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基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用
1
作者
戴修斌
朱宏擎
+1 位作者
舒华忠
罗立民
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期1999-2003,共5页
基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节...
基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.
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关键词
基于内容的自适应网格模型
最小交叉熵算法
PET图像重建
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职称材料
利用基于内容的网格模型进行图像恢复
2
作者
戴修斌
朱宏擎
+1 位作者
舒华忠
罗立民
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期326-330,共5页
将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-S teinberg算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从...
将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-S teinberg算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从而恢复该节点的灰度值;最后利用已恢复的网格节点对像素点进行Lagrange插值,从而得到恢复后的图像.该方法能对含有噪声的图像进行有效地恢复,试验证明较有约束最小二乘方法性能更好.
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关键词
DELAUNAY三角化
基于内容的自适应网格模型
图像恢复
正则化方法
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职称材料
题名
基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用
1
作者
戴修斌
朱宏擎
舒华忠
罗立民
机构
东南大学计算机科学与工程系影像科学与技术实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期1999-2003,共5页
基金
科学技术部基础研究重大项目(No.2003CB716102)
教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0477)
文摘
基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.
关键词
基于内容的自适应网格模型
最小交叉熵算法
PET图像重建
Keywords
content
-
adaptive
mesh
model
minimum
cross-entropy
algorithm
reconstruction
of
PET
（positron
emission
tomography）
images
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用基于内容的网格模型进行图像恢复
2
作者
戴修斌
朱宏擎
舒华忠
罗立民
机构
东南大学影像科学与技术实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期326-330,共5页
文摘
将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-S teinberg算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从而恢复该节点的灰度值;最后利用已恢复的网格节点对像素点进行Lagrange插值,从而得到恢复后的图像.该方法能对含有噪声的图像进行有效地恢复,试验证明较有约束最小二乘方法性能更好.
关键词
DELAUNAY三角化
基于内容的自适应网格模型
图像恢复
正则化方法
Keywords
Delaunay
triangulation
content
-
adaptive
mesh
model
image
restoration
regularization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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出处
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1
基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用
戴修斌
朱宏擎
舒华忠
罗立民
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
2
利用基于内容的网格模型进行图像恢复
戴修斌
朱宏擎
舒华忠
罗立民
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
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