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题名基于Wi-Fi子载波互信息的人体呼吸感知系统
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作者
刘影
胡梦圆
钱志鸿
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
吉林大学通信工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期240-253,共14页
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基金
辽宁省教育厅基础科学研究基金资助项目(No.LJKMZ20220676,No.LJKZ0349)。
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文摘
不可预测环境变化使Wi-Fi信号存在较大的波动,很难对子载波中的静态分量和行为感知的动态分量进行量化,导致无法准确刻画出动态呼吸特征的波动形式。基于此,提出了一种基于子载波互信息的呼吸感知(SMIBP)系统。首先,提出了动态分量信息(DCI)的刻画形式,利用互信息理论提取子载波中代表呼吸的动态分量信息。然后,利用层次分析法组合各子载波以最大化呼吸信号的动态特征,得到重构的DCI感知基信号,最后联合小波变换和峰值检测法得到呼吸速率,揭示了代表人体呼吸动态分量的理论途径。仿真结果表明,所提系统能较好地刻画每个子载波中动态呼吸分量,且在不同场景下可显著提高Wi-Fi对于小尺度动作的感知精度与范围。
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关键词
动态分量信息
信道状态信息
无接触呼吸监测
层次分析法
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Keywords
dynamic component information
CSI
contactless respiratory monitoring
analytic hierarchy process
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分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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