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题名基于角点角度特征串的RSI多目标识别
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作者
周小龙
柳宁
王高
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机构
暨南大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期151-157,共7页
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基金
广东省数控一代项目(No.2013B011301027)
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文摘
轮廓角点检测与特征构造是基于轮廓角点的RSI多目标识别算法的关键。针对现有的轮廓角点检测方法在准确性与抗噪能力的不足,提出一种改进的轮廓角点检测算法,构造一种基于目标主轴与轮廓角点的特征串,利用动态规划算法计算特征串间的相似度进行目标识别。算法中把目标主轴的旋转角度作为目标的姿态角。实验证明该算法能够快速地识别出目标的旋转角度,对目标进行分类,且具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性以及较好的抗噪能力。
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关键词
轮廓角点
主轴
旋转与尺度不变性
多目标识别
旋转角度
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Keywords
contour corner
principal axis
rotation and scale invariant
multi-target recognition
rotation angle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于结构分析的线划角点检测
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作者
闫利
林宗坚
于子凡
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机构
武汉测绘科技大学信息工程学院
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出处
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1996年第3期252-257,共6页
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基金
国家测绘局"八五"重点科技攻关资助项目
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文摘
针对线划图影像的特点，设计了一种完整的基于结构分析的角点描述和检测算法。
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关键词
图像处理
线划图影像
角点定位
结构分析
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Keywords
image processing
line drawing image
contour corner detection
corner description
corner location
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分类号
TB23
[一般工业技术—工程设计测绘]
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题名蝶类昆虫识别算法的研究与分析
被引量：4
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作者
李海军
徐凤生
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机构
德州学院计算机系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第10期78-80,共3页
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基金
山东省教育厅基金项目(J03P52)
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文摘
提出利用边缘检测及角点提取来识别蝶类昆虫的方法。通过用四种边缘检测算子对鳞翅目蝴蝶进行边缘检测并作比较分析,从中找出鳞翅目昆虫边缘检测的最佳边缘检测算子,然后对边缘检测后的图像进行了角点提取特征信息,通过实验能够得到蝶类图像的特征,为下一步蝶类识别奠定了基础。
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关键词
鳞翅目昆虫
边缘检测
轮廓提取
角点检测
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Keywords
Lepidoptera insects Edge detection contour extraction corner detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q969.438.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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