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融合评分上下文和物品相似度的推荐算法 被引量:1
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作者 卢泽伦 古万荣 +1 位作者 毛宜军 陈梓明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3040-3046,共7页
推荐系统中用户的评分往往会受到评分上下文的影响,即用户先前对一些物品的评分会影响其对当前物品评分的客观性。稀疏线性方法在计算物品相似度时将受到上下文影响的用户评分与其他评分同等看待,然而该部分评分并不能客观地反映出物品... 推荐系统中用户的评分往往会受到评分上下文的影响,即用户先前对一些物品的评分会影响其对当前物品评分的客观性。稀疏线性方法在计算物品相似度时将受到上下文影响的用户评分与其他评分同等看待,然而该部分评分并不能客观地反映出物品之间的相似度。针对以上问题,在稀疏线性方法的基础上提出了融合评分上下文和物品相似度的推荐算法,算法分为三个阶段:第一个阶段使用加权评分计算物品最近邻进行特征选择;第二个阶段利用评分误差权重减少算法模型对受到上下文影响的评分的拟合,训练得出物品相似度矩阵;第三个阶段根据用户评分和物品相似度进行评分预测以完成物品推荐。在MovieLens的四个数据集上进行实验,采用平均准确率(MAP)、平均倒数排名(MRR)和归一化折损累计增益(NDCG)指标来评估算法效果。实验结果表明,融合评分上下文将进一步提高物品相似度的准确性,从而提高推荐的性能。 展开更多
关键词 显式反馈 推荐系统 评分上下文 物品相似度 稀疏线性方法
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基于个性化情境和项目类别的资源推荐研究 被引量:2
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作者 杨畅 李华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期175-177,194,共4页
传统的协同过滤推荐技术没有考虑影响用户评分的用户情境信息,但最近研究发现用户个性化情境信息直接影响着用户评分,因此在传统的协同过滤技术基础上引入用户个性化情境后推荐效果有所提高。此外可以将用户个性化情境和项目类别相结合... 传统的协同过滤推荐技术没有考虑影响用户评分的用户情境信息,但最近研究发现用户个性化情境信息直接影响着用户评分,因此在传统的协同过滤技术基础上引入用户个性化情境后推荐效果有所提高。此外可以将用户个性化情境和项目类别相结合起来。先对项目进行分类,然后再确定用户在每个项目类别下的个性化情境,同一项目类别下所有项目的用户个性化情境是相同的。在为目标项目预测评分时,先确定目标项目所在的类别,进而确定计算目标项目预测评分所用到的用户个性化情境。实验结果表明,改进后的算法较Slope one有较大提高。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化情境 项目类别 推荐
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发起-对谈-评估:大学英语课堂合作学习的一次尝试 被引量:1
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作者 尹晟 侯磊 《科教导刊》 2020年第27期106-107,共2页
突破语言要件的窠臼,充分调动场景要件和功能要件,是大学英语教学改革的焦点之一。本文探讨如何通过应用"发起-对谈-评估"的功能要件模式,激发和引导学生进行课堂学习角色和任务的转换,助力其完成课堂思辨和交际活动。
关键词 语言要件 场景要件 功能要件 发起-对谈-评估
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A Contextual Item-Based Collaborative Filtering Technology
4
作者 Xueqing Tan Pan Pan 《Intelligent Information Management》 2012年第3期85-88,共4页
This paper proposes a contextual item-based collaborative filtering technology, which is based on the traditional item-based collaborative filtering technology. In the process of the recommendation, user’s important ... This paper proposes a contextual item-based collaborative filtering technology, which is based on the traditional item-based collaborative filtering technology. In the process of the recommendation, user’s important mobile contextual information are taken into account, and the technology combines with those ratings on the items in the users’ historical contextual information who are familiar with user’s current context information in order to predict that which items will be preferred by user in his or her current context. At the end, an experiment is used to prove that the technology proposed in this paper can predict user’s preference in his or her mobile environment more accurately. 展开更多
关键词 context item-Based COLLABORATIVE FILTERING
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从关联理论看话语语境对词项语义认知的效应
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作者 洪文翰 彭永爱 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2009年第2期107-111,共5页
语境对语言或言语的认知产生直接或间接的影响。论文以关联理论为基础,从词项与语义层面来探讨语境对话语含义的效应。话语中的词汇意义分显性意义和隐性意义。前者指词的字面意义;后者超乎字面意义,需要听者去领悟。人们所处的时代背... 语境对语言或言语的认知产生直接或间接的影响。论文以关联理论为基础,从词项与语义层面来探讨语境对话语含义的效应。话语中的词汇意义分显性意义和隐性意义。前者指词的字面意义;后者超乎字面意义,需要听者去领悟。人们所处的时代背景、知识修养、民族文化、社会习俗及使用的语体(或变体)等不同,都会使语境对话语的理解产生偏离或误读。解决这一问题的途径是随时准确把握话语语境的变迁。文章着重探讨三个层面的问题:1.语境分类与功能的利用;2.语境信息与语义认知;3.信息传递技巧与隐性意义的结缘。 展开更多
关键词 话语语境 语义 词项 关联 认知
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基于语境理论的语法测试题题型分析及教学启示——以2014-2018年广州中考语篇型语法选择题为例
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作者 何文芳 《基础教育外语教学研究》 2018年第12期30-35,40,共7页
语法选择题是考试的常见题型,而语篇型语法选择题是近年来各大考试青睐的题型之一,本文以2014-2018年广州中考语篇型语法选择题为研究文本,分析该题型的基本信息情况和语法考点分布情况,并提出语法考点的解题技巧和考虑因素,最后结合笔... 语法选择题是考试的常见题型,而语篇型语法选择题是近年来各大考试青睐的题型之一,本文以2014-2018年广州中考语篇型语法选择题为研究文本,分析该题型的基本信息情况和语法考点分布情况,并提出语法考点的解题技巧和考虑因素,最后结合笔者的教学实践提出以下语法课堂教学启示:(1)英语课堂重视解题策略的点拨和训练;(2 )树立正确的语法教学观,重视在语境中语法的实际运用;(3 )加强语篇理解和分析能力;(4 )尝试自主出题,增强学生的备考主动性。 展开更多
关键词 语境理论 题型分析 教学启示
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“临界环境-语法化项”关系刍议 被引量:53
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作者 彭睿 《语言科学》 CSSCI 2008年第3期278-290,共13页
语法化发生于特定环境。语法化环境具有不均质性,包括歧解性内涵和与语法化项的关系模式的不同。决定这种差异性的既有语法化项自身的因素,也有非语法化项的语义和形态句法特征因素。
关键词 临界环境 临界性 歧解性 关系模式 编码项
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基于TF-IDF的情境后过滤推荐算法研究——以餐饮业O2O为例 被引量:13
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作者 殷聪 张李义 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期28-36,共9页
[目的]深入研究融合情境信息的个性化推荐,缓解信息过载问题。[方法]本文提出基于TF-IDF的情境后过滤推荐算法,在改进现有算法的基础上,结合情境关联概率和情境普遍重要性构建情境偏好预测模型,对结合项目类别偏好的传统推荐初始评分进... [目的]深入研究融合情境信息的个性化推荐,缓解信息过载问题。[方法]本文提出基于TF-IDF的情境后过滤推荐算法,在改进现有算法的基础上,结合情境关联概率和情境普遍重要性构建情境偏好预测模型,对结合项目类别偏好的传统推荐初始评分进行调整生成最终推荐。[结果]以餐饮业为例的实证分析表明:相比改进前的算法,本文算法推荐效果更佳。[局限]情境关联获取的准确性有待提高。[结论]情境信息在用户行为与决策中尤为重要,未来需结合情境建模推荐范式对融合情境的个性化推荐算法进行更加深入的研究。 展开更多
关键词 情境信息 情境后过滤推荐 TF-IDF 情境偏好 项目类别偏好
原文传递
基于潜在主题的混合上下文推荐算法 被引量:6
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作者 李平 张路遥 +1 位作者 曹霞 胡检华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期957-963,共7页
针对单个环境上下文中项目访问记录稀疏的问题,推荐系统难以获取与当前环境上下文关联的用户偏好。该文设计了一种新的上下文关联性推荐(CTRR)算法。CTRR算法通过CTRR_LDA模型求解推荐项目出现在特定环境上下文的概率,并结合上下文后过... 针对单个环境上下文中项目访问记录稀疏的问题,推荐系统难以获取与当前环境上下文关联的用户偏好。该文设计了一种新的上下文关联性推荐(CTRR)算法。CTRR算法通过CTRR_LDA模型求解推荐项目出现在特定环境上下文的概率,并结合上下文后过滤推荐算法,对用户进行推荐。CTRR_LDA模型是在(LDA)模型的基础上,结合环境上下文和项目特征上下文,提出的项目与环境上下文的关联概率模型。该模型将环境上下文划分为多个环境上下文因子,每个环境上下文因子表示为K维的主题分布,挖掘环境上下文因子中项目出现的潜在主题特征。利用LDOS-CoMoDa网站上真实的电影数据集进行实验,验证了算法的可靠性。 展开更多
关键词 推荐 关联概率 潜在主题 环境上下文 项目特征上下文
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基于概念格的关联规则挖掘方法 被引量:5
10
作者 王月行 马垣 胡志宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5062-5064,共3页
对概念格在关联规则挖掘中的应用进行了研究。通过将概念格的外延和内涵分别与事务数据库中的事务和特征相对应,可以从概念格上产生频繁项集,进而挖掘关联规则。提出了一种基于概念格的关联规则挖掘方法,在背景中对象约简的基础上,构造... 对概念格在关联规则挖掘中的应用进行了研究。通过将概念格的外延和内涵分别与事务数据库中的事务和特征相对应,可以从概念格上产生频繁项集,进而挖掘关联规则。提出了一种基于概念格的关联规则挖掘方法,在背景中对象约简的基础上,构造出对象约简后的概念格,从新的概念格中先产生基本规则集,再根据用户给出的支持度阈值从基本规则集中挖掘出对用户有意义的规则,并给出了算法描述。该方法求出的关联规则和利用Apriori算法求出的结果是一致的。 展开更多
关键词 背景 概念格 关联规则 频繁项集 基本规则集
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基于上下文项目评分分裂的协同过滤推荐 被引量:3
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作者 何明 刘毅 +1 位作者 常盟盟 吴小飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期247-253,共7页
上下文感知推荐系统的主要任务是利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精度和用户满意度。提出了一种基于上下文项目评分分裂的推荐方法。该方法首先依据项目分裂判别标准对多维度上下文信息下的项目进行分裂,然后根据分裂结果并通... 上下文感知推荐系统的主要任务是利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精度和用户满意度。提出了一种基于上下文项目评分分裂的推荐方法。该方法首先依据项目分裂判别标准对多维度上下文信息下的项目进行分裂,然后根据分裂结果并通过上下文维度进行聚类。在此基础上,利用协同过滤推荐算法进行未知评分预测。最后,面向不同的项目分裂标准,在LDOS-CoMoDa数据集上进行仿真对比实验。实验结果表明,相对于其他推荐算法,该方法有效提升了推荐精度,达到了提高推荐质量效果的目的。 展开更多
关键词 上下文感知系统推荐 基于项目的上下文分裂方法 协同过滤 聚类
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一种基于位置服务信息的移动推荐模型 被引量:2
12
作者 申园园 余文 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第12期202-206,共5页
随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传... 随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传统的用户×项目二维推荐模型的基础上,引入位置情景,建立用户×项目×位置三维模型,提出一种针对移动终端环境的混合多维推荐模型,融合了位置情景相似度过滤、协同过滤以及项目相似度过滤三个维度的推荐。实验表明,该推荐模型具有更好的推荐效果。 展开更多
关键词 个性化推荐 LBS 位置情景相似度 协同过滤 项目相似度
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文化语境与文化专有项的翻译 被引量:1
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作者 朱江 《新余高专学报》 2007年第3期66-68,共3页
从文化与翻译的角度出发,引入了文化专有项的含义,结合实例探讨了文化专有项翻译时要考虑的五种文化语境——生态文化语境、物质文化语境、社会文化语境、宗教文化语境和语言文化语境。
关键词 文化语境 文化专有项 翻译
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ICAMF-CC:改进的情境感知矩阵分解算法
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作者 罗国前 刘志勇 +2 位作者 张明颜 张家鑫 刘亚鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2297-2300,共4页
情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法... 情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法的基础上,通过融入项目偏置项和情境权重来进行评分预测。其优势在于,一方面,融入了项目本身特性对评分的影响;另一方面,充分考虑了不同情境因素在推荐过程中有着不同的影响力,提高了预测评分的准确度。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于CAMF-CC算法。 展开更多
关键词 情境感知矩阵分解 项目偏置项 情境权重
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衔接词—well的动态语境对等
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作者 张璐璐 《宜春学院学报》 2011年第3期172-175,共4页
Well在交际过程中具有衔接作用,经常出现在句首,具有三种语用功能。从语气对等和语用对等两方面,在具体语境中对衔接词well进行分析,寻找其动态语境对等。可以说在大多数情况下,对衔接词well的翻译是根据具体的语境,发挥译入语的优势,... Well在交际过程中具有衔接作用,经常出现在句首,具有三种语用功能。从语气对等和语用对等两方面,在具体语境中对衔接词well进行分析,寻找其动态语境对等。可以说在大多数情况下,对衔接词well的翻译是根据具体的语境,发挥译入语的优势,寻找相应的动态语境对应。 展开更多
关键词 动态语境 衔接词—well 动态语境对等
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