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题名基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究
被引量：5
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作者
张大鹏
任聪
张戎
谢鑫鹏
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机构
军事交通学院汽车工程系
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出处
《物流技术》
2009年第5期58-61,共4页
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文摘
针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测,对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值。
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关键词
损耗器材
灰色预测
线性回归
时间序列
组合预测
备件需求
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Keywords
consumptive instruments
grey forecast
linear regression
time order
combining forecasting
demand of spare parts
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
F253.4
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