展,明确用户负荷状况对改善供电服务质量、电价决策、需求侧响应、有偿精准服务等方面起着重要作用。基于非侵入式方法进行工业电力设备的分类识别,存在工业负荷先验知识较少、用电采集系统数据采样频率低等问题。应用工业大用户的电能质量监测数据,提出一种基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类识别方法。首先,提出基于双边累计和算法的工业设备投入/切除事件检测方法。其次,提取各次事件的典型特性,构建工业用户设备特征矩阵,提出高贡献率特征筛选方法,减少特征数量。提出基于k-means聚类算法和轮廓系数的工业用户电力设备分类识别方法。应用上海地区10 kV电压等级下某轧机用户14天的电能质量监测数据,验证了所提方法对于设备情况未知的工业用户设备分类具有较高的准确性,具有一定的实用价值和推广意义。 展开更多
关键词 工业设备分类 谐波发射水平 双边CUSUM算法 高贡献率特征 轮廓系数 K-MEANS算法
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